做营销视频常见的两件难事：耗时长和出效果难。

Topview.ai 的解决办法很简单：把产品图片丢进去，可用的产品展示短视频就出来了。

脚本、配音、字幕甚至虚拟人试穿试用视频 AI 自动生成，按平台规格适配。很适合电商场景。它未必能取代所有拍摄，但足够轻快高效，方便多版本  A/B 测试，控成本快迭代。很厉害。

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同事刘容出了本她自己的书，书名《一桶高能量》，她送了我一本，看完后想说几句话。

• 这是刘容操刀的第三本书，前两本是为公司做的，第一本《绝非偶然：撬动星球的头部效应》，第二本《星球大战：千万级付费社群养成记》，这种执行力，我很佩服。

• 之前和同事聊起刘容反馈问题时，同事说了句很有道理的话，他说：刘容带回来的信息可能比较杂乱，用户的需求和结论不一定对，但是这些信息里面是有宝的。她能接收到用户的痛，能站在用户的角度体验。她带回来的用户的难受里，可能就藏着我们下一步应该做的改进。

• 刘容似乎还有个奇怪的能力是一心二用（因为我完全做不到，所以说奇怪）。有一次同事们在外面培训，刘容仍然边画画边听讲，讲师“测试”后认可她说的“我画画反而可以更好地听”。有些会上，她也会画着画听，不影响信息接收就行。从这里我也意识到人和人不一样，有些不一样是我无法理解的，就不生掰了，能找到组织里合适的协作方式就好。这本画册里，应该也有几张是在团队讨论过程中画的，说不定也带上了知识星球的气息 :)

• 在我们这个小公司里，好像没有特别天赋异禀的同事（嗯，是的，没有天才），不过从她的书里，也能看到热爱、长期、慢慢做，普通人也能做些有价值的事的，这就够了呀。

拍一页。

推荐她这本小小的画册，也推荐她的画。普通人的生活打拼故事，普通人的热爱和作品，偶尔翻翻，确实有能量。

这两天在看 Robert A. Caro 的 Working，也找了纪录片 Turn Every Page 打算这两天闲暇时看。

惊诧于他的慢，The Power Broker: Robert Moses and the Fall of New York 写了 7 年，而 Lyndon Johnson 的一套传记，从 1976 年写到 2025 年（仍在撰写第五卷），累计已经写了 49 年。

NPR 2024 年采访描述他办公桌上摆着一台金属蓝的 Electra 210，纽约客还提到过手头“只剩十台”备用机——因为直到 2025 年，Caro 仍主要用 Smith-Corona Electra 210 打字机写作：

他先用长稿纸手写几稿，再把文字敲到打字机上反复修改；他刻意避免电脑带来的“过快”，认为慢速更能逼自己把句子和结构想透。

我也打算咬咬牙把这套书看一遍了。顺便建议你加入这个读书打卡——一次打卡，敲敲打卡配捐 1 元到腾讯公益。

创业笔记 855：推荐 Free Solo

这两天在动车和跑步机上，断断续续又看了一遍 Free Solo，片子的节奏和内容我很熟悉了，最后让我想写几个字的是片尾的两件事。

1. 徒手攀岩结束后，大家的喜悦毋庸置疑。伙伴问 Alex，接下来你打算干什么时，Alex 回答，或许是 Hang board……也就是，继续单调地练习
2. 说起是否会挑战更大更难的目标时，他只是简简单单地说 Maybe, I don‘t know。没必要有那么多预设。

给我的感触是：首先是热爱，持续练习，不用有高的预设。

好滴，我也可以做我的“Hang board”，争取每天进步一点点……

星球创业笔记

脑子里在盘旋着“小而美”的一些问题，于是提了些问题，感觉脑子清晰一点了。

当我们在说“小而美的公司”、“小而美的软件”的时候，这里的小而美应该如何定义比较准确？

小而美 =（在可控的团队规模与业务范围内）×（用极致体验解决明确问题）×（实现健康、可持续的商业与组织运行），具体拆解来看：

“小”怎么量化

- 组织规模：常见阈值是 <30～50 人（公司） / <5～10 人（团队或产品线）。

- 业务范围：只做 1～2 条清晰的产品线或一个细分垂直问题；功能数受控，每加一项都有明确的边界与目标。

- 增长方式：慢变量优先（口碑、留存、复购），而非烧钱换规模。

“美”怎么评估

- 产品体验美

- 高完成度与一致性：交互、文案、视觉、性能都“刚好好”。

- 解决问题精准且优雅：用户能一句话说出“它为什么好用”。

- 商业模型美

- 正向现金流 / 可持续盈利（或至少清晰的盈利路径）。

- 单位经济学健康：LTV/CAC 明显大于 1，毛利率合理。

- 组织与流程之美

- 决策链路短、信息透明、人员多面手但协作顺畅。

- 价值观清晰且被日常行为实践，而非墙上的标语。

- 审美与价值观一致性（可选但常见）

- 对“少即是多”的坚持，对细节有洁癖。

- 不追逐热点，敢于说“不”。

我希望一支小团队，能打造出小而美的软件产品。目前的障碍是：产品并没有非常好的市场反馈，下载、留存、增长都很一般，在“小而美”还站不住的情况下，团队应该如何面对这样的压力，如何调整方向、投入程度？

1. 先对齐目标：什么叫“站得住”的小而美？

- 定量：某个细分人群的高留存/高复购/高口碑（例如 30/60/90 天留存、NPS、自然增长占比）。

- 定性：用户能清晰说出“少不了它”的那个核心价值点。

没有这两条，你的“小而美”只是愿景，不是状态。

2. 先诊断，再调整：一套快速复盘法（WARF）

- Who：目标用户到底是谁？真实使用场景有多强烈？

- Actual problem：他们的“痛/痒/爽”哪个更强？我们解决的是哪一个？

- Result gap：从下载→首日体验→第 7/30 天留存，每一步的流失点和原因？

- Feedback loop：我们有多少高质量用户访谈/可用性测试/数据观察？循环周期多久？