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这里的迭代只看 iOS 版本，比如知乎、即刻、知识星球、简书第三位都是 bugfix 小版本，就不统计了。

• 知乎、即刻都基本保持两周一个版本迭代的节奏；
• 千聊和简书基本上是一个月一次迭代；
• 饭团在节后的节奏变慢了（在行一点，也就是原来的分答，保持了一个月一次迭代）；
• 腾讯的兴趣部落看来不怎么用力了，说不定会放弃？
• 贴吧看起来也是两周左右的迭代，不过最近的几次更新似乎动作很小？

知识星球此前一直是两周一个版本，间或有 bugfix 版本，不过最近在流程里加入了内部灰度、外部灰度两个环节，时间直接延长了 4-6 天——站在研发的角度看，目前的用户基数下，灰度发布跑一段时间是比较安全的，而灰度过程中程序员还需要不断修复零星出现的问题，不太可能上手做新版本。

所以最近在纠结怎么优化可以提升——看知乎和即刻还是很快啊。

考虑过几种方式：

• 一期两周，一期三周（需求略多些）；
• APP、小程序、网页版、微信 Html 版不同时发布，而是穿插发布；
• 两支研发小组交错发布；
• 测试、灰度过程中研发流程中摘除，发现的非严重 Bug 放进下一个研发流程中处理。

我们再想想怎样跑得更快些。

知乎

• 4.12.0，2018年03月26日
• 4.11.0，2018年03月12日
• 4.10.0，2018年02月08日
• 4.9.0，2018年01月23日
• 4.8.0，2018年01月08日
• 4.7.0，2017年12月21日
• 4.6.0，2017年12月14日
• 4.5.0，2017年12月04日
• 4.4.0，2017年11月01日
• 4.3.0，2017年10月26日

即刻

• 4.2.0，2018年04月03日
• 4.1.0，2018年03月19日
• 4.0.0，2018年02月08日
• 3.12.0，2018年01月23日
• 3.11.0，2018年01月11日
• 3.10.0，2018年01月03日
• 3.9.0，2017年12月13日
• 3.8.0，2017年12月03日
• 3.7.0，2017年11月14日
• 3.6.0，2017年11月03日

兴趣部落

这几个问题，大家会怎么判断？早上拜见大佬，收获满满（今天充的电可以支撑我们再多探索好一阵子）——结论就不说了，记录问题，以后还可以回顾。

1. 如果社区/社群是我们的核心目标，那么收费或者说知识付费的地位和作用是什么，是必须的？还是有益的补充？或者无关紧要？这个关系到是不是应该大力拓展免费星球；

笔记 145、152 提到的系统循环图，这里试着拿美团来画一画，尝试学会用这种思考模式来观察商业、产品的发展。

美团先是从百团大战里杀出重围，然后是电影票、外卖、酒店、旅行、民宿、生鲜、出租车、自行车……看起来，似乎美团什么都做。

翻了一些文章（其实，看过前面两篇小晚、张珺的应该也就够了）。

• https://36kr.com/p/5080570.html
• https://mp.weixin.qq.com/s/AplJlz-F0l8ruWtc6jR0MA
• http://tech.sina.com.cn/i/2018-03-30/doc-ifyssmmc7636446.shtml
• http://t.cn/RmynY4z
• https://mp.weixin.qq.com/s/H-OH5bUDY2p6IuXgacaNkg

其中一句话突然对我有触动：「长远看如果美团只做很浅的连接，那是没价值的。 」知识星球其实现在还只是做很浅很浅的连接。

我画的美团系统循环图里，关键因素是：

美团：提供了 CRM、强大的团队效率，得到了 LBS 信息，有很强的获客能力 商品和服务提供者：餐馆、酒店、旅行社、电影院是实体商家，司机、骑手这些是服务提供者，摩拜似乎也可以当做服务提供者 用户：享受服务的人们

这里面所有循环都是加强环，举个例子：获客能力越强，实体商家就越愿意用美团，于是用户更多，得到更多 LBS 信息，然后刺激更强的获客能力。

此外，对读过的美团文章做了一些摘录：

笔记 145 里提到了系统循环图。我理解的系统循环图，其实是一项思考工具，有助于从纷繁复杂的、动态的诸多事实中提炼出关键点。短时间内，这个工具没啥用，好像就是说出了人尽皆知的大实话。但是长期看，这种思考方法会对管理者做判断有帮助。

因为想做些练习，我又仔细看了看《系统思考》这本书，里面提到了 12 条绘制系统循环图的黄金法则：

了解问题的边界

总有一个足够广的边界能够包容我们所感兴趣的系统，这个边界既避免了半只大象的误区，又不用将整个宇宙的行为都纳入考虑范围。你可能无法描述大象，但一旦看到它，你就肯定能认出它；

从有趣的地方开始

• 系统最关键的外部驱动力是什么？
• 系统的关键成果是什么？
• 在与我们希望解决的问题相关的因素中，哪一个是最关键的？

一旦你找到了一些有趣的项目，你就可以从那里开始构建系统的图像。

询问它将驱动什么以及它的驱动力是什么

系统循环图中所有元素都是被因果关系链连接到一起的。

前几天晚上，向一位了解今日头条内容安全审核的朋友学习，做了些笔记。可以结合 https://36kr.com/p/5114077.html 阅读。

通常的审核流程是：

1. 用户发布（此时仅用户自见）；
2. 进入安全模型矩阵（做风险识别）
3. 高风险（进入语种识别、人工审核流程）/ 低风险（进入质量模型，判断推荐或不推荐）

部分召回策略：

• VV（Video View，播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和）超过阈值，对视频做召回；
• 用户举报（国内有效举报低于 2%，国外能达到 6%）；
• 通过评论是否有问题，反向判断视频是否需要召回。

安全模型举例（头条有超过 20 个安全模型）：

• 色情
• 低俗
• 暴恐
• 领导人
• 好坏二分类（兜底模型，对历史人工审核过的做训练）
• 高危视频消重（截图，通过相似度比对做召回，例如对此前暴力动漫的做法）
• OCR 图文
• 违禁品

质量模型举例：

• 黑屏静帧
• 年龄识别（例如最近快手被批评的低龄孕妇事件）
• 轮播图片识别
• 颜值识别
• 画质识别

关键指标体系：

• 进审量（条/天）
• 进审率
• 盲审抽样率、一致率（所谓盲审，是不同人的人工审核结果对比）
• 人效（条/小时）
• 审核平均延时

头条风险量化分析：

• 事故发生次数分析；
• 风险视频分级、影响面统计：对违规视频进行危险分级，统计不同的 VV 总数，控制 VV/DAU 到合理范围；
• 模拟事故分析：往工作流倒入违规视频，测试现有体系能否召回 100%；
• 进审率有没有达到预期。

直播审核（截帧池）：

• 开启直播后，每分钟截图 N 张，通过安全打分策略，判断高中低危；
• 盲区：截图间隔，看不到的时间段。

直播安全策略可以考虑的因素：

• 图像（封面、截帧）
• 文本（标题、评论）
• 观众人数
• 观众增长率
• 分享次数
• 被举报次数

甲方常见安全审核团队人员分工（只有大规模厂商有能力这样搭建架构）：

• 安全产品、安全运营
• ai算法，后台工具研发
• 初审、复审、质检、标注
• 舆情监控
• 招聘、培训

对甲方安全审核团队而言，审核这件事挺烦挺痛的：

带着些疑问去找老鲍请教，都算技术派，老鲍很坦率地聊了很多心得，收获不少，简单记录一些能说的：

能否用一些数据简要概述目前知识星球的发展情况与影响力。

知识星球的发展情况，一句话表述是：春节后的日活，比春节前翻了一番。我们还在努力看看能不能持续增长。

给两个星球的数据：

这是两个比较活跃的星球。但在知识星球里，我们观察到，活跃度并完全不代表「生命力」，比如，拿两个社群来讨论：

caoz 的小圈子，caoz 是我多年的好友，他的星球里，成员 7106 人，用户中有程序员、产品经理、数据分析师、跨境电商从业者、游戏从业者、移民海外的读者、数据库专家、创业者、信息安全专家……因为他自己横跨多领域，大家在里面还颇为活跃。

摄影师闫璐，我是她的粉丝。她开了多个社群，粉丝们在里面并不喧闹，往往一个月就几篇内容。里面定期交作业，她批改，布置新作业，并时不时发个公开课让大家思考、练习。安静但和谐。

从星球成员数与平均互动率来看，目前知识星球产品中市场效果比较好的是那些细分领域？能否举例。

互动好的星球，蛮多行业都有，所以这里面的关键点在「会玩」。

我们此前蛮重视会运营微信公众号、微信群、微博等内容产品的老师们的，原因是：他们懂运营，会玩。

所以知识星球后续产品中，非常重要的改进措施是：把「会玩」的能力输送到产品中，让不那么会运营的老师们也能激活他的小伙伴们的热情。

在您眼中，知识星球与一般知识付费平台的区别或特点主要集中在哪些方面？（尤其是“封闭性”或“私密性”，为何要如此设计？）

其实，知识星球和其他知识付费平台完全是两回事——知识星球可以跟所有的知识付费平台合作。原因是：

• 知识星球是社区（社群）产品，我们的 slogan 是「连接一千位铁杆粉丝」，所有知识付费平台里，老师如果希望跟粉丝们充分互动，并且能够沉淀价值，就可以用知识星球，甚至我们后续会和找部分平台合作，互相成就；
• 作为社区（社群）工具，知识星球还强调做微信群的有益补充。如果老师觉得用微信群运营社群足够了，那很好。如果有更丰富的需求，比如：希望突破 500 人上限、希望能沉淀有价值的交流内容、希望不那么喧闹、希望不要泄露自己的手机和微信号、希望有一定的入门门槛、希望防止对手挖人、希望监测渠道转化效果、希望有更多营销工具……那么可以试试知识星球。

至于封闭与私密，应该说社区（社群）天然如此。十年前，PC 时代，大量用 Discuz! 搭建的论坛，彼此之间是封闭的。现在，移动互联网时代，无数的微信群，彼此之间还是封闭的。社区封闭，社区之间通过人员的流动，人员的交集进行演进迭代。

知识星球只是顺应了这种「自然」的状态而已。

第一个感叹是：看到那些风险因素，真是创业公司的一百种死法啊……这还是这么挣钱的明星公司。

一些数据：

• 2015 - 2017 的收入流水：人民 幣28.7百萬元、人民幣4,334.9百萬元及人民幣3,941.6百萬元；
• 2015 - 2017 的纯利（真是相当赚钱）：1.5百萬元、人民 幣568.2百萬元及人民幣792.0百萬元；
• 截至2017年12月31日，1.945億名註冊用戶；
• 2017年12月31日，我們平台共有36.8百萬名用戶以主播身份直播各類表演，展示各自的 才藝、知識和技能，分享各自的生活方式，佔註冊用戶總群體的18.9% ；
• 2016 - 2017，按季度算，平均每月付費用戶數量为：1,501、2,615、2,566、2,486、1,824、1,033、610、652 千人，呈下降趋势；
• 2016 - 2017，按季度算，月均每付費用戶充值金額为：133、172、186、172、202、314、436、673 元，增长极其迅猛；
• 2016 - 2017，按季度算，充值金額为 609、1340、1435、1269、1103、952、800、1317 百万元，中间下降或许是监管与竞争因素，四季度暴涨；
• 2017年，僅約0.02%的主播為工作室的主播；
• 2015年、2016年及2017年，直播業務所得收益佔收益總 額的94.6%、99.8%及99.4%；
• 2015年、2016年及2017年，來自直播業務最大客戶的收益分別約 佔總收益的2.1%、0.4%及1.0%。2015年、2016年及2017年，來自直播業務五大客戶的收益分 別約佔總收益的5.8%、1.5%及3.7% ；
• 截至2017年12月31日，我們有368名技術研發僱員，103名業務經營，91名一般及行政人员，78名內容監控，46名銷售及推廣，31名客服，合计717人；
• 用戶在平台直播少於一小時，則積累少量「經驗」，每日 僅可提取人民幣20元。高經驗值的用戶可提取更高金額，但每天不超過人民幣3,000元。對於曆月內首次提現人民幣20,000元的用戶，我們不收取手續費。對於提現金額超出人民幣 20,000元的部分，我們向相關用戶收取相當於提現金額5%的手續費；
• 2017 年第四季度月活 25.2百萬人；
• 2017年，每月活躍用戶的平均每月付費比 率達4.6%；
• 月均每付費用戶充值金額從2015年 的人民幣190元增至2017年的人民幣406元；
• 2017年9月推出直播對戰功能後首三個月內，每名主播日均直播時長增加29.7%，而每名觀眾日均觀看時長增加47.8% ；
• 進行千人千面推薦功能A/B測試的首個 星期內，就每名用戶日均觀看時長而言，獲提供推薦功能的用戶群較未獲提供該功能的對照組長24.7%；

不过易观千帆里映客的日活数据（来源见后面附文链接，不一定准确）却蛮低的，至少这个日活很难对应到两千多万 MAU，估计这个第三方监测不准确：

• 2017 年 6 月 5 日：110.28w
• 2018 年 2 月 21 日：68.54w

内容监控相关信息有：

体验

托朋友帮忙，带孩子到他们创业的诊所就医，约了周六晚上七点。我和老婆孩子到诊所的时候是 6:20，考虑到诊所附近有巨多餐厅，可以在就医之后美美地吃顿好的，所以先去诊所等待。

• 6:30，接到短信提醒我们不要迟到；
• 7:05，询问护士，护士告知医生遇上堵车，快到了。得知我们还没吃晚餐后，拿了些饼干、巧克力等点心，让我们先垫垫肚子；
• 7:25 前，我又问了两次，都告诉我快到了，再等等；
• 7:30，再次询问，护士告知医生已经在楼下，因为是第一次过来，有人去接她，马上就能到。然后护士让我们从大厅到办公室等待；
• 7:35，忍不住再去询问——毕竟在我认知里，迟到五分钟算迟到，迟到四十分钟，应该算事故。护士告知医生到了，在准备系统（登录电脑里的医疗系统等）；
• 7:40，听到一位护士在大厅找我们——似乎她并不知道我们被带到办公室，出去确认后到医生办公室；
• 医生询问小朋友的身高体重，于是回到大厅，在体脂秤上测量的数据很离谱（身高一会一米一一会一米四），改用普通仪器测量；
• 医生问诊、沟通非常详细，耗时约 50 分钟，期间小朋友很不耐烦，多次离开诊室。最后要保存、打印病历时操作不熟悉，请护士帮忙。医生是很细心和负责，不过那时我表示饿得受不了不能再细聊了；
• 最后结账走人的时候，大概 8:40，随便找了点东西填肚子时，差不多 9:00。

最近这些天，有几位星主就「三天无条件退款」这个产品逻辑起了不小的争执。

支持者说：这方式挺好，一方面节约了我的时间，我不用费心思跟对我的内容和沟通方式不满意的人做过多解释，能接受留下，接受不了，反正三天无条件退。

反对者说：这种方式会逼走我们啊！我们千辛万苦地做内容，结果恶意剽窃者进来溜达一圈，内容拷走，还分文不花，请保护我们的权益！

此前，站在保护星主的角度考虑，我们做了：

1. 人工审核退款，并记录退款人、星球数据；
2. 对大量加入、退订的用户（被怀疑为恶意），会被标注，后续不允许加入星球。

实际上，目前知识星球里的恶意用户数量真的很少。

站在保护用户的角度，三天无条件退款的逻辑实现了：