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我问 ChatGPT：想要探索一项新技术能否用于企业，最适合的方法应该是什么？比如说：现在的 AI 技术。

它的回答是：

探索一项新技术是否适用于企业有多种方法，以下是一些具体步骤，以人工智能（AI）技术为例：

1. 了解AI技术： 首先，你需要了解AI技术的基础知识，包括机器学习、深度学习等。了解这些基础知识将有助于你理解AI技术能做什么，以及它如何运作。
2. 研究行业应用： 了解你所在的行业中，人工智能技术如何被应用。查阅相关的案例研究和行业报告，了解哪些企业已经成功地利用AI技术提高了效率、减少了成本或提高了客户满意度。
3. 识别企业需求： 了解你的企业的特定需求和痛点。考虑人工智能是否可以解决这些问题。例如，AI可以帮助自动化一些重复性的任务，帮助预测市场趋势，或者提高客户服务的质量。
4. 评估实施难度： 对实施AI技术的难度进行评估。这包括了解所需的基础设施，如硬件和软件，以及员工的技能和知识。
5. 进行试点项目： 如果可能的话，进行一个小规模的试点项目是一个很好的方式来测试AI技术在你的企业中的应用。这可以让你看到实际的效果，评估ROI，以及发现任何可能的问题。
6. 评估结果和调整策略： 基于试点项目的结果，评估AI技术的成功性，以及是否需要进行任何调整。
7. 与专业人士咨询： 如果你在任何阶段都有困难，考虑寻求专业人士的帮助。这可以包括AI咨询公司，或者有经验的行业专家。
8. 进行全面实施： 如果试点项目成功，并且你确定AI技术可以帮助你的企业，那么可以开始全面实施。

以上都是一些一般的步骤，每一个企业的具体情况可能会有所不同。在所有这些步骤中，最重要的是保持开放的心态，持续学习，和不断适应新的技术。

我继续问：我还希望是以 MVP 的形式探索，比如，在试点项目进行的过程中，不一定需要考虑长期可用性，而是粗糙地上线，然后快速评估与调整。这样的过程中，有什么需要特别注意的事项？

ChatGPT 回答：

采用最小可行产品（MVP）的方式进行试点项目是一种非常有效的策略，这样可以在较短的时间内验证新技术（例如AI）的有效性。以下是一些在这个过程中需要特别注意的事项：

1. 明确目标： 确定你希望从MVP实验中获得什么样的结果，设定具体、可度量的目标。这可能包括提升工作效率、降低成本、提高用户满意度等。
2. 选择关键功能： MVP应该只包含必要的核心功能，可以解决主要问题或满足主要需求。过于复杂的功能可能会使实施过程变得复杂和耗时。
3. 快速实施： 以“粗糙快速上线”的原则，尽快推出MVP。在这个阶段，你可能需要接受产品并不完美，但是关键是快速实施并收集反馈。
4. 收集反馈： 建立反馈机制，收集用户或员工对MVP的反馈。这些反馈将提供关于产品如何运作以及如何改进的重要信息。
5. 数据驱动决策： 基于收集的数据和反馈，评估MVP的表现。这包括用户行为分析、满意度调查等，来判断MVP是否达到预期的效果。
6. 快速迭代： 根据反馈和数据，对MVP进行快速调整和改进。在这个阶段，你可能需要对原始产品进行大量修改，甚至可能需要进行重大的方向调整。
7. 风险管理： 虽然MVP是为了快速尝试和学习，但是仍需要对可能的风险进行管理。例如，确保数据安全，遵守相关法规，以及考虑到可能的技术故障。

总的来说，以MVP的方式来探索新技术是一个持续的学习和改进的过程。在这个过程中，关键是保持开放和适应的心态，以及对数据和用户反馈的重视。

我继续问：目前公司对 AI 的实践，有几个考虑的方向。一是用于客服。考虑将客服常见问题、我们撰写过的大量宣传文章导入 ChatGPT，然后仅提供我们产品客服相关问题。二是用于内容分析与审核。通过对内容的情绪、政治倾向等分析，判断是否适合出现在社交媒体上。对这两个方向的 MVP，你有什么建议？

ChatGPT 回答：

这两个方向都是AI技术的常见应用场景，有很高的实践价值。以下是我对这两个MVP的一些建议：

1. AI客服

• 明确问题解决范围： 你需要明确AI客服可以解决的问题范围。AI客服通常最擅长处理常见且规则化的问题。对于复杂或个性化的问题，可能需要人工客服介入。
• 准备充足的训练数据： 为了让AI客服能有效地回答问题，需要大量的训练数据。你可以从过去的客户服务记录中获取，包括客户的问题和客服的回答。
• 构建反馈机制： 需要有一个系统能让用户对AI客服的答案进行评价，这样可以持续优化AI客服的性能。
• 设置人工干预机制： 当AI客服无法处理某个问题时，应有一个机制能转接到人工客服，以避免用户体验受到影响。

2. 内容分析与审核：

• 明确审核标准： 你需要定义清晰的审核标准，包括哪些内容应该被标记或过滤出来。
• 训练模型： 需要大量的训练数据来训练模型，以便它可以准确地识别不适宜的内容。这可能需要大量的手工标注工作。
• 测试和优化： 在实际应用之前，要进行大量的测试，以确保模型的准确性。并且在实际应用中，也需要持续收集反馈，以进行模型的优化。
• 权衡误报和漏报： 在内容审核中，总是有误报和漏报的问题。你需要找到一个合适的平衡点，以防止过度审查或放任不适宜的内容。

请注意，AI技术并不能完全替代人工。AI客服虽然可以解决常见问题，但对于复杂的个性化问题，还需要人工客服。同样，内容审核虽然可以大大提高效率，但可能无法处理一些复杂或模糊的情况。因此，在实施AI技术的同时，也需要有一个合适的人工干预机制。

问：在你看来，软件开发企业面临 GPT 这样的机会时，有哪些 copilot 是可以做的，轻易不会被 GPT 取代？举 10 个例子吧？

ChatGPT：

GPT-4 是一款高级语言模型，具有强大的文本生成能力，但其应用并非全能。在软件开发中，人类的创新、理解和决策能力仍然是必不可少的。下面是一些在面对 GPT 这样的机会时，软件开发企业应该做的 10 个例子，这些工作是 GPT 不容易取代的：

前些日子，有位做公益的朋友遇到了小“公关危机”：

他们替一位孩子募款治病，募集部分资金后，孩子家长转到另一个募资平台筹集了余款，希望他们能将募到的资金转到新平台。

朋友的公益平台，透明度一直比较高，资金通常专款专用，转到医院，或者买药。但新平台表示款已打，药已买。朋友希望能有买药订单资料作为凭证，新平台只愿意提供“遮挡关键信息”的凭证。朋友基于合规、透明度要求，坚持希望有清晰、完整的凭证才能支付。双方反复沟通无果。

新平台的做法是：发律师函，准备走法律途径。朋友的做法是：将款项全额退还给捐赠者，并准备法务应对。孩子父母则是在社交媒体温和地表达了不理解。几方也各自在媒体、自媒体上表达了自己视角的观点。

前几天跟朋友聊起来，我提了建议：以他个人的名义做持续稳定的输出，将他遇到的问题、思考、挣扎、困扰等都写下来。通过长期写作输出，用户可以真正理解他的产品、业务、价值观，能慢慢积累起信任。

在《小而美：持续盈利的经营法则》里提到了：

开放一切的态度是一个惯性轮，会吸引更多优秀的人到我们的生态体系里来。

这一原则体现在我们工作的方方面面，比如公开我们的入职文件，每月在推特上发布我们的财务状况。通过这种方式，不仅在Gumroad工作的每个人都知道我们是做什么的，而且我们的客户以及任何可能甚至考虑在Gumroad工作的人也知道。

这样的透明度要求，我推荐给大家。这样做的好处在于，那些越来越了解你的企业的人会喜欢上你。

这还有一个好处，即当事情进展不顺利时，透明度要求能够促使你进行反思，让事情变得更好。

信任有复利。

对创业者来说，长期保持透明的输出，坦率表达观点，不管是面对公司内部问题，还是面对外界的质疑，都会多一个带着信任的触点。

而且，公开表达是有力量的。如果言行不一，或者说得多做的少，很快会被识破，这也算一种“公开监督”。

但如果做好了，信任的雪球就会滚动起来。

之前孟岩说，潇雨跑去跟他聊了一下午，让他可以开知识星球，很好玩。

以及，2023 年有很多让他激动的内容设想，能比过去有更多好内容。但此前的问题是，内容太分散了——微博、公众号、小宇宙、有知有行……最好能有一个比较统一的触点，做深做透。

两个选择：知识星球（收费门槛），或者有知有行（投资门槛）。

我想了想，给他回复了我的思考：

要门槛，本质上是影响有限的同路人，先做少，做透了再说。这种情况下，用什么工具可能没有那么重要，最重要的是沟通、服务要跟上。

如果有知有行的 App 会是公司未来很长一段时间必须长期做，而且用户越多、用户粘性越强，就越有价值。而且也下定决心做内容，自己面对审核等一系列压力，那或许首选应该是做在有知有行 app 里。

五一期间很巧，在办公室约到了几位产品技术方面很厉害的专业人士。一位是 ppchen 说的，在 2015 年加入一家当年两千万 dau 的公司时，目标是做成 10 亿 dau（虽然很可惜，没达成……但仍然到了很厉害的高度）。另一位则是最近带队攀上了短视频高峰，准备挑战电商。

期间聊到了 midjourney + discord 时，T 提到了一些点：

• discord 提供的 API，让 midjourney 可以无需跟他们做什么沟通协作，直接就能基于 Discord 的能力，提供可以带来双赢的产品。
• 苹果应用市场刚出现时，极具创新，收 30% 也挺合理的。如果能持续降价——比如每年降那么一到两个百分点，不拿那么多利润，让生态更好，说不定会不一样。
• 海外的 SaaS 产品，开放性、API 是惯常有的，midjourney、Slack、Notion 这些产品都受益于开放的生态。微信虽然做了很好的生态、开放平台，但如果服务端、关系链方面可以更开放一些，可能国内的软件企业也会受益更多。
• AI 到来之际，虽然说拥有更扎实的场景，就更容易在国内抢占大模型的高地，但这还是不应该影响腾讯自己的开放。有掀翻自己的勇气，或许才有机会走得更远。

创业笔记 631：再想想会员这件事

有了会员能力，顺理成章地，就会有充值，有了充值，能解决：

• iOS 下用户续费难问题。

会员可以解决掉：

• 高价值用户希望能够更好地被看见的问题。
• 部分用户在 iOS 下充了值却无法消费的问题。

考虑会员提供的能力可以有：

• 头像上有个特殊会员标识，并且随着时间变化而变化。
• 可以送会员专属的礼物。
• 更多拉黑数目。
• 如果后续有“小红花系统”，考虑所有会员都每月有一定数量的小红花。