Posts for: #Tools

AhaSlides:朋友在线分享时用到的互动工具

今天听一位朋友做在线分享,她用 AhaSlides 跟听众互动——投票、问答都走这个平台。第一次见,顺手查了一下。

AhaSlides 是越南团队 2019 年做的互动演示工具。讲者放幻灯片,观众用手机扫码进来参与投票、测验、词云、问答、抽奖。同类产品有 Mentimeter 和 Slido。

和 ClassPoint 不同的是,AhaSlides 是独立的 Web 平台,不依赖 PowerPoint;ClassPoint 是 PowerPoint 插件,必须装在 PPT 里用,主要场景是 K12 课堂教学。

价格

  • 免费档:最多 50 名观众参与
  • Essential:$4.95/月
  • Plus:$10.95/月
  • Large:$15.95/月
  • 单日票:临时开会或培训用,不用订阅
  • 教育档另有折扣

公司情况

根据 Latka 2025 年 7 月的数据:

  • ARR 440 万美元
  • 团队 40 人
  • 2019 年成立
  • 完全 Bootstrap,没拿过外部融资

参考链接:

browser-use 团队又出了一个东西,叫 bux

browser-use 团队最近又放了一个新项目:bux,全名 Browser Use Box。

它解决的问题很具体:现在所有 AI 助手都绑在你设备上,合上电脑就死。bux 把 Claude Code 加一个真实 Chromium 浏览器,再加一个 Telegram 机器人,打包成一条安装脚本,扔到任何一台 5 美元的 VPS 上跑起来。

跑起来之后是什么效果?早上你在地铁上发一条 Telegram,“看看今天未读邮件,回那条 LinkedIn 消息说不感兴趣”,下班前活已经干完了。机器一直开着,账号一直登着,不用你守在电脑前。

三个细节我觉得做得对。

第一,用真实 Chromium,不是 headless 浏览器。Cookie、登录态都持久化在服务器上,账号一直在线。

第二,遇到验证码、2FA、登录墙的时候不硬刚。它会生成一个实时页面 URL 推给你,你点开手动过验证,AI 接着干。大多数自动化工具死在这一步——硬刚就被风控、被封号。bux 直接承认这件事 AI 做不了,让人来。

第三,整个架构就三个 systemd 服务:Telegram 机器人收消息,喂给 Claude,调浏览器。状态全在 /home/bux 一个目录里,重启不丢。打开看一眼就知道每个零件在哪。

安装是一条 curl 命令,三分钟从空白 VPS 到能用。

browser-use 主项目 GitHub 6 万多 star,bux 又是 Claude Code 加 Telegram 加云端浏览器一条龙打包好。这个团队战斗力真的强。

GitNexus 这类工具,大概率不需要

看了一下 GitNexus,一个把代码仓库索引成知识图谱、再通过 MCP 喂给 Claude Code / Cursor / Codex 的工具。

它解决的是一个具体的人的具体问题:写大型项目的工程师,让 AI 帮忙改代码时,经常遇到 AI 改了 A 函数、没注意到 B、C、D 也调用它。一次小改动,跑起来三处崩。

为什么会这样?AI 不是不会读代码,是不知道该读哪些。Context window 再大,AI 自己也不会主动把整个仓库塞进去,成本太高。grep 能找调用方,但要 AI 自己想到去 grep,还得来回跑好几轮。调用链一深,就漏。

GitNexus 的做法是预先把每个函数、每条依赖、每条调用链都建好图。AI 要改一个函数,先查图:谁调用我、我调用谁、改了会炸到哪里。一次查询出结果,不用反复读文件。

但我的判断是,大多数人不需要装这类工具。

过去半年 Claude Code、Cursor、Codex 这批 AI coding 工具进步得很快。grep、glob、Read 这些基础工具调度得很熟,subagent 可以预先装"探索代码"的 SOP,写好一份 CLAUDE.md 把架构地图、关键模块、依赖关系交代清楚,AI 漏改调用方的事故已经少了很多。原本 GitNexus 想解决的痛,AI 工具自己在解决。

什么时候才值得试?我的顺序是这样:

先调 AI 工具本身。CLAUDE.md 写清楚架构地图、关键模块、依赖关系,subagent 装好探索代码的 SOP,每次改代码前要求 AI 先列出受影响的调用方。这些都是免费的,先做。

做完还在频繁踩坑,再考虑 GitNexus 这类工具。频繁是多频繁?一周两三次都不够,得是改代码的过程里反复出事故、CLAUDE.md 怎么写都救不回来,才值得多装一个工具。

大多数人不会走到这一步。痛感真到那个程度,往往不是 AI 工具的问题,是项目本身的复杂度已经超出了人脑+AI 配合的舒适区。那时候装 GitNexus 也只是缓解,不是根治。

所以结论很简单:先把手上的 AI coding 工具用透,再去看新工具。

[阅读全文]

Tritree:把写作变成 3 选 1 的工具

刷到一个小工具,叫 Tritree

打开它不是给你一个空白框让你写提示词,而是 AI 一次给三个方向不同的稿子,你点一个,它接着长出下一轮三个。没选的折叠成树枝留在画布上,想回去看随时回得去。本地跑,SQLite 存数据,没登录没订阅。

作者用它写了一条微博,三轮,每轮点一下,就出来了。

herdr 是干什么的

herdr 是一个给 AI coding agent 用的终端工作区管理器。

它自己也有 workspacetabpane,能分屏、切换、恢复 session。只看这一层,它很像 tmux

它和 tmux 的区别,在另一层。

tmux 管的是终端会话。herdr 除了管会话,还会识别 pane 里跑的是不是 agent,再把状态标出来。README 里列出的状态有四类:workingblockeddoneidle

比如同时开几个 pane:

  • 一个 pane 跑 Claude Code
  • 一个 pane 跑 Codex
  • 一个 pane 跑开发服务器
  • 一个 pane 看日志

tmux 可以把这些 pane 摆好,也可以后台挂着。herdr 额外做的是:识别哪个 pane 里在跑 agent,哪个 agent 在忙,哪个在等输入,哪个已经停下来。

它判断状态主要靠两种方式。

第一种,看前台进程和终端输出。

第二种,接工具自己的 hook 或 plugin。文档里已经写明支持给 Claude CodeCodexpiOpenCode 装集成,这样状态报告会更直接。

除了给人看,herdr 还有本地 socket API。agent 自己也可以调用这些接口,比如:

  • 新开 workspace
  • 新开 tab
  • 分一个 pane
  • 读另一个 pane 的输出
  • 往另一个 pane 发命令
  • 等另一个 agent 完成

所以它不只是“把几个终端摆在一起”,还多了一层对 agent 的状态管理和控制。

[阅读全文]