这里的两个关键词：松弛、舒适，来自两次聊天。

前几天和朋友午餐，他提到，近期压力比较大，因为感觉被提拔到了一个自己不太适应的职级，有“才不配位”的感受，也因此有些焦虑。

我给的建议就是松弛。他能力够强，只是把自己绷得太紧，就仿佛运动员赛前无法放松一样，就没办法打出自己的最好水平。

至少有两个我觉得不错的方法可以推荐：一是运动（每周 3-4 次 30 分钟以上的运动），二是放手（承认在很多领域都有同事比自己优秀，放手让他们做事和承担责任）。

下午和孟岩喝茶，期间聊起他把价值投资的理念也放到了做创业。比如做播客——播客有力量（声音的亲切感、听播客通常精力更集中、一集播客往往能比一篇公众号占有用户更长时间等），但播客难盈利。于是有知有行的两档播客，并不设财务和数据目标，而是看长期，要复利。反而数据不错。

孟岩有个观点是：价值投资过程中，很难的一件事是情绪管理。要让自己、同事、组织、董事会都能舒适。

舒适了，才能情绪稳定。情绪稳定了，才顾得了长期而不瞎折腾。所以他融资很小心，不拿不该拿的钱（期间也提到了几家公司，或许就是拿了不该拿的钱，有了高估值、高目标，反而导向了高举高打，饮鸩止渴——因为只是旁观者的视角，就不具体说那些公司的“坏话”了）。

现在我的小目标不是一个亿，而是二十年——想让这家小小的创业公司能够再生存二十年。或许松弛和舒适，也是能活得长的必要条件吧？

在大多数人的认知里，胶片摄影，已经被扫进历史垃圾堆了。

前几年，我学拍照时，老师却建议我：试一试胶片相机，试一试自己冲洗。于是我用了一段时间胶片，好歹自己拍摄、冲洗了上百个胶卷。尝试过中画幅和大画幅，也尝试过在家里搞个暗房，自己放大照片。

在这个过程中，我觉得自己理解了老师说的，试试胶片的原因。

一是真的掌握了基础技术。光圈、快门、对焦这些事，在现代相机、手机上越来越不重要，都可以自动化。因为自动化，很多常识性问题，大家就不再思考了。但这种情况下，如果你想表现颠簸与晃动，如果你想表现炙热刺眼，是否能想得起来应该怎么操作（或者其实更根本的问题是：是否你还能想得起来，其实是可以有自己的表现形式，而不仅仅依靠设备的“自动判断”）。

二是拍摄胶片，必须慢下来——一卷 135 胶卷也就 36 张，在这种无法机关枪般扫射的工具约束下，更容易端详、思考。慢下来时，反而比较快，因为有了自己的思考。

所以，如果用一句话说，我从拍胶片的过程中的收获是：带上了脑子。

回到做产品，也是这样。

要认真地做一个产品，要带上脑子，而不仅仅是人云亦云，或者只是说：某某产品也是这么做的。

有些基本技术，需要掌握。有些基本常识，需要遵循。要思考：一个产品，要解决什么问题？谁遇到了这些问题？他们有多难受，愿意付出多大代价来解决这个问题？这个群体有多大？你解决问题的办法是不是合适有效？用什么办法可以验证其有效性……

这样朴素的道理，认真实践的人不那么多。很多人都更愿意着急地学新事物，仿佛不学就错过了整个时代。实际上，八成力放在不变的方向和原则上，两成力放在新事物上，就蛮好。

顺便说一句：用胶片拍一段时间，习惯了带上脑子拍摄后，再用数码相机甚至手机拍，其实也是一样的。

AI 和 ChatGPT 已经出圈了。最近但凡聚会，必有相关的话题。有的人想提升效率因此快速拥抱，有些人出于恐慌焦虑地了解。对我来说，这个过程既兴奋，又有些信息过载与迷茫。无论如何，值得思考，姑且先汇总目前这么多信息冲击下的想法。曾经的平台断代被续上了

朋友曾提出一个观点：此前每隔十年有一波浪潮，吸引创业者和资本——PC 时代的代表是 1984 年麦金塔发布，Microsoft、Apple 等企业崛起。互联网时代的代表是 1994 年 Netscape 发布，Google 等互联网公司崛起。移动互联网时代则是 2007 年 iPhone 发布，大批移动互联网公司崛起。

但再到 2022，互联网与移动互联网之后的断代，让这些大公司从先进生产力的代表，变成了传统势力，也变成了被驯化、反垄断的对象。

AI 和 ChatGPT 可能续上了这个断代，这里可能有几年甚至十几年、几十年的机会。必然会带来价值重塑

很多目前看来非常光鲜的工作岗位失去价值。例如各种咨询师甚至医生、律师……可以回顾历史上曾经风光的职业，未来十年的冲击，只会更大。

会改变很多行业规则。比如教育，还会是现有模式吗？或者将能够真正做到因材施教？

部分此前不被重视的事情被重拾——比如家务、陪伴、绘画——跟手工有关，跟情感连接有关的事情，会更重要。不用急于下场

如果这只是幻觉，急于下场无益。如果这是个类似蒸汽机、互联网这样的发明，其影响力会持续数十年，对普通创业者而言，入场的机会，至少也有数年。

目前很多产品和业务，只是挣一波快钱——当然通过这种方式快速熟悉、上手实验也是好的。但还没有思路的人，也还不用为此焦虑急躁。

在较长的一段时期内，有场景的产品，会有更好的护城河。场景、习惯的颠覆，需要更长时间周期。对安全的想法

各行各业都会有相应的 AI Hacker，以前的 Hacker 需要掌握各种编程语言，现在的 Hacker 面对的人机接口就是自然语言输入——说话就行，因此门槛更低（无需编程）也更高（需要深入理解行业特性）。

短期内，公司与公司之间，会有大量信息安全问题出现——比如 A 公司使用 公共 API 做了训练，是不是 AI 获得这方面能力后，就能提供给 A 公司的竞争对手 B 公司使用了？那么国与国之间，这方面的影响是不是更大？而大量用户无论出于效率还是恐慌原因上传的资料，数据量大了，就容易超过临界点，引发质变。

语言和文化的障碍可能会被打破。长期看，或许未来是 AI 与 AI 之间探讨合作、交流、数据交换。这时的组织、国家利益，或许会被 AI 重新思考。

既然有机器人三定律，必然会有“邪恶科学家”设计出不遵守三定律的 AI，以此获得竞争优势，这也是黑暗森林。对我爱好的事情的影响

产品能力或许会被重新重视。各行各业都在用 AI 再梳理收拾一遍的时候，AI 提供的能力，这时可能需要产品设计者做权衡和调整——但再仔细一想，其实也未必，AI 或许可以简单粗暴地按“业界最佳实践”设计，然后拿了数据快速迭代。

我喜欢的拍摄，是“产出我自己欣赏的图片，用于记录与回顾”。AI 如果进一步发展，脑机接口进一步发展之后，或许可以直接在脑海里回顾人、事、物，就产出相应的图片。至于真实性——其实早就不是摄影讨论的主题了。

写作可能会更多地变成个人的享受。人类的观点会更偏激、感性。这时也自有其偏执的魅力（当然或许新一代生于 AI 的人不一定这么想），这时的人们，或许更需要有自得其乐的精神。

我曾经很喜欢折腾把玩各种效率工具，从待办到日历到看板到笔记，买过不少，最后剩下的就那么几个。今天就说说我常用的笔记软件——目前办公以 Mac 和 iOS 为主，日常工作主要是沟通及文字处理，因此笔记软件使用频率很高。

第一个需求是日常随手记。

平时想到什么，就顺手做个记录，这个记录场景以手机为主。最常用的是 Google Keep，手机有 App 电脑用网页版，很轻便。日常随手记的替代品还有 Apple Notes——苹果原生的笔记软件，我偶尔会做些需要留存备查的记录，比如将纸质文件扫描电子化。以及 Simplenote，只支持纯文本，极简的笔记软件。

第二个需求是个人写作。

比如我每周更新一篇公众号，两篇知识星球，这些都会先在电脑、手机或 iPad 上写好。我目前的习惯是，用 Markdown 写，用 Github 管理，且通过 iCloud 同步。Mac 上用到的软件主要是 VS Code，iPhone 上用 iA Writer。这样可以做到随时随地都能写。

第三个需求是工作协作。

目前我比较喜欢 Notion，写作、分享、AI 创作都很方便（不喜欢的就是备份、迁移似乎不太灵活）。

现在觉得：

1. 写字的工具越简单，越能激发自己动脑。

2. 内容的格式越简单（比如纯文本），越容易长时间保存和备份，越不受工具约束。

多年前在绿盟科技上班时，我还是个愣头青，当时看着公司成长很快，但到处都是问题，没憋住，跑去找老沈一通吐槽。过去了这么些年，具体吐槽的内容我早忘了，但老沈当时给我的回复，我却一直记着，并且跟不少人复述过。

老沈当时说：公司的这些问题，他倒也不是没看见，只是大家的注意力有限。在他看来，公司一年做好一两件事，解决一两个问题，就很好了。

那时候，我是不理解的：明明看到了问题，明明有机会解决，不应该用“一年做好一两件事”来推脱。

过了些年，绿盟靠着一年解决一两个问题，上市了。

多年后，自己创业，仍能看到，以及被同事们抱怨，说到处都是问题。我又不那么勤奋，很多问题解决得慢了。有问题，就有摩擦，摩擦带来阻力，那大家做起事情来，就没那么愉快，没那么高效。

究竟应该一年做好一两件事，还是有问题就必须解决？

我现在的想法是实用主义的：

首先，用好 OKR，盯着目标，对目标有帮助的问题，尽量解决，对目标没有帮助的问题，可以延后。

其次，如果有人对解决某个问题特别有兴趣，在不太影响目标实现的情况下，可以自行解决或牵头组队解决问题——能让人这么感兴趣，或许是值得这么投入的。