语音对话模型——尤其是类似电影 Her 那样真实、有情绪的语音对话模型已经日趋成熟。我们可以考虑在产品中让用户通过语音的方式，与自己收藏的内容进行互动沟通。
看 Lenny 的 Newsletter，其中一部分内容是他们收藏链接，发布出来成为资源库——可以是单级或多层级的，资源库可以对外分享，也可以对外出售。
用户收藏一个 URL 后，我们应该可以基于这个 URL 给他推荐更多内容，比如：
是否应该考虑将 Reader 和 Note 在一定程度上整合？比如：类似 X 的 UI，用户可以随手写一些内容，也因此更可以养成在 Reader 里面记笔记的习惯。
多数人没能力写出简单清晰的作品。
不要以为有了 AI，就能帮人类想清楚并且清晰地写下来。要做到也不难，多思考，多练习。就我来说，仅知识星球的创业笔记，就写了 700 多篇，即便如此，还不够好。
有两篇短文说得很好，推荐阅读。
第一篇是 Paul Graham 的 Write Simply，他说：我尽量用普通的词语和简单的句子写作。
原因是：
简单的作品更容易阅读，读者在文章上花费精力越少，在观点上的精力会更多，更容易深入参与。
简单的作品更持久。持久是做得好的标志。
简单地写作，让我的写作更简单：快速写初稿，花几天编辑——主要是删减。
第二篇来自 Dilbert，开篇就很吸引人，他说：我从糟糕的作家变成好作家，是参加了一天“商业写作”课，我简直不敢相信这有多简单。我会在这里告诉你主要的技巧，这样，你就不用浪费一天时间上课了。
这个开头就很吸引人，不是吗？他描述的技巧有：
简洁。写得更少——五句话的好论点比一百句话的精彩论点更能打动人心，反复修剪，去掉多余的词句。
第一句话抓住读者。他这篇文章，为了让人好奇，第一句话重写了十几次。
写短句。避免一个句子包含多个想法，读者没有你想象的那么聪明。
自然。用更符合常识和思维习惯的词语和句子。
两篇短文的原文参见：
多数人没能力写出简单清晰的作品。
不要以为有了 AI，就能帮人类想清楚并且清晰地写下来。要做到也不难，多思考，多练习。就我来说，仅知识星球的创业笔记，就写了 700 多篇，即便如此，还不够好。
有两篇短文说得很好，推荐阅读。
第一篇是 Paul Graham 的 Write Simply，他说：我尽量用普通的词语和简单的句子写作。
原因是：
第二篇来自 Dilbert，开篇就很吸引人，他说：我从糟糕的作家变成好作家，是参加了一天“商业写作”课，我简直不敢相信这有多简单。我会在这里告诉你主要的技巧，这样，你就不用浪费一天时间上课了。
这个开头就很吸引人，不是吗？他描述的技巧有：
2023 年 9 月，我们发过一个通知：
https://doc.zsxq.com/announcement/feilvtiaozhengtongzhi.html
一句话说明就是：当年 10 万以内的收入，按照 10% 收取手续费；当年超出 10 万元的部分按 5% 的优惠费率收取手续费。
这么调整的原因很简单，5% 的手续费，无法覆盖产研、服务器、带宽、存储、审核等成本。随着近年来各种成本——内容审核、支付平台手续费等的进一步提升，这个缺口在被放大。
所以今天我跟同事提了个问题：如果把企业星球的最低点调整到 7%，会带来什么变化？
问了一下 Claude，给了一些思考的角度。
企业产品涨价可能会带来以下几个方面的变化:
最近越来越喜欢使用 Perplexity，觉得他们的产品做得很有灵气。然后找了他们的两个访谈，读来很有收获，做些摘录和意译。
–
第一个是 Lex Fridman 访谈其 CEO Aravind Srinivas，内容在：https://lexfridman.com/aravind-srinivas-transcript。
在这篇访谈的前半部分，我看到不少产品比较本质的思考，颇为推荐。
Google 的“漏洞”——也就是 Google 给 Perplexity 留下的市场空间
我们雇佣的第一个员工来问健康保险。去 Google 搜索时，Google 没有动力给你明确的答案，他们希望你点击所有这些链接并自己阅读，因为这能带来广告收入。
任何比链接利润低的广告单元，或者任何会降低链接点击率的广告单元，都不符合他们的利益，因为这会减少高利润项目的收入——广告收入太惊人，没办法“戒掉”展示链接的广告模式。
我们从未尝试在 Google 擅长的领域与其竞争。如果你只是试图通过构建另一个搜索引擎来挑战 Google，并且有一些其他的差异化，比如隐私或无广告之类的，这是不够的。
颠覆来自于重新思考整个用户界面本身。为什么我们需要链接占据搜索引擎用户界面的显著位置？
阻止幻觉
在论文中阻止自己说胡话的一种方法是：确保每句话都有恰当的引用。要么引用其他经过同行评审的学术论文，要么引用自己论文中的实验结果。除此之外，论文中的其他内容都应该是我们个人的观点评述。
这其实就是维基百科的方式：在维基百科进行内容编辑时，会被要求提供真实可信的来源，且他们有自己的标准来判断可靠性。
知识发现引擎而非搜索引擎
在我看来，旅程在你得到答案后才刚刚开始。你会在底部看到相关问题，建议提出的问题。为什么？因为也许答案不够好，或者答案足够好，但你可能想深入挖掘并提出更多问题。
答用户还没问的问题
在产品层面上仍有很多工作要做，比如如何最好地向用户呈现信息，以及如何从用户真正想要的和可能想要的下一步倒推，并在他们提出要求之前就提供给他们。
盈利
也许 Perplexity 的长期商业模式可以让我们盈利，但永远不会像谷歌那样成为摇钱树。你必须记住，这仍然不错，大多数公司在其生命周期内甚至都没有盈利。
速度
Chrome 发布时，Larry 会故意在非常旧版本的 Windows 和非常旧的笔记本电脑上测试 Chrome，并抱怨延迟很糟糕。Larry 要求它必须在破旧的笔记本电脑上也能工作，这样在好的笔记本电脑上，即使是最差的网络也能工作。每当我在飞行中，我总是在飞机上的 WiFi 测试 Perplexity，因为网络通常很糟糕，我想确保应用程序即使在这种情况下也能快速运行，并且我会将其与 ChatGPT 或 Gemini 或任何其他应用程序进行基准测试，尽量确保延迟相当不错。
Spotify 早期的故事——弄清楚如何以非常低的延迟流式传输音乐(其实 QQ 和微信也有类似的故事)。
细节
每个细节都很重要，比如在搜索栏上，你可以让用户去点击搜索栏开始输入查询，或者你可以已经准备好光标，这样他们就可以直接开始输入。每一个细节都很重要，比如自动滚动到答案的底部，而不是强迫他们自己滚动。或者在移动应用中，当你点击搜索栏时，键盘出现的速度。我们关注所有这些细节，我们跟踪所有这些延迟，这是因为我们非常钦佩 Google 而养成的习惯。我想在这里强调的是，我从拉里那里学到的最终理念是，有一种理念叫做用户永远不会错。