刚刚在 Twitter 看到 YC 发布了 2025 年春季的 # Requests for Startups——邀请创业者在这些领域尝试突破。链接是:
我将内容快速整理分享。
安全的 AI 应用市场
我们想要一个全新的 AI 应用商店和操作系统层,它可以运行在你的电脑或手机上,并且具备以下特性:
保护用户数据:用户完全掌控每个应用可以访问的信息,例如日历、文件或浏览记录,只有在用户授权的情况下,应用才能获取这些数据。
提供统一的共享记忆:所有个人信息(如偏好设置、过往操作、上下文)都存储在这一层,而不会分散在多个应用中,让体验更加连贯。
帮助用户找到最好的 AI 应用:这个应用商店会对每个 AI 工具进行审核和评估,确保用户能够安全地发现并安装优质应用。
帮助开发者构建应用:开发者可以获得基础设施支持,避免重复造轮子,API 简单易用,例如计算资源管理、本地 LLaMA 版本控制、应用级权限管理等。
处理支付:让用户能够轻松购买付费应用或服务,降低支付流程的复杂性。
想象一下,一个旅行 AI 能够帮你找到合适的航班,并且知道你通常带着九岁的孩子一起旅行,而他最喜欢坐在窗边。又或者,一个 AI 助手可以在你阅读文章或书籍时,推荐某个想法最初出现的原始文本。基于这个 AI 应用商店构建的应用,只能访问你允许的少量数据,既能提供强大功能,又能保护隐私。
有人可能会说,大型科技公司最终会打造这样的系统。但现在正是一个独特的机会,你也许可以成为推动这一变革的人。
如果做得好,这将为初创公司和开发者创造更多机会:他们的应用可以利用共享记忆变得更智能,同时,这个平台还能解决应用的分发和变现问题,成为新的市场。
如果你正在开发这样的系统,请申请加入,我们希望帮助你把它做对。
数据中心
我们需要更多数据中心,并且要能够更快建成、成本更低,以支撑 AI 发展的基础设施。目前的超大规模数据中心项目通常需要数年才能完成,而在当前的市场需求和资金支持下,我们需要新的公司和更具创新性的解决方案,以加速这一进程——无论是在电力基础设施、冷却系统、材料采购,还是项目管理方面。
我们可以想象未来的数据中心将是什么样子:软件将负责规划和建设数据中心或仓库的每个环节,从选址、施工到部署和运营管理,全部由自动化系统完成。这些数据中心将实现无人值守,由机器人 24/7 全天候自主运作,无需人工干预。
合规与审计
在美国和欧洲,大约有 400 万人(约占总劳动力的 1%)从事合规与审计工作,而合规成本正不断上升。从 GDPR 到 Dodd-Frank,从金融行业的反洗钱(AML)/ 知识你的客户(KYC)要求到 ESG 报告,监管环境正在持续扩大。
传统的合规工作需要阅读大量复杂的法规,对照内部政策和流程文件,手动抽样检查一线工作,并撰写重复性报告。审计人员通常需要筛选大量非结构化数据来发现问题。这些手工、耗时的工作迫切需要自动化。
LLMs(大语言模型)在这方面表现出色。它们可以解析法规文件、企业政策或财务报表,并标记潜在问题,从而减少人工审核的工作量。这些工具可以自动化许多当前由审计员手动执行的测试,例如发现数据异常、识别不完整记录或指出矛盾的政策。