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很长时间里，我都很忙——工作本来就不轻松，偏偏我还有很多兴趣爱好，做减法的道理自己天天说，但却舍不得，做不到。于是我表现得很“珍惜时间”，比如会在睡前、跑步、走路、开车时听播客，在给自己煮咖啡时开个 YouTube，甚至上厕所时也经常揣本书。

前两天看到一句话：我们对效率的不懈追求，阻碍着一切深度观看的机会。

突然心念一动，有些感触。

1. 我不需要努力填满每一分钟时间。就像艺术作品一样，留白、留出空间会让作品更舒展更有韵味。

2. 珍惜时间不是在单位时间内做更多的事，而是把一件事单纯地做好。煮咖啡就认真感受咖啡香。拍照就观察眼前的好照片。专注，应该比一心二用收获更多。

试试后续让自己：

1. 单线程。同一时间只做一件事，减少并行。

2. 更专注。深度体验，才不会视而不见听而不闻。

3. 适度留白。给自己一些无所事事的时间。

朋友提了几个问题：

• 有没有想过，知识付费的出路在哪里？或者都直接 AI 了，大部分的自媒体是会更多还是更少了？或者说，付费的人群是更多更少？

• 过去我们人和人的关系是靠内容，觉得你不错，我就付费。现在我和你关系还是很好，内容却随处可以拿，一旦到真金白银的时候，这个关系是不是弱了很多？

• 社群分享的内容，内容已经不再稀缺，以及有新意，这时因为认同 IP，还会付费吗？

我们在做知识星球时的想法一直是：

1. 内容非常重要。

2. 社群（比如关系、互动、交流、人性化的沟通）也非常重要。

我们更在意能把产品做成“社群工具”，星主和用户的内容都在为社群添砖加瓦。

做好社群，也是对抗盗版的方式：盗版者可以盗走内容，甚至可以持续盗走内容，但很难盗走长期的关系，彼此间的感情和记忆。

同样，AI 越来越强时，AI 可以产生内容，甚至可以像电影 Her 里那样，让人类与它产生情感。但 人类毕竟是群居动物，AI 产生不了人与人之间的连接，产生不了“同频者”在一起的那种感觉。

所以，或许 AI 时代的产品，需要：

1. 用 AI 解决问题。

2. 有人味。

这也是 KBHub 的基本想法：

1. 用 AI 做知识库，类似 NotebookLM/ima 知识库，可以通过 AI 对话解决问题

2. 在社区里讨论沟通，建立人与人之间的联系。

如果你有很多资料需要解读，且还希望是团队/组织/同频爱好者一起的，可以试试 KBHub，域名是 kbhub.com，复制到浏览器里打开，用 Gmail 登录（对，内测期间，只能用 Gmail）就行。

分享一个我建的知识库“新加坡 101”，新加坡这个小红点，小但强，而且已经 60 年了。或许能从新加坡的发展中寻找到小而美，小但强的方法——佛系更新，我会在这里慢慢积累对新加坡的认识。或许能找到做小公司、小产品的靠谱方法。

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

我没用过决策卡，此前做判断，经常是找人请教 + 自己琢磨，做个 SWOT 表格，盯着表格看半天一天——好像也就差不多把直觉 + 理性 + 外部视角都覆盖了。在 ppchen 组织的共读里，好几位朋友都表示：他们的工作实践中，决策卡有很大帮助。我当时记下了关键词。早上在咖啡厅闲坐整理笔记看到了，做些学习记录。

想象飞行员在起飞前必须逐项核对的检查清单——飞行员当然知道怎么开飞机，但清单能确保他们在压力下、在习惯中，不会遗漏任何一个关键步骤。决策卡，就是我们大脑的飞行前检查清单。

决策卡并不是由某一个学者或机构发明的，也没有标准的实践，有些相关的思想来源比如《清单革命》、《思考，快与慢》、《决断》等，总体看来，思想是：有清单确保关键环节不被遗漏、放慢思考对抗直觉冲动、留下决策日志。我列了我学习整理的决策卡

• 背景：上下文、环境、必要的知识
• 问题/目标定义：我要做的决策是什么？问题的真正核心是什么？直接/间接目标是什么？目标如何推导到用户/商业/团队价值？是不是真问题（还是个人好恶）？/问题不解决对用户/商业/团队价值的伤害如何？
• 方案枚举：集思广益 + 他山之石，至少三个方案
• 方案评估：考虑加权评分模型（列标准、分配权重、确定评分标准、打分计算）——ICE 就是一种加权评分方法
• 风险分析：Pre-mortem（想象 6 个月后彻底失败了，请大家列出失败的原因）、SWOT 分析
• 预案：Trigge + Plan + Owner

补几句话：

• 问题/目标定义非常重要。很多时候问题根本就不是问题，很多时候大家对问题的理解完全不一致，很多时候每个人心目中都有自己的目标——如果你是管理者，可以挑一个现在正在执行的问题问问同事们：这个问题是什么？我们的目标是什么？
• 方案枚举：就拿产品方案来说，很多时候大家只是拿了下意识里的方案出来，其实，一定有更多方案，甚至什么都不做也是一种方案。重要的、复杂的决策更是如此。多一些方案，就不会一步一步把自己逼到我没得选、只能在差和更差里选的境地。
• 方案评估可以严厉一些——就像砍需求一样。以及很可能优选方案也是有调整空间的。
• 风险分析里 Pre-mortem 被称为事前验尸，相当于从不同视角覆盖风险，重大问题还是建议做。
• 预案要有触发器，要监控这个触发器——比如是个数字指标，要有 Owner 盯着，一旦触发就得带着 Plan B 来救场。

我后续可以试试。

KBHub 是什么

KB 是 knowledge base——知识库，KBHub 可以理解为一个知识的集散地。

可以把 KBHub 理解为网盘 + 论坛 + AI 问答。

如果你熟悉 NotebookLM 或者 IMA，也可以理解为 KBHub 是 IMA + 论坛。

我的用法

基于知识库的伴读

我会根据我的阅读主题，把一些资料存到 KBHub。然后阅读、提问的时候，可能 KBHub 会给我超出预期的反馈。

我日常电子书和纸质书都看，阅读习惯是：看到有疑问或者想进一步了解的内容，会先做标记，沉淀一两天后集中处理——这样不打断我愉快的阅读体验。处理方式也简单，就是重看划线、折页部分，如果仍然还有深入了解的欲望，就把内容丢到 KBHub 里提问、追问。

组织小社区

1999 年初学信息安全时，我就泡在各种 BBS（有些还是 Telnet 上去的）、IRC、聊天室和论坛里，后来更是和好朋友们运营了很长时间的安全社区。我的计算机技术提升，离不开社区。也因此我很喜欢社区。

后来听乔布斯的演讲，提到 Connect the dots 时，我想，这也是我被连接的点之一，没有这段经历，也不可能有知识星球这个小社区。

KBHub 也是个社区，我会在这里分享和讨论，我也希望这些分享和讨论可以有知识沉淀，未来能被挖掘、使用。如果我对 AI 问答满意甚至有点得意，我会把内容分享给伙伴们。

一个例子是“新加坡 101”，我创建了，但还没来得及好好运营——目前更多是自己往里面丢些资源，方便我 AI 讨论，链接：

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

几个使用小技巧

可以问 AI(包括免费使用高级的 OpenAI、Gemini、Claude 模型），也可以深度思考和联网搜索

可以 At 文件提问

一些不足（注意事项）

服务搭在 Vercel，并且只支持 Gmail 登录，需要有合适的网络才能使用。

Google 账号并不支持在微信浏览器里登录，需要把链接复制到你的默认浏览器里使用。

目前 KBHub 这个小产品处于市场验证阶段——希望能验证：

几年前，一位创业者聊起他出海，在美国搭起了本地化团队，两年时间后，亏了过亿，一地鸡毛。我请他提全球化的建议，他说就一条：

• 创始人/合伙人自己走出来，自己全球化。那是新战场，不要在自己不熟悉的地方，试图用钱找来职业经理人，帮你杀出一条路。

上个月听寿栋演讲，他的 Slide 里也有一页，内容是：

• 出海不等于全球化，全球化是一把手的认知工程

想全球化，想满足不同国家、语言、民族、宗教的人们的需求，第一步，得先了解他们。这个认识、了解、理解、服务的过程，需要创业者自己走出来。

在新加坡国立大学 EMBA 的开学典礼上，傅强老师的 Slide 里有几页：

• 两个关键词：内卷（Involution）、出海（Going Overseas）。
• 以多样拥抱世界，以谦卑扎根本地。
• 华人企业家的全球化尝试，不应是仓皇夺路的苟且，而是追光逐梦的奔赴，不应是孤光自照的踽踽独行，而是肝胆相照的携手共进。