前段时间，顾小北问我：

有没有想过，知识付费的出路在哪里？

或者都直接AI了，大部分的自媒体是会更多还是更少了？

或者说，付费的人群是更多更少？

这个话题应该也和星球有关系吧？

要怎么升级？

能报名星球的，大部分都是因为个人IP，所以关系是有的。虽然是关系，但是也是内容，如果内容都可以随便拿，再好的关系，也变弱了。过去我们人和人的关系是靠内容，觉得你不错，我就付费。现在我和你关系还是很好，内容却随处可以拿，一旦到真金白银的时候，这个关系是不是弱了很多？

坦率地说，这些问题，我没有答案。最近打算和同事们对齐 2025 年的目标，做准备时，我还提了一嘴：我有些担心 AI 会彻底打翻内容、付费社区产品，所以我们需要加快探索。

这里记录对这个危机感的一些碎片想法：

• 在 ChatGPT 刚刚出来的时候，哪怕去年，我都还没有这种紧迫感。但是 DeepSeek 一下让 AI 普惠、破圈了，让我觉得，AI 进入每个人的手机这件事，正在发生。

• 绝大多数用户分辨不出 AI 创作的内容和人创作的内容的区别——很有可能，一段时间之后，也不再会有区别。我隐约觉得，就像有人觉得胶片拍出来的照片质感好，有人觉得黑胶唱片效果好，有人觉得有价值的画就该画在画布上，但这不妨碍数码照片、数码音乐、电子绘画成为主流。如果这样，是不是很快，AI 内容会成为主流？

• 如果内容创作被 AI 占据，那么用户们是不是就不会追随某个创作者了？更不会为之付费了？皮之不存，毛将焉附——知识星球这样的付费社区，是不是就会有很大危险？

我目前隐约设想的解法是，让知识星球成为真人的，真诚的互动社区。这里有人味。大家付费进来，是跟人交流。

如果仅仅要一个答案，大家会直接问 AI 了。

你有什么解法可以教我？

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这篇是我创业笔记第 810 篇。

这两天的几场聊天，记一些讨论到的信息。

1. “每一次大的收敛，都会带来大的机会。比如手机，把照相机、MP3、打字机、书、手电筒、闹钟、手表、信用卡、DVD、电影院、游戏厅、秘书……都收敛到一起，就是很大的机会。AI 眼看也带来了巨大的收敛。”

2. “能不能让同事们迭代更生猛、讨论更兴奋，不是为了完成任务，而是寻找突破口，努力找到光。”

3. “开会的时候，产品、研发和运营坐在一起讨论产品。我们这次是——面向大模型开发，产研直接数据丢给大模型，大模型根据 prompt 处理成 json 返回，UI 呈现完事。这时改需求，反而是运营急了——需要改写、测试很多 Prompt。我意识到，现在的开发模式变了。”

4. “大模型把世界压缩进了模型。我们需要学习的是怎么调用它，怎么问合适的问题，让它们把合适的答案无损地解压，交还给我们。”

5. “现有的成熟的知识都不该做了，应该做那些 AI 得不到、学不会的东西。AI 压缩世界的过程中，是能腾出更大空间的。比如：是不是大家不用卷，都有钱谈恋爱了，就有很多爱情——这个 AI 应该还学不会”。

6. “现在芯片厂商挣了最多的钱，然后是云计算厂商，然后 Apps 最少。这个结构应该要倒过来，才是健康的，就像云计算那样。Apps 挣最多——解决了真实世界的问题，然后是云计算厂商，然后才是芯片厂商。”

7. “如果你担心模型进化会把你做的东西吞掉，那你大概率做错了。如果你对模型的进化极其兴奋，模型越聪明，你能实现得越好，那你有可能做对了。”

8. “Chatbot 可能不是对的交互模式。想想 Dos 时代的 C:\ 然后一闪一闪的光标——其实就是个对话。然后更自然的是图形界面、鼠标。AI 时代的图形界面会是什么？”

9. “知识星球里，最重要的是人味。我们当然要借助 AI 的力量，但是要能增强互动。都是 AI 之后，真人社区更加珍贵。知识星球必须是真人社区——我们可能要用 AI 帮我们干掉 AI 生产的内容。”

10. “在知识星球里，AI 可以促进内容消费——做更好的推荐。也可以提升星主效率——比如帮助分析转化率最高的星球，分析为什么他们的星球转化率高，帮星主们挣更多钱。”

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这两年，大量 AI ChatBot 涌现。不少人在用 Flutter 做跨平台应用时，想加个简单的 AI 聊天，却被一堆 IM 方案搞得头大——我们就是这样。

所以同事做了一个超轻量的 Flutter 库：simple_chat。

它能让你几行代码就把聊天界面跑起来，通吃 iOS、Android、Web。

之所以叫 simple，是因为它真的是主打简洁。你不用拉一大堆依赖或后端配置，几分钟就能搞定。UI 也很好改，如果想要自己定制聊天气泡、字体、颜色，分分钟就能上手。

有人会问，能用它干什么？

常见的 IM、客服、AI 聊天机器人都能用得上，毕竟它支持消息发送状态、群聊、未读消息指示，还能直接选图、预览图片，算是“麻雀虽小，五脏俱全”。

如果你对那些大而全的 Stream、Sendbird 没什么兴趣，只想要个纯前端的简洁方案，simple_chat 或许就是你想要的。同事 Lawrence 还在不断迭代这个项目，未来计划支持更多自定义选项、多媒体消息、实时打字状态等功能。

项目开源，如果你也想帮忙或者提想法，不妨去看看：

• GitHub https://github.com/Tealseed-Lab/simple_chat

• pub.dev https://pub.dev/packages/simple_chat

simple_chat 能让 Flutter 开发者省去很多麻烦，专注业务逻辑，而不是陷在复杂的聊天框架里。

再上一个 simple_chat 的小应用案例：EatVenture——觅食历险产品，里面嵌了 simple_chat，如图：

我用 EatVenture 解决俩问题：

1. 在海外找餐馆

2. 在餐厅看不懂菜单拍一下识图推荐

EatVenture 更多信息：https://tealseed.com/eatventure/。

这两年，我比较重度地使用 Notion，在小团队，甚至跨团队的项目，用 Notion 协作都很方便。不过，我也开始厌烦它了。我反感的主要的原因有这么几个：

1. Notion 已经成为“吃内容的怪兽”，内容输入很愉悦，但希望将内容导出很困难，是私有格式，全部在他们的服务器上，可以导出，但导出的数据问题很多，并不方便真正想迁移的人——从这个角度，想从 Notion 搬走，就得做好放弃在里面的全部数据的准备。

2. 不是本地存储、本地优先，数据都在云端，无法离线使用。

3. Notion 逐渐从一个类似乐高那样的灵活的小产品，变成了全家桶，有日历、有 AI、有邮箱，而且不同功能相互融合交织，不能关闭。

至于性能差、经常有闹心的细节问题（比如：看过的通知不会消除、从 Notion 往外复制几段内容经常不好选择等等），相比之下还都能忍。

想来也有趣，总在重复上演少年斗恶龙然后变成恶龙，越做越强之后，优势反而变成弱点，这种一体两面的转化，还真有些哲学意味。

现在我的选择是：

• 团队协作，我就不折腾了，还是用 Notion，只是留个心，重要的文档存一份 pdf。

• 自己的工作，用本地的纯文本文件 + GitHub 存储——编辑器可以随便换——Obsidian、vscode……

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这个标题是 ChatGPT o3-mini-high 取的，不知道会不会增加阅读量。

买了 ChatGPT Pro 之后，我有好些天，每天至少问它一个问题。昨天还顺手搭了一个网站：askai.wulujia.com 记录一些可以公开的问答。

我想记录一段时间，我问过 AI 的问题，发生的追问，AI 给过的答案。有记录，才会有观察和改进。懂得提问，才找得到答案。

这些天下来，我感受到，要用 AI 解决问题，我有几个能力需要提升。

1. 会提问。跟做产品一样，得先发现需要解决的问题。然后尽可能有效地提问、追问。

2. 会阅读。很多时候，我问完了问题，看 AI 生成了答案，就满足了。但是不是读了，读懂了，看了信息源了，结合自己的想法思考了？

3. 会挖掘。思考之后，就可能有新想法，就可能开始追问，或者抛开 AI 去搜索，去实验，去访谈。

4. 会决策。提问的目的不是提问，是解决问题。如果最后不做决定，那，不问也罢。

网站放在 GitHub：github.com/wulujia/askai

如果你有什么好问题想问 ChatGPT Pro，可以在 GitHub 提 Issue，当然也可以直接在公众号留言。