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最近重度使用 AI，在用 AI 的过程中，我能明显感受到一点一点在突破自己的能力边界，不少原来做不到的事情，有了 AI，能做了。虽然我还不知道这终将对我、对公司带来什么改变，但我也还是希望所有同事都能接触、体验 AI，至少要先有清晰的体感。但我还是能清晰地感受到，同事们不一定都喜欢新事物，不一定都那么兴奋，不一定都想突破。

以及最近在写书，写书的过程中，倒也是挺好的想法总结的过程，比如写到人才密度时，我意识到，我其实有点光说不做了。

所以也逼我想一个问题：50 人的小公司，到底需不需要一份明确的"底线标准"？

我现在的想法，有几种不同的底线：

一是态度。例如：安排的事需要反复催，拉着别人一起消极，同样的错犯三次等——这些大概率是态度问题。态度不对，能力再强也没法协作。

在看到 Ben Thompson 的那篇《Shopify 财报与 Shopify 的 AI 优势》时，我脑海里的想法是：如果 Shopify 在 AI 时代还能保持优势，那知识星球是不是也行？

会有这样的想法，是因为我一直认为：

1. 知识星球是工具，是提供给星主，让创作者挣到钱，让创作者与他们的用户连接的工具。
2. 社区、人味是知识星球里很重要的价值，虽然很多用户是为了信息、资源来的，但最终希望他们能因为人味、社区而留下。

和 AI 聊了几轮之后，还是觉得蛮危险的，AI 的建议确实是我认可的：人味、社区、工具。

但是没有解决我担心的问题：新用户是不是会减少？增量要从哪里来？人在这里做什么会觉得酷？

我目前考虑的，暂时是：逐步开放 API，让同事们的创新快一点，酷一点。

但是又要很小心，不能伤害了社区里的人味。

以下为我与 AI 讨论的内容，下文中的“我”是 AI Agent。

Shopify 在 AI 时代的结构性优势分析

背景：2026 年初 SaaS 行业市值蒸发约 2 万亿美元（SaaSpocalypse），但 Ben Thompson 指出 Shopify 没问题，AI 反而加强其护城河。

正方（Shopify 在 AI 时代更强）：

1. 不是「软件工具」，是「商业基础设施」——支付、物流、库存、结算、税务、合规的底层管道。2025 年 Merchant Solutions 收入 88 亿美元，是订阅收入的 3.2 倍，已从「卖软件」变成「抽交易佣金」。
2. AI 购物入口不替代 Shopify，而是叠加在它之上——ChatGPT/Gemini/Copilot 完成发现和推荐后，结账和履约仍走 Shopify 管道。Universal Commerce Protocol（和 Google 联合开发）让 AI Agent 直接调用商家目录和结算流程。
3. 数据飞轮越转越快——3784 亿美元 GMV 的商品数据、消费者行为数据、支付数据，AI 模型需要结构化数据，这些在 AI 时代增值而非贬值。
4. 替代成本高且不划算——vibe code 一个前端容易，但自己搭支付、物流、税务、合规、App 生态，成本更高。

反方（护城河没那么坚固）：

1. AI 可能消灭大量「中小商家」本身——如果消费者对 AI 说「帮我买跑鞋」，AI 推荐 Nike 或 Amazon，根本不会导向 Shopify 小店。
2. AI Agent 会重构结算和履约层——ChatGPT Checkout 已向 Shopify 商家收 4%。OpenAI/Google 有能力自建结算体系，管道可以被绕过。
3. 订阅收入的脆弱性——AI 工具可替代建站、设计、营销等订阅功能，定价权会被侵蚀。
4. B2B 新战场非天然优势——大客户要深度定制和系统集成，Salesforce/SAP 更强。
5. AI 在降低转换成本——当前端变成自然语言对话，用户对特定 UI 的肌肉记忆就不值钱了。

我的判断：

短期（1-2 年）Shopify 是受益者，AI 购物渠道带来增量 GMV。中期（3-5 年）风险在于分发权，谁控制 AI 推荐谁控制流量。长期看，如果中小独立商家因 AI 中介化而大量消亡，管道再好也是空转。

这几天反复在想的黄仁勋三句话：

1. AI 的本质是让智能变得便宜几个数量级，最终会无限便宜
2. 企业尝试 AI 要从最核心最重要的部分开始
3. 让 1000 朵花先开——鼓励野蛮生长和创新

第一句话：智能会变得无限便宜。这个的影响太大了，我一时不知道该从何下手，所以还没什么想法。

第二句话，对我们公司来说，最重要的部分显然是知识星球，我们目前 70% 的资源与人力投入在知识星球，只是还是偏“传统”。所以我想，或许值得从知识星球开始，让 1000 朵花先开？

我目前粗糙的想法是：

研发团队先做出内部开放的 API，鼓励同事们在此基础上自由创新。可以是网页版功能、单独的小工具、Chrome 扩展、独立 App……什么都行。相当于先搭一个内部开放的开发平台，让大家上手试，再观察哪些东西有生命力。

要"夹缝生长"，把土壤松好，让种子自己找缝隙。

写了快十年的创业笔记，知识星球里现在已经积累了超过 900 篇。产品怎么想的、公司怎么做的、踩过什么坑、心态怎么变的，都记在里面。

2026 年会继续保持每周两篇原创的节奏。

这些笔记都是手工打造的。不用 AI 代笔，不批量生产，每一篇都是我自己在键盘前敲出来的思考。在 AI 生成内容泛滥的当下，我反而觉得，手写的、带着个人判断和真实经历的内容，更稀缺了。

今年会加一个新东西：业界好文章的分享。我平时阅读量不小，遇到真正有价值的文章，会翻译整理（英文内容通常借助 AI 翻译），加上我自己的感受和判断，一起放进星球。不是简单转发，是经过筛选和消化的。

星球里聊的话题很杂：产品、技术、AI、创业心态、团队管理、小产品的生存策略。不追热点，更关注那些需要长期积累才能看清的东西。

如果你也在做产品、在创业，或者对小团队怎么在夹缝里生存感兴趣，欢迎来我的星球看看，提问、交流、挑战，都行。

37signals 创始人 Jason Fried 与 Founders Podcast 主持人 David Senra 的深度对话。Jason 经营 37signals 27 年，年年盈利，62 人团队，做出了 Basecamp 和 HEY。这是一个关于"足够"的故事。

Jason 15 岁时用 FileMaker Pro 做了一个音乐收藏数据库——因为他老把磁带借给朋友，收不回来。他给软件附了个文本文件：“喜欢的话给我寄 20 美元。“然后放到 AOL 上。

一天他收到一封从德国来的航空信。里面是打印好的付款单和一张崭新的 20 美元纸币。

“That was the moment it all clicked for me — make stuff for yourself. There’s probably other people out there like you who want what you want.”

核心逻辑：你就是用户，你就是受众。世上有足够多跟你品味相近的人。不需要全世界都喜欢你做的东西，只需要"足够"的人喜欢。

如果成本高、公司大，你就得找很多跟你一样的人。但如果成本低、公司小——16 岁的 Jason 一个人就能靠软件年赚两万美元——你只需要几千个客户。

“Keep your cost low, keep your company as small as you possibly can and make great stuff and then you don’t have to find as many people just like you.”