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之前笔记里认真读过小鹅通的招股说明书。虽然和他们已经基本不能算是同行——小鹅通的发展很快，迅速从早期的知识付费拓展到跟有赞、微盟一样的赛道，GMV 和收入也比我们高了一个数量级，是很厉害的。

知识星球还是持着"夹缝生存"的想法，做小，做深，做透。

但是小鹅通公布出来的材料，就像得到、喜马拉雅、知乎的招股说明书、财报一样，还是很有学习和参考价值的。最近想找更新，没找到，又认真了解了一下，注意到有这么些进展：

推荐 Lenny 的一个对谈播客，讲产品增长停滞时的 5 个诊断问题 — Jason Cohen on Lenny’s Podcast

来源: Lenny’s Podcast, 2026-01-25 嘉宾: Jason Cohen, WP Engine 创始人 (4x founder, 2x unicorn), 60+ startup investor YouTube: https://youtu.be/8xLquwfx6p0 博客: asmartbear.com | 新书: Hidden Multipliers

核心框架：5 个问题按顺序问

第一个没解决，后面的都白搭。

问题 1：客户在流失吗？（Logo Churn）

这是最致命的问题。公式：客户天花板 = 每月新客户数 ÷ 月流失率

例：每月新增 100 客户，月流失 5% → 永远不超过 2000 客户。

流失随规模自动增长（基数越大，绝对流失越多），但获客不会自动增长。

取消原因调研的陷阱：

• 下拉菜单选项是废数据（Smart Bear 实验：随机打乱顺序后发现大家随便选第一个）
• 问"why did you cancel"只拿到 10% 有用回答；改成"what made you cancel"拿到 20%
• “太贵了"永远不是真实原因——他们已经看了定价、决定付费了。要像医学"死因链"一样追下去
• AI/LLM 擅长归纳主题（themes），不擅长发现可执行的细节。建议：先让 AI 归纳主题，再列出具体细节 + 来源，人工看细节做判断

优先改善 onboarding：绝大多数流失发生在前 30/60/90 天。入口处的小改善 → 终端的大回报。

问题 2：定价对吗？（Pricing & Positioning）

Patrick Campbell（4200 个创业公司数据）：“你的定价太低了，因为你只是猜的，而且从没改过。”

核心案例——同一产品，换说法，收入 8 倍：

• 产品能把 AdWords 成本砍半
• 原定位：“帮你省一半广告费” → 客户愿付 5000/月
• 新定位：“帮你翻倍获客量” → 客户愿付 40000/月
• 原理：卖"增长"而不是卖"省钱”。省钱有天花板，增长没有

定价太低还会推走高价值客户——中大型企业看到月费 $2 或 $100，第一反应是"这东西不靠谱"。有真实案例：12 倍提价后注册量不变。

定价不是网页上的数字，是市场定位。

笔记 920 里提了 Shotgun 的想法：如果我们有相当一部分星主，最初是先加入某个星球，或者成为嘉宾、合伙人，之后才开设了自己的星球，我们有没有办法加速这个过程？

前几天一位好友给我发消息，他星球里的嘉宾收到了私信，内容是：

注意到您在咱们星球一直是很受欢迎的嘉宾，内容输出也很用心。最近我们在做一个小调研，想了解像您这样有内容能力的老师，还没有开自己的星球（是觉得太麻烦？还是有其他顾虑？）

我们曾经对外说过一个"总用户数"的指标——高达五千多万，这是个典型的虚荣指标。

之所以这么说，是因为：知识星球的账号体系基于微信授权，用户无需单独注册账号、设置密码或填写邮箱手机号。过去，只要用户在朋友圈或微信群点击链接并授权访问——其实就是看一眼，被就被统计为注册用户。

这与行业内其他产品的注册定义存在较大差异，导致历史注册用户数据虚高，影响内部分析和对外沟通的准确性。

我们自己早就完全不在意这个指标了，但后台始终还摆着这个数，也一直在涨。前些天，我请同事把这个数字从统计后台里拿掉了。

Shotgun 安排数据同事修改了注册用户的定义，要求至少有一个真实的内容消费动作（订阅、关注、点赞、评论或浏览），剔除了点进来什么都没做的用户，作为注册用户统计的新标准，这样更接近注册用户的真实定义，也跟其他公司的注册用户更相似。

今年我们一个目标是： 寻求知识星球增长突破，提高「真」新增用户指标

这个指标就是真正的新增用户指标，后续我们盯着这个目标使劲啦。

再发一下 2026 年的 OKR：

晚上看了飞书的 cli：https://github.com/larksuite/cli

在思考知识星球的 cli、开放 api 时，我比较犯愁的是：我们并不是完全开放的，星主自己希望用 ai 工具管理运营星球，但可能并不希望用户能这样使用。我们一旦打开了这个潘多拉魔盒，可就未必收得回来了。

刚刚想了想，小团队里对 AI 安全，或许也还是需要有些基本认识的，比如：

1. 别把敏感信息喂给 AI 跟 AI 聊天就像跟外部顾问聊天——提问前想一想，这些内容被第三方看到你会不会紧张？会的话，就别发。

2. 能远程操控电脑的 Agent，必须隔离运行 像 OpenClaw 这类 AI Agent，不懂技术的同事请装在一台独立的全新设备上；懂技术的同事，确认安全后也必须放在沙箱中运行，避免敏感信息泄露。

前段时间，Shotgun 在群里问了一句：

今天真知拙见的一个合伙人自己开了星球。我在想一件事，如果我们有相当一部分星主，最初是先加入某个星球，或者成为嘉宾、合伙人，之后才开设了自己的星球，我们有没有办法加速这个过程？

我的一个想法是:我们能不能整理出一套有价值的内容，并且是渐进式的。

2026 年度的 OKR 初步是这样定义的。

O1: 利润 xx 万

• KR1: 提高星主的使用体验
• KR2: 推进费率调改三期
• KR3: 深挖增值服务

O2: 寻求知识星球增长突破，提高「真」新增用户指标

• KR1: 成功开拓 xx 个新星球领域
• KR2: 提高付费用户转星主的转化率
• KR3: 开放知识星球平台 API/能力，供内部员工和外部用户发起实验，提高拉新或召回或增值服务为主

O3: 在知识星球之外，再做出一个用户真正用的产品

• KR1: Slax Note 的 12 月日均 DAU ≥ 1,000
• KR2: Slax Reader 的 12 月日均 DAU ≥ 1,000
• KR3: 储备 ≥1 个有潜力的新产品方向，必要时快速启动验证

Claude Code 让我工作舒服的核心原因：它和我的本地文件、文件夹一起工作。不是在一个独立的聊天窗口里空谈，而是直接操作我真实的工作环境。上下文是活的，不需要我复制粘贴来回搬运。 类比到知识星球：如果星主能和他的星球内容、和他的用户、和他的朋友们一起工作呢？

我和 AI 请教：Claude Code 的哪些设计，让一起工作感觉舒服？AI 的答复是：

• 共享上下文，不搬运：直接读你的文件，不需要复制粘贴。你说"改那个文件"，它知道是哪个。消除最大摩擦。
• 操作是真实的，不是建议：不说"你可以这样改"，直接改了给你看 diff。输出是动作，不是建议。交互从对话变协作。
• 权限边界清晰：改文件前问确认，危险操作需审批。信任感来自"我随时能拦住"，不是完全自动化。
• 上下文是持续的：记得之前干了什么、你的偏好、项目状态。不用每次重新交代背景。
• 和工具链在一起：能跑 shell、用 git、调 API，活在你的工作环境里，不是隔离沙箱。
• 粒度可控：可以给大任务让它拆解，也可以一步步精确指挥。适应不同控制欲。

我们现在已经有 MCP，应该可以快速包一个 Skill，我考虑星主 Skill：

昨天同事给我发了条消息：

之前因为合规没通过、被我们拒绝的一个知乎大 V，去了竞品小红圈，一天时间，五百多万流水。

说完全不在意，那是假的。五百万的数字闪过脑子的时候，有一瞬间不平静。

但也就一瞬间。

• 我们拒绝那位大 V，是因为内容合规没过。这个标准不是针对他一个人定的，是对所有人一视同仁的规则。规则在那里，该拒就拒，不能因为对方能带来流水就放行。
• 竞品现在确实多了五百万流水，但接下来呢？如果合规不到位，体系不健全，要应对各家单位上门。这些事情的成本，不会少。
• 一个合规事故能抹掉几年的积累。我们见过太多例子了。