Posts for: #Startup

年底了，总得务个虚。加上我很期待团队能更透明，有管理职能的同事更能打，所以这次的务虚，是部分同事一起做“战略共谋”。

Boxcounter 规划的是：

• 会前准备（大约两周时间，大家对现状、预期做提问和澄清对齐，并从各自的视角做 SWOT 分析）。
• 开会时，分几步：
  1. 讨论会议的输出预期；（5 分钟）
  2. 讨论基本假设和价值观；（10 分钟）
  3. 讨论 SWOT 分析结果；（15 分钟）
  4. 探讨战略举措；（60 分钟）

做 SWOT 讨论的时候，有几个值得记：

1. 投票——不是所有人都认同所有的 SWOT 条目的，通过投票可以大体知道共同认知与分歧。
2. 沿着 SO 输出可能的举措。WT 可以放到第二步做补短板与规避。

当然，今天没能聊完，但感觉挺好的。此前判断下一年、后三年做些什么，可能是我自己跟合伙人们讨论后就报董事会拍了，同事们只是“接活”和“执行”，如果希望团队更有创造力，其实应该让大家知道现状，知道我们的判断方法，知道我们的价值观，然后，大家可以有更大的自主操作空间。

下一次讨论会输出：

1. 未来 2 年的战略规划。
2. 为了达成这个战略规划，2024年我们要做什么。

下午跟冰河、志强闲谈间，提到了一些或许可以做的项目，暂且胡扯一气。

比如海外，可以尝试

• 做当前知识星球的英文版内容 seo & 付费通道，如果有效，可以跟星主分成（这个其实是前段时间跟欧阳聊到的）。
• 提供给国内企业体验 ai 的 SaaS 工具。
• 语音笔记——前面已经提过，而且开始尝试了。
• 知识库 + 学习辅助产品——这个看到了海外有做得不错的产品，在犹豫是不是值得下场——不过也找到了“不同点”，找到了夹缝，似乎就可以试试。
• 佛经 AI——可以当作公益、练手项目来做着。

国内能做的尝试

• 问星主/星球/知识星球（作为会员功能）。
• 做内容安全的初筛，提高准确性，降低成本。
• 日志分析，做星主与用户的召回。
• 客服回复，可以返回星球信息。

都写得有些“隐晦”，毕竟还是粗糙的脑洞。

一些想法：

2023 年初开始，我看到了不少 AI 项目，当时脑子里的想法是：

• 做大模型很难。大模型就这么几家大厂在拼大力出奇迹，最后能留下两三家就不错了。
• 做垂直模型很难。绝大多数自以为“垂直”的模型，都未必有足够的壁垒，基本会被大模型吃掉。
• 做应用（不管是 2B、SaaS，还是 2C——生成式 AI、语言学习、开发者工具）很难。每个领域都有深耕多年的厂商，他们也在跟进 AI，希望靠 AI 一招鲜就把人家的行业积累超越了，有些理想化。

所以一直就学习着，自己也没做什么。快一年过去了，回头再看看，观点是不是有变化？

最近有一定程度的困惑。困惑来自冲突。

比如：我一直希望做减法——做少而精的事情，不折腾，谋定后动。但我自己的 2023 年极其忙碌，认识了很多人，接触了很多新领域（很开心，但还都没有扎实的“产出”）。

比如：我觉得知识星球的小团队应该尽全力做好一款产品，做到全国最好，全世界最好（虽然是在一个狭小的夹缝里）。但是又觉得，是不是应该分出一半人力，投入到 AI 浪潮里，从一些小实验、小工具做起，或许能做出第二曲线，或许能帮着知识星球再上一个台阶。

在 Twitter 上看到 DHH（37Signals 的 CTO） 发了一条：

Crazy to think that we were spending $150,000/month on cloud rentals just eight months ago. The savings booked since we started our exit has already paid for all the new hardware we bought. Now it’s just savings gravy going forward.

并附了一张图，见附件。

我继续了解了一下。

2022 年 10 月，DHH 说，他们开始离开云。

https://world.hey.com/dhh/why-we-re-leaving-the-cloud-654b47e0