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找餐厅这件事,一百条好评不如一个靠谱的朋友

我越来越觉得,找餐厅这件事,大众点评、小红书都帮不了我。

倒不是说它们不好用。信息多,评价全,但问题就出在"太多"上。我打开一家店的页面,几百条评价,有说惊艳的,有说踩雷的,有明显是刷的,有写了一千字但你也不知道这个人平时吃什么水平的。看完一圈,我还是不知道该不该去。

后来想明白了,问题是:我不认识这些人。

我不知道他们的口味,不知道他们的标准,不知道他们说的"好吃"到底是什么意思。一个觉得"好吃到哭"的人,跟我可能完全不在一个频道上。这种评价再多,对我来说就是噪音。

但如果是朋友呢?那完全不一样。

我知道他是什么样的人,知道他吃过什么东西,知道他说"这家不错"意味着什么。他的推荐我是可以直接信的。

这就是我们做 EatVenture 的原因——它不是大众点评,它是朋友点评。

我在 EatVenture 上只关注我认识的、喜欢的、且我认可 Ta 饮食品味的朋友。注意,不是所有朋友。认识归认识,但有些人吃东西的口味跟我差别太大,我会关注 Ta,但不会订阅 Ta 的餐厅列表。我只关注那些我觉得"真的懂吃"的人。

然后我会主动把 EatVenture 发给他们,拜托他们把自己喜欢的餐厅标注上去。

这些人可能是每次出差都能摸到当地最好馆子的同事,可能是在某个城市住了十年把好店全吃遍了的朋友,也可能就是那种朋友圈发什么吃的你都想问一句"这是哪家"的人。

这样一来,下次我去他们去过的城市,打开 EatVenture,沿着他们吃过的路线走一遍就好了。不用做攻略,不用翻评价,不用纠结。因为推荐这些餐厅的人,是我自己选过的。

找餐厅,数量不重要,精准才重要。一百条陌生人的好评,不如一个懂吃的朋友跟你说一句"去这家"。

朋友点评,大于大众点评。

EatVenture 是一个很小众的 App。它不是为所有人做的,就是为你和你信任的那几个朋友做的。但就是这个"小",让它特别好用。

这个小工具也并不为所有人设计,目前用的是 Google 的 API,大陆餐厅数据很不完整(不推荐使用),反而是香港、新加坡、日本等地方,陆陆续续被朋友“占领”了。

如果你想试试,可以识别这个二维码,至少新加坡、香港的餐厅还挺完整:

小而美,难,也不难

37signals 创始人 Jason Fried 与 Founders Podcast 主持人 David Senra 的深度对话。Jason 经营 37signals 27 年,年年盈利,62 人团队,做出了 Basecamp 和 HEY。这是一个关于"足够"的故事。

Jason 15 岁时用 FileMaker Pro 做了一个音乐收藏数据库——因为他老把磁带借给朋友,收不回来。他给软件附了个文本文件:“喜欢的话给我寄 20 美元。“然后放到 AOL 上。

一天他收到一封从德国来的航空信。里面是打印好的付款单和一张崭新的 20 美元纸币。

“That was the moment it all clicked for me — make stuff for yourself. There’s probably other people out there like you who want what you want.”

核心逻辑:你就是用户,你就是受众。世上有足够多跟你品味相近的人。不需要全世界都喜欢你做的东西,只需要"足够"的人喜欢。

如果成本高、公司大,你就得找很多跟你一样的人。但如果成本低、公司小——16 岁的 Jason 一个人就能靠软件年赚两万美元——你只需要几千个客户。

“Keep your cost low, keep your company as small as you possibly can and make great stuff and then you don’t have to find as many people just like you.”

[阅读全文]

从"付费打卡"到"打卡捐花":一个公益小实验的诞生

去年 3 月,我们在内部写了一份提案,想解决一个老问题:打卡不下赌注,大多数人坚持不下去。

最直接的思路是让用户付费。付费加入,完成目标者的钱捐给公益组织,我们再等比配捐。听起来不错,但仔细一想,问题很多:

  • 要接微信支付

  • 涉及分账,法律风险不确定

  • 用户要先掏钱,门槛太高

  • 流程复杂,解释成本高

当时内部的判断是:这是个跨界的想法,胃口大、路径长。优先级往后放。

放了大半年,我们换了个角度想这件事。

用户不付费行不行?他完成打卡,我们替他捐钱。用户得到的是"我坚持了一件事,顺便做了好事"的感觉。我们得到的是一个有意义的话题,和用户分享打卡的动力。

于是有了"敲敲小花"。

规则很简单:

  • 用户完成一周的打卡任务,得到一朵小花

  • 用户可以选择捐出这朵小花

  • 敲敲团队匹配捐出 0.05 到 0.35 元,通过腾讯公益平台捐给教育、养老、环保类项目

  • 配捐金额和打卡难度挂钩:一周 1 次对应 0.05 元,一周 7 次对应 0.35 元

我们目前给自己设了个上限:每周配捐不超过 5000 元,大概能支持 2 万朵小红花。

这个活动从 2026 年 2 月 1 日开始试运行,到 3 月 31 日结束。试运行结束后,我们会看用户反馈、系统稳定性,再决定如何继续。

回头看这件事,我们花了差不多一年,把一个复杂的想法做简单了。付费打卡变成了打卡捐花,用户的门槛从"先掏钱"变成了"先坚持"。

特别感谢腾讯公益的支持,非常给力地加班加点,让我们有机会春节前接入他们的 API,还做了个页面展示:

https://ssl.gongyi.qq.com/m/weixin/b2b/index.html

如果你在用敲敲,更新到最新版本,面板顶部会出现小红花的入口。欢迎参与这个小实验,也欢迎告诉我们你的想法——后续应该如何迭代。

一边敲敲,一边公益

敲敲与腾讯公益合作,你用敲敲养成好习惯,顺便支持公益。

产品目前体验下来还比较丝滑,完成当周的打卡目标后,左上角会有“可捐赠”字样的小红花,点进去就能操作了。

捐完之后,可以在微信里带上小红花。

捐款的钱由敲敲团队支付,祝大家新年大吉🎉

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让一千朵花先开

昨天黄仁勋在 Cisco AI Summit 上被问到企业做 AI 的第一步是什么。他的回答是:别问 ROI。

视频参见:https://www.youtube.com/watch?v=Qt-RFRr5N2I

“让一千朵花先开。” (Let a thousand flowers bloom.)

他把公司创新比作养孩子。孩子说想学画画,你不会追问投资回报率;孩子说想踢球,你不会要求他先写商业计划书。但在公司里,我们天天这么干。

黄仁勋说,Nvidia 内部的 AI 项目"完全失控",他觉得这是好事。因为创新本来就不是受控的。想要掌控一切,那是幻觉。

当然,“先开花"不是"随便开”。他同时强调:要在最有价值的地方试(across your most impactful domains)。不是把 AI 扔到边缘业务凑热闹,而是直接切入核心——那些真正能改变公司命运的地方。

他同时强调了两件事:

• 动手做。别只租云服务、用现成产品。自己搭一台机器,才能理解底层是怎么回事。“掀开引擎盖,换换机油,搞懂每个零件。”

• 问对问题。“对我来说,最有价值的知识产权不是答案,是问题。“答案可以量产,但好问题不行。

这套逻辑放到小公司更适用。大公司有资源试一千个方向;小公司没有,但小公司可以更快地"先干起来”——先跑一个最小原型,再决定要不要加码。

MIT 一份报告说 95% 的 AI 项目失败了。

黄仁勋说的则是:失败的不是"试”,失败的是"不试"。你不开那一千朵花,你就永远不知道哪一朵能绽放。