M4 芯片加 Nano-texture 屏幕的新款 iPad 上市后，我本来想忍忍，后来到苹果店里把玩了一会，觉得——有不太反光的屏幕和手感大幅提升的键盘，还是值得。

前段时间差旅较多，尝试了只带 iPad 办公，记录下感受，供朋友们参考。

iPad 相比 Mac 愉悦和顺手的地方有：

• 轻薄：我为了便携，买的 11 寸，重量和体积可以接受。

• 多用：带键盘能办公，拿笔能画图，拆下适合躺着看片。哑光屏幕看书也勉强。

• 输入英文时候，单词有补全提示（Mac 上我找不到怎么打开）——对英语不好的我来说，更体贴。

iPad 相比 Mac 不舒服、效率低的地方至少有：

• 多窗口、多任务操作不方便——灵活度比 Mac 差太多。

• 文件管理不方便——涉及到要处理文件比如目录压缩、目录间复制、文件处理如 pdf 压缩或图片像素调整等，操作很复杂。

• iOS 上的浏览器有很多约束，比如除了 Safari 就普遍没有扩展功能，用惯的扩展无法同步。

• 鼠标的控制没有 Mac 精准，加上很多应用的 iOS 版本和 Mac 版本不一样——不容易快速选择文字。

• 很多操作，iOS 应用和电脑不一样，比如我在企业微信里要选中一条消息回复，就必须手指到屏幕上点一点。

• 在键盘和屏幕之间来回切换，往往一件事要做多遍——第一遍在键盘上，发现行不通，只能取触摸屏点击。

还有一些应用软件使用上的细小问题，比如：

• 输入法图标（系统原生）是跟随 App 的，因此可能会挡住微信等 App 的功能按钮。

• Notion 的 iOS 版本有很多不足，比如没有多标签、不能放大字体等。

• 部分 App 对中文支持的缺陷，比如截止目前（20240819），perplexity app + Apple 原生输入法输入中文，就会偶尔故障，首字母可能被识别为英文，比如我要打“缺陷”，可能会出现英文“q”然后中文的“uexian”。

• 和 GitHub 交互，可用的 App 很有限，且因为 iOS 沙箱限制，不能多应用共享目录，只能忍。

• 很多软件里，文字选择没办法用鼠标选部分内容，只能全选——都是 iOS 的操作逻辑。

多数人没能力写出简单清晰的作品。

不要以为有了 AI，就能帮人类想清楚并且清晰地写下来。要做到也不难，多思考，多练习。就我来说，仅知识星球的创业笔记，就写了 700 多篇，即便如此，还不够好。

有两篇短文说得很好，推荐阅读。

第一篇是 Paul Graham 的 Write Simply，他说：我尽量用普通的词语和简单的句子写作。

原因是：

• 简单的作品更容易阅读，读者在文章上花费精力越少，在观点上的精力会更多，更容易深入参与。

• 简单的作品更持久。持久是做得好的标志。

• 简单地写作，让我的写作更简单：快速写初稿，花几天编辑——主要是删减。

第二篇来自 Dilbert，开篇就很吸引人，他说：我从糟糕的作家变成好作家，是参加了一天“商业写作”课，我简直不敢相信这有多简单。我会在这里告诉你主要的技巧，这样，你就不用浪费一天时间上课了。

这个开头就很吸引人，不是吗？他描述的技巧有：

1. 简洁。写得更少——五句话的好论点比一百句话的精彩论点更能打动人心，反复修剪，去掉多余的词句。

2. 第一句话抓住读者。他这篇文章，为了让人好奇，第一句话重写了十几次。

3. 写短句。避免一个句子包含多个想法，读者没有你想象的那么聪明。

4. 自然。用更符合常识和思维习惯的词语和句子。

两篇短文的原文参见：

• https://www.paulgraham.com/simply.html

• https://dilbertblog.typepad.com/the_dilbert_blog/2007/06/the_day_you_bec.html

最近越来越喜欢使用 Perplexity，觉得他们的产品做得很有灵气。然后找了他们的两个访谈，读来很有收获，做些摘录和意译。

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第一个是 Lex Fridman 访谈其 CEO Aravind Srinivas，内容在：https://lexfridman.com/aravind-srinivas-transcript。

在这篇访谈的前半部分，我看到不少产品比较本质的思考，颇为推荐。

Google 的“漏洞”——也就是 Google 给 Perplexity 留下的市场空间

我们雇佣的第一个员工来问健康保险。去 Google 搜索时，Google 没有动力给你明确的答案，他们希望你点击所有这些链接并自己阅读，因为这能带来广告收入。

任何比链接利润低的广告单元，或者任何会降低链接点击率的广告单元，都不符合他们的利益，因为这会减少高利润项目的收入——广告收入太惊人，没办法“戒掉”展示链接的广告模式。

我们从未尝试在 Google 擅长的领域与其竞争。如果你只是试图通过构建另一个搜索引擎来挑战 Google，并且有一些其他的差异化，比如隐私或无广告之类的，这是不够的。

颠覆来自于重新思考整个用户界面本身。为什么我们需要链接占据搜索引擎用户界面的显著位置？

阻止幻觉

在论文中阻止自己说胡话的一种方法是：确保每句话都有恰当的引用。要么引用其他经过同行评审的学术论文，要么引用自己论文中的实验结果。除此之外，论文中的其他内容都应该是我们个人的观点评述。

这其实就是维基百科的方式：在维基百科进行内容编辑时，会被要求提供真实可信的来源，且他们有自己的标准来判断可靠性。

知识发现引擎而非搜索引擎

在我看来，旅程在你得到答案后才刚刚开始。你会在底部看到相关问题，建议提出的问题。为什么？因为也许答案不够好，或者答案足够好，但你可能想深入挖掘并提出更多问题。

答用户还没问的问题

在产品层面上仍有很多工作要做，比如如何最好地向用户呈现信息，以及如何从用户真正想要的和可能想要的下一步倒推，并在他们提出要求之前就提供给他们。

盈利

也许 Perplexity 的长期商业模式可以让我们盈利，但永远不会像谷歌那样成为摇钱树。你必须记住，这仍然不错，大多数公司在其生命周期内甚至都没有盈利。

速度

Chrome 发布时，Larry 会故意在非常旧版本的 Windows 和非常旧的笔记本电脑上测试 Chrome，并抱怨延迟很糟糕。Larry 要求它必须在破旧的笔记本电脑上也能工作，这样在好的笔记本电脑上，即使是最差的网络也能工作。每当我在飞行中，我总是在飞机上的 WiFi 测试 Perplexity，因为网络通常很糟糕，我想确保应用程序即使在这种情况下也能快速运行，并且我会将其与 ChatGPT 或 Gemini 或任何其他应用程序进行基准测试，尽量确保延迟相当不错。

Spotify 早期的故事——弄清楚如何以非常低的延迟流式传输音乐(其实 QQ 和微信也有类似的故事)。

细节

每个细节都很重要，比如在搜索栏上，你可以让用户去点击搜索栏开始输入查询，或者你可以已经准备好光标，这样他们就可以直接开始输入。每一个细节都很重要，比如自动滚动到答案的底部，而不是强迫他们自己滚动。或者在移动应用中，当你点击搜索栏时，键盘出现的速度。我们关注所有这些细节，我们跟踪所有这些延迟，这是因为我们非常钦佩 Google 而养成的习惯。我想在这里强调的是，我从拉里那里学到的最终理念是，有一种理念叫做用户永远不会错。

用户永远对

这只是一个简单的哲学问题。你只需反过来说，“无论用户输入什么，你都应该提供高质量的答案。”然后你为此构建一个产品。你在幕后做所有的魔法，这样即使用户懒惰，即使有拼写错误，即使语音转录错误，他们仍然能得到答案并且喜欢这个产品。这迫使你做很多目前专注于用户的事情。即使用户没有要求什么，但你知道他们想要什么，并且在他们没有要求的情况下就给他们。

最大的敌人

我甚至不需要你输入查询。你只需输入一堆词就可以了。你必须设计产品到这种程度。因为人们很懒惰，一个更好的产品应该是让你更懒惰，而不是更勤奋。当然，另一种观点是说，“如果你要求人们输入更清晰的句子，这会迫使他们思考。”这也是一件好事。但最终，产品需要有一些魔力，而这种魔力来自于让你更懒惰。

我们的设计师和联合创始人在讨论，然后我们说，“嘿，我们最大的敌人不是谷歌，而是人们天生不擅长提问。”

世界上的每个人都有好奇心，但并不是所有人都能将这种好奇心转化为一个表达清晰的问题。将你的好奇心提炼成一个问题需要大量的思考，然后确保问题足够明确以便这些 AI 理解也需要很大的技巧。

帮助人们提出问题，并建议一些有趣的问题——这是一个受 Google 启发的想法。就像在 Google 中，你会看到“人们也会问”或建议一个问题，基本上都在尽可能减少提问的时间，并真正预测用户意图。

昨天读了个播客文本，是 Lex Fridman 采访 Elon Musk 以及 Neuralink 团队，以及第一个植入 Neuralink 设备的 Noland。

有很多精彩的内容，但是，我最喜欢的，仍然是马斯克的咒语：

• 有个非常基本的 First principle，我把它当作咒语：

1. 首先质疑需求，使需求变得不那么愚蠢。需求在某种程度上总是愚蠢的。所以，你要从减少需求的数量开始，不管给你这些需求的人有多聪明，需求本身在某种程度上仍然是愚蠢的。你必须从那里开始，否则，你可能会得到错误问题的完美答案。

2. 然后尝试删除组件和步骤。这听起来很容易，但人们经常忘记完全删除。如果你不被迫恢复至少 10% 你删除的内容，那你删除得还不够。

• 稍微有些不合逻辑的是：人们通常会觉得，如果他们没有被迫恢复内容，他们就成功了。但实际上，他们并没有成功，因为他们过于保守，留下了不该留下的东西。通常让人们感到不安的是，你删除的一些东西最终会被迫回退，被重新放回去。但回到可能会导致我们出错的边界处，我们往往会记得，有时是以令人震惊的痛苦地记得，我们删除了后来需要的东西。因此，人们会记得三年前，有一次他们忘记放入某个东西，结果给他们带来了麻烦。因此，他们会过度纠正，然后放入太多东西和流程，导致事情过于复杂。所以，你实际上必须说，“看，我们故意删除的东西会比应该删除的多。”至少十分之一的东西，我们会再加回来。

• 我会提前告诉他们，“是的，我们删除的一些东西会放回去。”人们对此有点震惊，但这是有道理的，因为如果你非常保守，以至于从不需要放回任何东西，显然你会有很多不需要的东西。所以，你必须过度纠正。

• 当你已经自动化时，删除一定会很痛苦，就像，“哇，我真的在那儿浪费了很多努力。”

3. 第三件事才是优化或简化。同样，当我说这些时，我认为它们听起来都很容易，但我犯错误的次数，却比我愿意记住的还要多。这就是为什么我有这个 First principle。聪明的工程师最常见的错误，是优化不应该存在的东西。

4. 四是更快。任何事情都可以加速。不管你认为它能完成的速度有多快，无论它正在进行的速度如何，它都可以更快地完成。但是，在你尝试删除和优化之前，不应该加速。加速不应该存在的东西是荒谬的。

5. 最后是自动化。我已经倒退了很多次，我自动化了一些东西，加快了速度，简化了它，然后删除了它。我厌倦了这样做。这就是为什么我有这个非常有效的五步流程的咒语。它效果很好。

我之前的公众号里，其实提到过好几次，比如：看了马斯克的传记、特斯拉和三顿半做产品的步骤，但是，不客气地说，我们连第一步、第二步都没做好。

1. 我们虽然有需求牌桌，但需求仍然过得草率。

2. 我们似乎从来没有“过度删除”过（我在砍“发现”的时候，曾经有担忧的），按 Musk 的说法，我们根本就删除得不够。

再记一遍，共勉。

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Lenny 在 2023 年 2 月发表过一篇 How Duolingo reignited user growth，是 Duolingo 前首席产品官 Jorge Mazal 分享的，让已经成熟的 Duolingo 由几个产品变化驱动，增长 4.5 倍的故事。

原文链接：https://www.lennysnewsletter.com/p/how-duolingo-reignited-user-growth

我挑着意译部分。

信息

2017 年底到 2018 年中，多邻国的状态是：拥有数亿用户，但用户增长正在放缓，2018 年中的用户增长是个位数。

在多次实验失败、思考增长模型、找到突破口之后，多邻国四年内用户增长 4.5 倍，在 2021 年 IPO。

几次失败的尝试

失败 1：学习 Gardenscapes 游戏化

我们重新点燃增长的第一次尝试集中在提高用户留存率，即解决我们的“漏桶”问题。我们优先处理用户留存问题，而不是获取新用户。原因是：

• 我们所有的新用户获取都是有机的自然增长，而且当时我们没有明显的手段来大幅提升这一点。

• 部分同事认为可以通过游戏化来提高用户留存率。

• Duolingo 已经成功实施了几种游戏化机制，例如主屏幕上的进度系统、连续签到和成就系统。

• 当时顶级数字游戏的用户留存率远高于我们的产品，我认为这证明了我们还没有达到游戏化影响的上限。

模仿 Gardenscapes，将计数器机制整合到多邻国：给用户有限的机会来正确回答问题，否则他们必须重新开始课程。

结果：毫无变化。

失败 2：推荐计划

学习 Uber 的推荐计划——我们组建了一个新的产品团队，专注于获取新用户，称为获取团队，我们创建了一个类似于 Uber 的推荐计划。奖励是一个月的我们的高级订阅服务 Super Duolingo（当时称为 Duolingo Plus）。

新用户只增加了 3%。这是积极的，但不是我们需要的那种突破。团队加倍努力做了各种尝试，都无济于事。

思考：为什么失败

Gardenscapes

当你在玩 Gardenscapes 时，每一步都感觉像是一个战略决策，因为你必须巧妙地避开动态障碍才能找到胜利的道路。

但完成一个 Duolingo 课程并不需要战略决策——你大多要么知道问题的答案，要么不知道。由于没有任何策略性，Duolingo 的步数计数器只是一个无聊的、附加的麻烦。它是错误的游戏化机制，不适合引入多邻国。