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有了 AI,人还要写作吗?

前段时间,玩 ChatGPT 和 Notion AI 多了,反而有点写不出东西——想到点什么,喂给 AI,请它贡献想法,然后就觉得有些魔幻:AI 可以长篇大论给你返回内容,四平八稳、面面俱到。如果觉得它过于冗长、复杂、周全,也可以让 AI 做简化,提炼核心观点。很简单实用。

可一番操作下来,自己就没了写作的欲望 。

今天对着电脑发呆时,我开始想:有了 AI,人还要写作吗?

就我而言:

写作是为了自己,因为我写着很开心。

写作是发现和挖掘的过程,写的时候,往往能找到自己有哪些不懂,然后学。

从零到一的创作,需要动脑思考,思路从混沌逐渐清晰,甚至还有灵感发生。

把文字里不需要的部分砍掉时很愉快,享受简化的愉悦感。

这仅仅是写作,后面还有思考与判断。如果你让 AI 帮你写作、帮你思考、帮你决策,你就拱手让 AI 取代了你。

更好的办法,是把 AI 当成提高效率、辅助创意、查缺补漏的工具。进而让自己从体力活中解放出来,能写、想和决定更重要的事。

产品为什么会失败

产品市场契合是 Netscape 的 Marc Andreessen 提出的概念,指的是:产品处在一个好市场,且能满足需求。这里面两个点:好产品要解决问题、好市场要人多钱多。

通常对一个商业产品(先不讨论公益慈善这些类型),可以自问:

问题:产品要解决的问题(未被满足的需求)是什么?问题有多大,多困扰,多频繁?他们此前是怎么解决的?为什么你认为没解决好?

  1. 用户:谁有这个问题?遇到这个问题的人有什么特征(职业、年龄、性别、收入等用户画像)?人群有多大?为了解决这个问题,他们愿意付出什么代价?

有的产品,没有解决真问题,而是“自己想像中的问题”,那就不是好产品。有的产品,解决了问题,但是有这个问题的人太少,或者不具备支付能力,那就没找到好市场。

举一个例子:多年前我们做过一款 App 名为“72 小时”,Slogan 是“既分享,又保密”。我们想解决的问题是,用手机分享机密文件时,希望文件可以不被传播。我们想象中的用户是商业用户,比如投资人、项目经理、创业者等有敏感文件需要传播的人。

但实际上,需要分享机密文件的场景很少,分享后还要保密的场景更少,要用手机分享的更是少之又少——其实根本就不存在这个问题,这纯粹只是我刚从信息安全行业跳出来,拿着锤子找钉子,生造出来的问题。

尝试问问自己这样的问题,坦率地回答,或许能找到产品失败的原因,又或许,转个身,就成了。

国外有些企业家简单粗暴地认为:没达到一百万美元销售额的产品,就还没找到产品市场契合。你找到了吗?来说说你的产品成功或者失败的原因?

我们应该怎么面对 ChatGPT 这些 AI 产品

最近一段时间,朋友圈等各种时间线基本被 ChatGPT 及其衍生品如 Notion AI、Jasper.ai 等占据。

乐观者欢呼,认为 ChatGPT 会是比蒸汽机、计算机、网络等更为重大的进步。各行各业,万事万物都将通过 ChatGPT,有了自然语言接口。你可以告诉任何一个或一组设备,让它们配合着完成某项工作——这些事,现在还需要程序员们费力地编程实现。

忧虑者担心,人工智能已经发展到很可怕的地步,而且即将成为巨大的信息中心——所有的信息,都将被人工智能慢慢吞噬、学习。而后,一定会有某些意外或漏洞,导致魔鬼被释放。

不以为然者,有的认为,参数量级的量变不会带来真正的智能。有的表示,人类的智力发展,除了文本之外,还有海量的声音和影像输入,而 GPT 难以越过这个鸿沟。

我想得比较简单:

  1. 有好工具,咱就用。比如我现在,会跟 ChatGPT 或 Notion AI “讨论”一些问题——让它们对某个论题进行脑力激荡,列出观点,然后我再进一步思考细化。或者用“苏格拉底提问法”,向它们追问。

  2. 观察自己与周遭,工作与生活,是否还有什么不自然不愉快的问题。这些问题在有了更好的 AI 之后,有机会改善。如果有,或许就是或大或小的产品机会。

  3. 把玩各种层出不穷的新产品。大家都灵感迸发,往一个方向做创造时,好玩的东西很多,开心地玩就好了。

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创业的第一天

亚马逊有个著名的 Day1,我最近琢磨着,希望能想明白创业精神是个什么东西,发现 Day1 这个说法特别好。

专注于客户(Focused on customers),应该盯着客户的问题、抱怨。反面是:聚焦内部,内部抢资源、拆台。

高品质、高速度的决策(High-quality, high-velocity decisions),快速做出有质量的决定,敢做决定。反面是:官僚主义、以达成一致而基础的决策,凡事表决或者领导说了算。

新功能开发实验(Experiments to incubate new capabilities),有好奇心,愿意尝试新事物。反面是:投资固有能力,只在螺蛳壳里做道场。

拥抱失败(Embrace failures),输得起才赢得了,掉坑是常态,难才是创业。反面是:害怕失败,永远只做百分百能做成的事。

灵活的组织结构(Nimble organization structures)。反面是:组织结构深度分层。

小团队独立负责自己创造的项目(Small teams who own what they create)。反面是:有很多依赖关系的大型团队。

优先考虑长远、持续价值(Prioritizes long term, sustained value)。反面是:总是考虑眼前的、短期的价值。

保持年轻,保持创业,保持 Day1,大家共勉 :)

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不去人多的地方

从小父母就教我,路上如果遇到围观的人群,绕着点走。这是为了安全,是非之地,人多事多,容易遇上事儿。

长大了,自己也不喜欢人多的地方,平时看到排长队就想躲。还记得有一回和妻子五一逛街,打车到了目的地,一看那人挤人的样子,掉头就回家了。那以后,就没怎么在长假期间出门凑过热闹。

在科技领域,年年都有新故事,就这一两年,机器人、元宇宙、Web3,还有现在被 ChatGPT 带起的 AI 共识……都很宏大、漂亮。当然,人也比较多。

我听导师提起他投资时的朴素想法:

很热的领域,已经有很多钱和资源了。

我们如果相信,科技发展到一定程度,必将会量变引起质变,重塑更有活力的新生态。在这个变迁过程中,或许有些生活、工作、学习中的小场景,也在持续进化,但进度条走得没那么快。因为太小、太慢,多数投资人看不上。

找到小而美,商业模式优雅,有显著社会价值,需要长期耐心的公司,比扎堆有意义。