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上周在东京，走访了许多公司，收获了一些在日本创业的信息：

To B 业务

• Ashisuto 寻找新的软件时，每年大概要看 1000+ 个产品，但最终能签约的只有 1-3 家

• 在日本招聘，第一人的选择很重要：懂日语，懂日本文化，了解商业习惯，注重细节

• 日本的合作关系极大基于信任，简单粗暴的价格竞争，用处没有其他地方那么明显

• PLG（产品驱动增长）不一定行得通，to B 产品一定需要有当地的销售和技术服务

• 日本有许多动辄百年的企业——不仅是大公司，甚至很多路边的小店，也有几十上百年

• 伊藤忠的一位中层管理认为，伊藤忠每年投 1 兆日元挖掘人才，花 20 年时间培养一个能当子公司总经理的人，这是他们做得好的

• 在日本做 2B 生意，还是要吃饭、喝酒、唱歌——后两个或许才是逐步接受的象征

• 做好长期投入，慢产出的准备，大项目先以两三年为基础来谈，不能急

• 当地企业非常在意“案例”，要找标杆案例，很重要但很困难

• 日本大公司的职员普遍不愿意承担风险（就是打份工而已）

• 上下级虽然很清晰，但是 top down 经常很难做，中层或者执行层很容易无限期 delay

• 基本也没有“回扣”这种事，更在意“尊重”——带着吃饭（一次）、喝酒（二次）、唱歌（三次），必须有二次三次

• 日本人的喜欢不喜欢不怎么表现出来

• 日本算是个很健康的市场，不算特别大，但是比较稳

• 要做好产品的本地化工作，UI、交互上也要做调整

• 需要非常尊重当地文化，例如：不要只招懂中文的人、不要只用微信等

• 找到适合自己的日本员工

• 认真拜访日本客户，从用户身上学习

• 放权给日本员工

• 尊重日本速度，尊重日本人的习惯（比如时间观：会议开一个小时，就应该一小时结束）

• 日本企业进入中国的几个割裂：与中国市场割裂（以为跟日本市场一样）、与总部割裂、与中国合作伙伴割裂。反之亦然。

• 销售方面的一些经验

1. 先减法再加法。高度聚焦行业，客户和产品

2. 做好直销。直接做客户，倒逼渠道合作。

3. middle up 和 middle down 客户关系建设。

4. 相信自己就是大牛，可以通过顾问咨询提升自己。不迷信友商里的大牛，不从友商挖人（大概率不匹配）。

• 招聘

• 立好目标，找对人。帮助他们成功。

• 挑对零到一有成就感的人

• 挑销售人才不太在意能不能带来资源

人才市场情况

• 在 Ashisuto 这样的软件代理商公司里，居然有大概 1/2 的人是在家办公

• 日本技术人才还比较在意和希望能够远程办公

• 东京天黑得很早，五点前就几乎全黑了，伊藤忠是 5:15 下班。6:15 还看到很多人陆陆续续从楼里出去——也还是有加班的

• 极缺工程师，日本本土的开发人员也基本比较躺平

• 日本的失业率 2-3%，求人倍率很高，有些甚至达到 1:7——一个人求职，有七个岗位等着他，因此失业者可能只是过渡，或者纯粹不想找工作

每天地铁通勤时，我选择要么看书，要么听 Podcast，要么看 YouTube——其实都是为了学英语。最近看的是 Amazon 贝索斯的 Invent and Wander。今天看到 2016 年的，内容可以从下面的链接获取（在 2017 目录下的 2016 Letter to Shareholders.pdf）。

https://ir.aboutamazon.com/annual-reports-proxies-and-shareholder-letters/

上午看的时候，我就赞叹写得好，决定晚上再写一篇公众号。我觉得好的点是，我希望团队保持 Day 1 的活力，贝索斯给出了答案。

1. 真正的客户至上。在很多产品细节、运营工作细节里，我看到我们做得不够好，有时候甚至是很不好。我们没有设身处地地站在客户的角度，思考他们的感受，他们的痛苦，替他们解决问题。

2. 质疑代理。前段时间硅谷流行的“Founder Mode”，好像也是这个意思，我的理解是，要舍得弄脏手，要贴近用户，要“生活在你的设计里”，时时刻刻沉浸其中，而不是依赖流程，依赖其他人。

3. 拥抱外部趋势。不能一直埋头干活，也要抬头看天。当然，看大趋势，而不是追逐热点。

4. 快速决策。对“双向门”式的决策（错了不会死，撤回就是了），尽量快。求同存异，“不认可但承诺执行”（disagree and commit），发现无法取得一致，就快速升级、决策，而不是疲劳战术。

咱们小公司，就别整出大公司病来了。

借助 ChatGPT 的翻译版本如下：

–

“Jeff，Day 2 看起来是怎样的？”

这是我在最近的全体会议中收到的问题。我已经提醒大家几十年了，对我们来说一直都是 Day 1。我在一个名为 Day 1 的亚马逊大楼工作，当我换楼工作时，我带着这个名字。我花了很多时间思考这个话题。

“Day 2 就是停滞，接下来变得无关紧要，然后是痛苦的衰退，最后是死亡。这就是为什么我们永远是 Day 1。”

可以肯定，这种衰退会以极其缓慢的速度发生。一个成熟的公司可能会 Day 2 几十年，但最终结果仍将到来。

我对这个问题感兴趣，你如何抵御 Day 2？有哪些技术和策略？如何保持 Day 1 的活力——即使是在一个大型组织内部？

这样的问题没有简单的答案，将有很多因素，多条路径，和许多陷阱。我不知道所有答案，但我可能知道其中的一些。这里有一些 Day 1 防御的基础包：真正的客户至上，质疑代理，拥抱外部趋势，以及快速决策。

真正的客户至上

在业务里，可以有许多不同的核心关注点。你可以关注竞争对手，你可以关注产品，你可以关注技术，你可以关注商业模式，还有更多。但在我看来，真正的客户至上，是迄今为止最能保护 Day 1 活力的。

为什么？以客户为中心的方法有许多优势，但这是最大的一个：

客户永远会漂亮地、奇妙地不满足——即使他们报告说他们很高兴，生意很好。客户想要更好的东西，你满足客户的愿望将推动你代表他们进行创新——即使他们自己还没意识到。没有一个客户曾要求亚马逊创建 Prime 会员计划，但事实证明他们想要这个，我可以举出很多这样的例子。

If you can’t pair Airpods 2 with Debian 12, try this:

1. install some software: pulseaudio, bluez

2. run in terminal:

bluetoothctl
scan on

find your Airpods Mac Address.

3. pair

in bluetoothctl, type:

pair <MAC address>

if need PIN, The default PIN for AirPods is 0000.

同事、同学们一起午餐，多人吃饭，一人付款。算出不同人的需要支付的金额，大家还给付款人，这是件麻烦的小事。

我观察了一下，一起吃饭有几种场景：

1. 吃大餐，点一大桌一起吃，这种情况，用微信的 AA 收款足够方便。‍‍‍‍‍‍

2. 各吃各的，每个人自己点，自己付，然后做到一起聊天，这种情况无需分账。‍‍‍

3. 坐到一起，每个人点自己想吃的套餐，再叫几个菜大家一起分享。这就能用上这个小工具了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

EasySplit 这个小工具能做到：

1. 菜品识别、价格识别，并判断税费和服务费。‍

2. 设置人数，通过简单的交互（拖拽、点击）拆分不同餐食。‍‍‍‍‍‍‍

3. 生成清晰漂亮的分享图，方便大家分账付款。

这是个小工具，想着可能对我们这些时常一起吃饭，需要分账的打工人，以及对还没能自己挣钱的学生们有用，就免费发布了（口袋里钱更金贵了，把日子过精细点，没毛病 :)。可以在 App Store 搜索 EasySplit 下载，也可以直接访问下面的链接：

https://apps.apple.com/cn/app/easysplit-split-bill-easily/id6503283357?l=en-GB

另外，这个小工具的客户端是用 flutter 编写，服务端是 go，调用了一些云端服务，功能和代码都比较简单，似乎也适合新人上手体验一些 AI 相关的东西，所以小伙伴们索性开源发布了，Github 地址在：

https://github.com/Tealseed-Lab/EasySplit/

欢迎开发者们提供些建议、反馈，如果这个小工具对你有用，更欢迎你帮助我们做些迭代——哪怕从报 Bug 开始。

我喜欢拍照，希望能记录点自己觉得值得记的。我也喜欢做产品，希望解决一些自己能解决的问题。这两者，有些相似的地方，比如：

拍照，一得能看见。二得能取舍。三得能拍到。要做到，一种脑力锻炼方法是读图。

关于看见：看见别人看不见的。

1. 有人会说，只要不瞎，都能看见。但如果你看见的，和到过这个地方的所有人都一样，那能拍到的，自然也不会有什么特别。想看见不一样，或许就需要不同角度——上下前后左右远近正斜清晰模糊……

2. 以及，更麻烦一点，环境里的很多人、事、物，在动态变化，这时的“看见”，还需要是“预见”，还没发生，但你知道即将会是这样——例如，要拍日出，最好提前知道日出时间。如果是多个人物、动物、环境、物品、光线……将会有什么互动？

关于取舍：照片里的每个元素的位置，都是自己确定想要的。

1. 一般人的拍照本能（比如我观察家里的小朋友）是，看见一个有意思的主体，镜头朝向它，按下快门。照片里拍到了主体，就认为做到了。这时候，没有取舍的思考，一般，这样的照片里，还会有很多其他人事物，读者不容易找到主体。

2. 初学拍照，我学的第一个技巧是：主体清晰，背景简单。这是取舍的第一步，取主体，舍掉对主体没有帮助的一切其他。但这说来容易，做起来难，有时候我们没看见主体和背景的颜色交融混杂，有时候没注意到有东西干扰了主体（比如人脑袋上的电线杆），有时候没注意到主体的完整（比如手被切掉了一半）——所以，大光圈背景虚化很受欢迎——因为无需关注背景，对焦在主体上就行，相当于砍了一半难度。

3. 再往后，会发现，其实多主体很有意思。多主体之间可能有交集，有呼应。但多主体之间，如果没处理好，又有可能只是单纯的杂乱，看上去近似于没做取舍的纯本能状态。这时其实很像初学开车，需要处理的信息量巨大。

4. 再往后，对希望有作品的摄影师，或许就不是单张照片的事了，而是一组照片。那么照片与照片之间，又有了奇妙的连接，可能是时间，可能是主体，可能是形态……很有可能，一张非常完美的照片，但没办法放进一本集子。

关于拍到：准确、稳定的技术实现。

1. 拍到，似乎不必多说，有能力“稳定”、“准确”地把看到的、想到的做到，这事本质上不难，虽然真能做到的人其实也不多，所谓“唯手熟尔”。

2. 普通人也有可能拍出好照片，毕竟不走的钟，一天也能对两次。对摄影师和产品人来说，一击不中很正常，所以得多练，直到多数情况下，甚至“直觉”也能做对。

关于读图：

1. 读图是为了取法乎上。看在面对一种场景时，高手是怎么做的。我们在遇到同类场景时，如果没办法超过他，就抄他好了。

2. 最后，很多高手强调过“第一性原理”(First Principles)，核心是将问题分解到最基本、最根本的要素，然后从这些基础要素出发，重新构建解决方案（比如：重新设计微信，你会怎么做？重新设计汽车，你会怎么做？）如果你已经很强了，在读图的时候，可以站在大师的角度想想，让你来拍，可以怎么拍，和他不一样，且能让照片更好。

以上是拍照。

回到产品，类比一下，就是：一得能找到问题。二得能做取舍。三得能解决问题。要做到，得多看好产品。

不展开了，道理很相似。

但是，悲催的是，看上去，道理我都懂。其实，我还是看不到、做不好取舍、技术不稳定，所以还没有能力拍好照片，做好产品。还得练。

这篇发到公众号，一部分原因是，八老师跟五哥好像要开个 Leica 课，我脑袋里为数不多的拍照知识，是跟他们学的，推荐一下。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

『如何分辨一个人会不会用Leica』

sudo pacman -Qqdt | sudo pacman -Rs -

1. ibus-setup

2. deselect “Embed preedit text in application window”

之前用 ubuntu 里的 gnome，在 Online account 里填上 Google 帐号，打开 File 选项，就可以在 Nautilus 里看见挂载上的 Google Drive，这次用 Endeavour OS，填完 Google 帐号，就像什么都没发生一样。

其实是缺了个 gvfs 的 backend，只需要：

yay -S gvfs-google

然后：

gio mount google-drive://<your gmail user>@gmail.com/

就可以了。

gio mount -l

可以看挂载情况。

1. 安装需要的包

sudo pacman -S fcitx5 fcitx5-gtk fcitx5-qt fcitx5-configtool fcitx5-rime

2. 安装 GNOME 扩展用于面板显示

安装 gnome-browser-connector 以在 GNOME 系统托盘中显示 fcitx：

sudo pacman -Sy gnome-browser-connector

然后安装 KimPanel GNOME 扩展：https://extensions.gnome.org/extension/261/kimpanel/

3. 安装雾凇拼音词库

参考：https://github.com/iDvel/rime-ice?tab=readme-ov-file

使用 AUR 助手安装 rime-ice-git 包：

# paru 默认会重新评估 pkgver，有新提交时自动更新
# yay 需要手动启用：yay -Y --devel --save

paru -S rime-ice-git
# yay -S rime-ice-git

推荐使用 patch 方法。编辑输入框架目录中的 default.custom.yaml 文件：

• iBus：$HOME/.config/ibus/rime/
• Fcitx5：$HOME/.local/share/fcitx5/rime/

default.custom.yaml：

patch:
  __include: rime_ice_suggestion:/
  __patch:
    key_binder/bindings/+:
      - { when: paging, accept: comma, send: Page_Up }
      - { when: has_menu, accept: period, send: Page_Down }

4. 其他配置

使用 fcitx5-configtool 进行进一步自定义。

Ubuntu 24.04 基本上开箱即用。

1. 安装系统时，分区注意选择 LVM encrypt

2. 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux

3. 通过图形界面安装中文输入法

   • System - Region & Language - Install / Remove Languages，安装中文语言
   • 重启
   • Keyboard - Input source - Chinese(Intelligent Pinyin)
   • 在拼音设置里可以设置：翻页、去掉 Shift 切换语言、候选词词频使用
   • Keyboard - Keyboard Shortcuts 设置快捷键

4. 安装常用的浏览器和扩展

基本上就可以开始用了。