Posts for: #Startup

读《小而美：持续盈利的经营法则》时，看到一段：

整个软件是一份包含了 2700 行大部分是复制粘贴的代码的 Python 文件，存储在 Google 云端。（之后我已经将代码开源，链接见本章结尾。）但是它成功了！它解决了问题，所以我就推出了。当然，它还没有为大众“做好准备”。但是 10 年后，Gumroad 仍然感觉没有准备好，我认为它今后也不会。

等等，没有付款功能？是的！我收集了每个人的 PayPal 信息。在每个月的月底，我会制作一份列出每个人邮件地址和他们账户余额的表单，然后一个一个地给他们付款。最后，我开始将流程一点一点地自动化。我写了一些代码来下载列表，而没有从数据库一行一行地复制粘贴。后来，我编写了一份指令，利用 PayPal 的 API（应用程序接口）发送付款。

前段时间，PP 小范围地组织共读，第一本书是《助推：如何做出有关健康、财富与幸福的最佳决策》，中译本我读着觉得有些晦涩。这本书在 2021 年有一次大修订，作者号称为了避免未来再改，直接命名为<Nudge: The Final Edition>，英文好的朋友，建议直接看新版。

看完之后，我尝试着不翻书，写下我的理解和脑中还留着的印记：

1. 助推是"坚定而温和地推动"。说坚定，是因为推之前，需要审慎地思考、讨论，做出认真的决策，一旦执行，就长期做。至于温和，则是因为整件事情不是行政命令，不做暴力推动，可以自由选择。

2. 走过中国互联网丛林的人，应该都能理解"默认选项"的重要性。在规则设计过程中，往往通过观察默认选项设置，就能读出背后设计者的用心善恶。书中提到器官捐赠，可以有不同设计，分别是：直接允许（医院直接可以执行）、默认同意（没登记过不同意就算同意）、明确同意（需要明确选同意）、提示选择（通过活动鼓励做出选择）、强制选择（比如在驾照更新时必须做选择）、回报激励（比如登记后，直系亲属如果需要器官，等待排名可以提前）。

3. 盖洛普有过一个调查，得出的结论是"过犹不及"。也就是，即使你的目的是好的，但不是"助推"，而是"力推"，比如将器官捐赠的法规制定为"默认同意"，可能会导致更多人在注意到之后，选择退出。

4. 助推者需要真的具备该方向的能力。这样才可能有准确的预判，将事务正确推进。因此助推者也要能意识到自己的能力边界，不要自以为是。

5. 助推过程中，透明化是重要的工具。足够简单、清晰、透明的信息传达，加上恰当的助推，可以让受影响的人做出有利的决策。

读后的考虑的一些实验：

1. Change Log

阅读过程中，Tony 提议，可以试着用助推的思想，帮助我们长期沟通的创业朋友，方法是：

建立并长期维护一份"Change Log"。该 Change Log 会记录我们看到的重要问题、事件、方向、实验等等——有点类似 OKR。通过这份文件，每季度更新一次，长期跟进。

例如，Change Log 中如果有一个项目是"找到契合的技术合伙人"，那么每个季度都会针对这个项目记一笔，比如：2022 年 Q4，无进展。2023 年 Q1，无进展。2023 年 Q2，已入职，磨合中。

有重点，有压力，但又不会过分。

2. 春节前的调研

书中提到，在选举前，如果向选民询问是否会给某人投票，就能显著提高投票率。以及如果延伸提问：你预计什么时候去投票？你预计从哪里过来？你觉得在出门前你会做什么？会进一步强化投票。

因此我想，是否在今年春节前，我们向部分用户做个调研，问他们：是否会向朋友推荐知识星球？会在什么场景（春节聚餐？KTV？）推荐？推荐时会使用哪些赞誉的词语？

今天有同事跟我提出：我一直在说简单，希望沟通简单直接，但究竟什么样的沟通才是简单直接的，什么样的沟通是简单粗暴的，这之间有什么差别？

我一时脑海里竟没有准确的语言可以回答这个问题——实际上我一直有个错误，就是：我没有跟大家同步，究竟什么样是我认为的简单，有什么好例子，有什么坏例子。

后来我问了 ChatGPT 几个问题，它四平八稳地一番回答之后，我脑子里清晰多了，写下几个词，作为我认为的，积极的“简单直接”沟通，应该具备的要素：

1. 信任和尊重。这是基础，如果缺乏信任，其实就不用沟通了，好聚好散就算了，不需要彼此勉强。没有尊重就很容易走向简单粗暴，和具备攻击性。
2. 坦率和诚实。坦率，可以不用弯弯绕绕，可以不用话中有话，可以说出哪怕有些“难说出口”的事。诚实，可以传递出至少自己的视角看到的“事实”（打引号，是因为，个人视角的事实，未必是完整的事实）。

然后，从公司的角度，需要提供：

3. 安全感和鼓励。

PS. 今天做了个并不容易做的决定，有一点遗憾，也有一点轻松。

以下是我和 ChatGPT 的问答：

–

我：在公司的价值观里，我提出了一点我认为很重要的是“简单”，我希望同事之间的沟通是简单直接的，这样同事之间会更加透明、信任。但是也会遇到有“简单粗暴”的方式，甚至是用看似简单的方式，做含沙射影、话中有话的沟通。具体应该怎样准确传达正面、积极的“简单”？

ChatGPT：在传达“简单”的价值观时，可以强调以下几点，以确保其正面、积极的效果：

直接而尊重：强调简单的沟通并不意味着可以毫无过滤地说话。我们要鼓励的是直接、明了但又有尊重的交流方式。每个人都应该理解，简单直接并不代表可以毫不考虑他人感受地随意发言。明确的沟通需要有策略，需要考虑听者的感受和反应。

透明而诚实：要求每个人都在沟通中坦诚自己的观点和想法，但这并不代表可以在背后议论他人或者寻找机会陷害他人。这个价值观要求我们尽可能地明确表达自己的观点，但同时也要尊重和考虑他人的观点。

简单而专业：我们要追求的简单，是在工作中去除不必要的复杂度，使事情变得更有效率。然而，这并不意味着我们应该采取简单粗暴的方法，或者忽略工作中的专业要求。我们要做的是以简单的方式完成复杂的任务，而不是降低我们的专业标准。

鼓励开放对话：简单的沟通也意味着开放的对话，鼓励员工提出他们的想法和疑虑，并在一种无压力、无批评的环境中讨论问题。避免利用"简单"来含沙射影、话中有话。

维持正面环境：即使面临问题和挑战，我们也希望员工能以建设性和积极的态度来沟通。这就需要我们在面对问题时，既简单又直接地提出我们的意见和解决方案，而不是抱怨或者指责他人。

每个人都需要理解和接受这种价值观，并且将其应用于他们的日常工作中。我们要以行动和例子来弘扬这种价值观，而不仅仅是在口头上讲述。

我：但是应该怎样识别“简单直接”和“简单粗暴”呢？

ChatGPT：“简单直接”和“简单粗暴”之间的区别往往取决于语气、态度、用词和目的。以下是一些标准，可以帮助你区分这两者：

尊重与否：简单直接的沟通应该总是尊重的。即使在讨论敏感或困难的主题时，也应该考虑到对方的感受，采用有尊重的语气和词汇。简单粗暴的沟通往往不考虑对方的感受，语气可能傲慢、冷酷或者无礼。

建设性：简单直接的沟通应该是建设性的，意味着提供有用的反馈，帮助解决问题，或者推动项目前进。简单粗暴的沟通往往缺乏建设性，可能只是批评，而不提供任何有用的建议或解决方案。

诚实与直率：简单直接的沟通应该是诚实和直率的，而不是刻意误导或隐藏真相。简单粗暴的沟通可能只关注自己的观点，而忽视或者忽略他人的观点。

用词选择：简单直接的沟通应该选择明确、易理解的词汇，以便让所有人都能明白。简单粗暴的沟通可能使用侮辱性的语言，或者过于冷酷、直接的词汇。

目的：简单直接的沟通应该有明确的目的，如解决问题，改进过程，或者提高效率。简单粗暴的沟通可能没有明确的目的，或者只是为了发泄情绪，或者证明自己的观点。

总的来说，“简单直接”的沟通是为了促进理解，建立信任，和解决问题。而“简单粗暴”的沟通往往只关注个人的观点，而忽视其他人的感受和需求。

我：从你上述的“目的”来说，简单粗暴的沟通，有可能是要证明自己的观点。但证明观点，确实也是一种目的，也可能是正面的？

ChatGPT：你提出的这个问题非常好。的确，表达自己的观点、证明自己的立场也是沟通的一部分，并且可能是正面的。然而，“简单粗暴"这个词通常指的是一种无视他人感受，缺乏尊重，甚至带有攻击性的沟通方式。在这里，“证明自己的观点”并非以一种建设性、尊重他人的方式进行，而是以一种强硬、敌对、甚至侮辱性的方式进行。

在沟通中证明自己的观点可以是有意义和必要的，但重要的是如何去做。在证明观点时，我们应该：

尊重他人：尽管我们可能有强烈的观点，但这不应该成为我们忽视或贬低他人观点的理由。我们应该尊重他人的权利，听取他们的观点，尽管这些观点可能与我们的观点不同。

提供事实和证据：如果我们想要证明自己的观点，我们应该提供事实和证据来支持我们的观点，而不是仅仅依赖于个人的主观感觉或者偏见。

保持开放：我们应该保持开放的态度，愿意接受新的信息，愿意在必要的时候改变我们的观点。我们不能假设我们的观点总是正确的，或者其他人的观点总是错误的。

非攻击性的语言：我们应该避免使用攻击性的语言，即使我们强烈地坚持我们的观点。我们应该以一种友好、尊重的方式来表达我们的观点，而不是以一种敌对、攻击的方式。

因此，关键不在于是否我们要证明自己的观点，而在于我们如何去做。只有当我们以一种尊重、建设性的方式来证明我们的观点，我们的沟通才能被视为是“简单直接”，而不是“简单粗暴”。

我：前面提到的“鼓励开放对话”我觉得很好，不过也有类似的问题：怎样的“开放对话”是积极的开放？很多时候，“开放”的沟通过程中，因为鼓励开放，鼓励直言不讳，会带出负面情绪和判断。在这种鼓励开放对话过程中，怎样才能有有正面意义，而不陷入刚刚说的“话中有话”？具体有哪些操作建议？

ChatGPT：在鼓励开放对话的过程中，也需要引导和建立相应的行为准则，以确保对话是积极和建设性的。以下是一些具体的操作建议：

设定明确的目标：对每一次的开放对话，都应设定明确的目标。目标可以是解决一个具体问题，提高某个工作流程的效率，或者寻找新的创新方案等等。当对话有明确的目标，参与者就会更加聚焦，也更能避免陷入无关的争执或者负面情绪中。

设定行为准则：在开放对话之前，设定一些行为准则是非常有用的。例如，尊重他人的观点，避免人身攻击，倾听他人的发言等等。这些行为准则可以帮助创造一个安全、尊重、无压力的环境，使得每个人都能在对话中表达自己的观点和感受。

在 37signals 主页（https://37signals.com/）上看到他们的“Signals”——正好 37 条，挑一些我觉得有意思的，跟大家共享：

3. 小团队。小团队可以干大事，但却不容易让大团队干小事。而且通常小团队就够用了。这就是小的力量 —— 做需要做的，无需过度。

4. 利润驱动。科技行业特别擅长亏损，增长迅猛，利润却难以捉摸。我们采用传统经济学理论：收入要超过支出。这就是为什么我们每一年的经营都是盈利的。这是一种负责任的方式，可以在长期内可靠地照顾好客户。

5. 行胜于言。人们往往有拖延症。我们应该立即动手。如果必要，就再干一次——反正大多数决策都缺乏远见。

6. 卖产品，不卖用户。有人说，如果你不为你使用的东西付费，那么被卖的就是你。我们不这样。我们不向任何人出售客户数据，我们也不使用个人信息进行目标广告投放。我们制造产品，人们为产品付费，交易完成。我们的商业模式是卖产品，而非卖用户。

7. 非实时。对即时回应的期望无处不在。虽然无需事事实时，但这就是如今许多人的工作和交流方式。我们不这样，我们认为紧迫性被高估了，而“尽快”是毒药。大多数时候，实时要求是错误的（Real-time is the wrong time most of the time）。

8. 财富 500 万强。公司们痴迷于争夺庞大的财富 500 强客户。那很无聊。我们对财富 500 万强——像我们一样的中小型公司更感兴趣。他们被忽视、冷落，没有得到应得的尊重。我们为他们服务。

9. 免打扰。一小时并非就是一小时，它是由多个分钟累积而成的。60 个连续分钟构成的一小时，质量要比被切割成四个 15 分钟高。不间断可以带来高质量时间和高质量工作。将一天切割成小块，是很糟糕的工作方式。

10. 重复。如果你在谈论一些新的或独特的事物，你可能需要重复自己的观点多年，才能被听到。

11. 开会很贵。会议应该是最后的手段，而不是第一选择。五个人在一个房间里开一个小时的会，这不是一个小时的会议，而是五个小时的会议。这样的开会方式真的值得吗？是否可以用写个文档来替代？你需要注意这样做的成本和权衡。

12. 客户服务的两枚硬币。当客户来投诉时，桌上总是有两枚硬币：“这没什么大不了的”和“这是世界末日”。想象这两枚硬币总是会被使用，所以谁先选择，谁就能迫使另一方拿起剩下的硬币。不要逼客户拿起“这是世界末日”的那枚硬币。

13. 小科技：大科技索取，大科技窥探，大科技瞄准，大科技剥削，大科技展现力量，大科技践踏，大科技使一切同质化。我们倡导小科技。

14. 拒绝。“不”是拒绝一件事。“是”却是拒绝很多事（“No” is no to one thing. “Yes” is no to a lot of things）。

15. 长期创业。人们痴迷于创业。我们更愿意倾向长期创业——证明自己价值、找到商业模式、并努力长期生存。长期并非侥幸，能坚持的公司可以激发信心。我们为自己能在 2022 年迎来第 23 个经营年头而感到骄傲。

16. 固化。有个简单的方式确保按时和在预算内完成：固化。不要投入更多时间、金钱或人力，只需要缩小范围。

17. 虽不同意但投入。共识虽然舒适，但广泛一致并不是我们的目标。正确的决定才是。这就是为什么我们会花时间去思考、辩论、说服、倾听和重新考虑。最后有人做出决定。如果你不同意，没问题，但一旦决定了，就需要全力投入和支持它。

18. 享受错过。现在太多人有害怕错过的情绪（FOMO，Fear of Missing Out），应该庆祝错过（JOMO，Joy of Missing Out）。当你错过那些无关紧要的事情时，生活会更美好。

19. 容易？很多人常用“容易”来描述其他人的工作。不要假设你不熟悉、不常做的事情很容易。想象一下，用“容易”来形容你所做的工作是否公平？

20. 计划即猜测。越长期的计划，猜测的准确性就越差。用周代替年，3 年计划？改成 3 周。增加计划频率，计划近期的事情。

21. 睡一觉再说。一天的忙碌会让你坚信自己的判断和行动，放到第二天更能看清真相。所以即便你坚信，也睡一觉再说。

22. 公司不是家。当公司声称自己是个家庭时，往往掩饰着背后希望员工做出的全面牺牲——可能是晚上或周末，无论需要什么，都是为了“家庭”。好公司不装成家，而是家的盟友：不侵占员工的个人时间。

几年前动过写本书的念头，但内心有个小愿望是，如果要写，这本书最好五年十年后看，还是有用的。有了这么个执念，每次花几天时间写下个目录后，就泄气了。

这次换换思路：

1. 通过书的方式，给自己做个阶段性总结。
2. 把它当成一个产品，先开始，快速 Build。
3. 做完之后，如果达不到产品的发布标准，就换下一个。

用这种方式，至少能开始。正好前段时间 caoz 介绍认识了高博，于是就请他督促。此外我自己定了个计划——每天花 20 分钟思考这本书。

日志如下：

2005 年，我跟冰河一起毫无准备地开始创业。因为没准备，所以既没有客户，也没有产品，一切从零开始。此前冰河发布过扫描器 X-Scan，所以我们的想法简单粗暴，先做个漏洞扫描器试试看能不能卖得动——事实证明，一套也没卖出去。

反而是 Arrow 推荐的，柳工内核文件加密定制开发项目，经过几次迭代，成为一款在市场上销售了十几年的文档安全产品“铁卷”。

在做 To B 的文档安全同时，我们又尝试了互联网的不同方向，比如 Firefox 套壳定制的“X 浏览器”、MPlayer 套壳定制的“X 影音”、当时觉得蛮先进的软件市场“小白软件管家”（淘宝买走后废弃了）、Killer 和他的团队加入后做的巡警系列如“超级巡警”、“畅游巡警”（后来 Killer 带着团队被百度收购了）。

以及又试着想做能协助做网络管理的电脑远控系统“远驭”、想摆脱文档加密对系统侵入性过强做的轻监控与日志分析系统系统“锐眼”。甚至定制过堡垒机、硬件 DLP 设备等。

这些产品都做得不够好。这是我们创业的第一阶段。

2014 年底，我们向股东腾讯和启明星辰提出，想试试移动互联网时，他们非常支持（感激）。于是当年连一行移动端代码都没写过的创业团队，开始了毫无道理的试错。

因为有文档加密的技术基础，我们为商务人士做了既能分享又能保密的 App“72 小时”。因为注意到到 72 小时的用户爱发图片，我们做了图片社交 App“侃图”，因为觉得看板有用，又模仿着 trello 做了个“小看板”。

这些产品又都做得不太好。

幸好在试错过程中，找到了一个不太差的产品“知识星球”——有粉丝爱分享的人们可以连接粉丝、获得收入、沉淀内容的小工具。这是我们创业的第二阶段。

而今我们希望持续创新，还想试试能不能在海外找到新的增长点，这又会是个尝试打破自己过去桎梏的，有些难的阶段。

在这家小公司 18 年跌跌撞撞的成长过程中，我有幸遇到了很多贵人帮助，也认识了很多创业者、创作者，在跟他们的深度交流过程中，收获很多。

以及做知识星球的过程中，为了“吃自己的狗粮”，我开始了星球创业笔记的写作，积累至今，也有六百多篇没啥深度，但还算真实的文字。

因此我想，或许可以做些整理。目前初步考虑的是，写一本大意是“产品的常识”的小书。很多人习惯了做大事讲大词，反而会遗忘常识。我可以试着讲讲我所理解的，产品要解决的问题、问题的商业价值、问题与解决方案的验证、社区是产品的试验场、怎样的产品才美、从失败中学习、长期和复利等等。

以及考虑后续在星球创业笔记里，每个月把写作进度公布出来，找鞭策并征集意见。

你有没有什么想看的内容，欢迎给我留个言，提点需求 ;)

今天午餐会，邀请到了海底捞的 CEO 杨利娟女士，对这位个子不高，但颇有传奇色彩的女士，我还是很敬佩的。她的故事，可以从《海底捞你学不会》里看到一些，以及近期的一些报导，比如：

https://www.sohu.com/a/618832441_121387955 https://m.yicai.com/news/101333237.html

我趁着记忆还热乎，记录一些我听到的碎片：

• 刚到西安开店时，刚开始，生意不怎么样，二楼总是空着。当时矿业大学的颜老师提议，对学生便宜点，搞点价格实惠的比如土豆之类的食材，再几件啤酒。在人均 30 左右的时候，让学生们十几块可以自助服务吃饱吃好。这么做之后没多久，生意开始好起来了——可能大家看着这里年轻人多、热闹，慢慢地就开始排队了。那时候，餐厅门口多是自行车，但有一天一数，居然停了八辆小轿车，生意就好起来了。也就那么前半年，后面再没差过。
• 初中没毕业就去餐厅当服务员。张勇经常去吃饭认识了，看到她的勤快麻利，想挖人，被婉拒了。一年后，那家餐厅倒了，她想起张勇说过可以去，但忘了是什么餐厅——凭着记忆中海底捞服务员的制服找到了店里，得到了这份做到现在做了二十七年的工作。
• 邻里关系处理。早期的一家店，中间有个天桥，两头是火锅。夜里吃喝的人闹起来了，居民楼可能就会往楼下扔东西。而厨房楼上的家庭，油烟大，又热。所以其实每到一个地方，楼上楼下邻里关系都要处理好，物业保安提前做好工作，凡事想前一步，多走一步。
• 用户等位时，海底捞各种小创新的目标，其实就是把人留下来。将心比心，你饿的不行的时候，闻到边上餐厅的香气，肯定都想走。这时候就想尽办法留住他，送西瓜、送瓜子、玩跳棋、做指甲、找人陪着聊天……多留住一桌人，就多一桌收入。当时西安 24 小时最多能有 10 轮的翻台。
• 多年传帮带做文化的传递，一代一代通过讲故事、做示范店等方式做。以及有个很重要的“正循环”是：服务员有授权，可以抹零（一餐饭的零头直接抹掉了，客户开心，其实也省掉了找零的麻烦），可以送菜。这种情况下，顾客会尊重员工，员工有正反馈，就会开心。
• 有人夸他们的员工跟打了鸡血似的，屁股上好像都长了眼睛。实际上有要求员工要把注意力放在顾客身上，要求一直很严，也有监督。做到了就能升迁。这一手是抓顾客。
• 另一手是抓员工（薪酬 + 感情）。不少人是农村出来的，到了第一天，带着去找小卖部，买牙膏牙刷被褥，带着过马路，带着去银行存钱——那年头，很多人还不信任银行，工资发到银行卡，第二天还去取出现金来藏着。这种“体系化地帮助员工”的机制，员工与干部之间也有感情。
• 总在琢磨员工开不开心，员工不开心了，顾客就不会开心。所以做了很多工作，比如会去“家访”——带上礼物去见员工家长。比如她曾经扮圣诞老人逗员工开心，曾经夜里给员工悄悄放上圣诞礼物。
• 给一定工龄的员工家长“发工资”（腾讯则有给父母亲/家人寄月饼、寄感谢信）——一定程度上让员工和家属都更有自豪感。给一定年限的同事发“金元宝”——不仅值钱，还有意义。
• 2002 年左右提出了“双手改变命运，公平公正的环境，海底捞开向全国”。
• 早年招人多数学历不高，8 年左右能带出来。现在如果找综合素质高的大学生，2 年就能培养成功。
• 未来可能会横向扩，做新赛道，新品牌。
• 那时候算一算都哭了，才 19 岁，但是三十多个部门要管着我们。我们又没钱，就是去磨。很多时候，找到一个人，用真诚打动他，他愿意帮你，这事也就成了。那时候反而是有些领导把人家送的吃不了的月饼什么的拿过来店里给我们吃。
• 财务安全和食品安全是生死线。
• 选人之后，还要靠文化。人性里有好的部分，也有不好的部分。我们的文化和大家人心里好的一面相互激发。

杜辉让我讲讲星空问答的失败。我说好。可我没想到，他还给同事们订了些吃的，“庆祝”失败，挺好的。

我把 PPT 去掉两页数据放出来——其实也没剩几页了，我跟同事们聊的内容有：

• 最初我们是为什么考虑做星空问答的
• 一年之后回顾：数据如何？我们自己怎么看这个产品？推广运营容易吗？
• 为什么开始思考，这件当时判断“可以做十年”的事情，是不是应该停掉。
• 哲库关闭后，段永平回答网友的话：改正错误越早越好，不管多大的代价，都是最小的代价。我们能成为我们，不光是因为我们做过的那些事情，很重要的一部分是我们不做或者停止做的那些事情。
• 我自己的收获。比如我找到了 2014、2015 年，初试移动互联网时，兴奋地起项目，黯然地关项目的感觉。比如在和同事们私聊和群聊过程中，有同事能不顾“老板说过这事要做十年”，认真地说出“如果找不到新的突破口，我建议关闭”，有这样的观点真的很棒。收获了一次失败，期待能看到更多新的想法冒出来（不过，我们似乎还没有很好的内部创新机制——应该怎样才能让大家的创造力更“肆意生长”一些，或许值得好好想想）。
• 想要打造核心竞争力——尤其是现在我们还不具备能力的领域，遇到一次甚至多次失败，几乎是必然的。但这是我们必须走的路，要不然，很快就会消亡。
• 不要担心失败，你只要做对一次就行了。

一个问题是：人工智能问答的出现, 对问答社区的影响是什么? 问答社区会消失吗? 还是说这是一个我们弯道超车的机会？

我的想法是：语言模型可能会“吃掉问题”，就像朋友圈“吃掉图片”一样，真正的好问题如果大部分被吃掉了，就不存在问答社区的新机会了。所以此前对星空问答可以持续做五年十年，日拱一卒，会有复利的想法，可能是错的。

此外对星空问答我的一些零散的想法是：

• 如果目前的星空问答找不到增长点，给流量支持也没有用。
• 在产品和运营同事对星空问答有进一步想法之前（比如我现在就找不到什么突破口来做尝试），先不做推进（但需要考虑，如果没有人维护，是不是会成为破窗，应该怎么办？）

笔记还是有可能的，我觉得笔记对知识星球有价值的地方在于：

我问 ChatGPT：想要探索一项新技术能否用于企业，最适合的方法应该是什么？比如说：现在的 AI 技术。

它的回答是：

探索一项新技术是否适用于企业有多种方法，以下是一些具体步骤，以人工智能（AI）技术为例：

1. 了解AI技术： 首先，你需要了解AI技术的基础知识，包括机器学习、深度学习等。了解这些基础知识将有助于你理解AI技术能做什么，以及它如何运作。
2. 研究行业应用： 了解你所在的行业中，人工智能技术如何被应用。查阅相关的案例研究和行业报告，了解哪些企业已经成功地利用AI技术提高了效率、减少了成本或提高了客户满意度。
3. 识别企业需求： 了解你的企业的特定需求和痛点。考虑人工智能是否可以解决这些问题。例如，AI可以帮助自动化一些重复性的任务，帮助预测市场趋势，或者提高客户服务的质量。
4. 评估实施难度： 对实施AI技术的难度进行评估。这包括了解所需的基础设施，如硬件和软件，以及员工的技能和知识。
5. 进行试点项目： 如果可能的话，进行一个小规模的试点项目是一个很好的方式来测试AI技术在你的企业中的应用。这可以让你看到实际的效果，评估ROI，以及发现任何可能的问题。
6. 评估结果和调整策略： 基于试点项目的结果，评估AI技术的成功性，以及是否需要进行任何调整。
7. 与专业人士咨询： 如果你在任何阶段都有困难，考虑寻求专业人士的帮助。这可以包括AI咨询公司，或者有经验的行业专家。
8. 进行全面实施： 如果试点项目成功，并且你确定AI技术可以帮助你的企业，那么可以开始全面实施。

以上都是一些一般的步骤，每一个企业的具体情况可能会有所不同。在所有这些步骤中，最重要的是保持开放的心态，持续学习，和不断适应新的技术。

我继续问：我还希望是以 MVP 的形式探索，比如，在试点项目进行的过程中，不一定需要考虑长期可用性，而是粗糙地上线，然后快速评估与调整。这样的过程中，有什么需要特别注意的事项？

ChatGPT 回答：

采用最小可行产品（MVP）的方式进行试点项目是一种非常有效的策略，这样可以在较短的时间内验证新技术（例如AI）的有效性。以下是一些在这个过程中需要特别注意的事项：

1. 明确目标： 确定你希望从MVP实验中获得什么样的结果，设定具体、可度量的目标。这可能包括提升工作效率、降低成本、提高用户满意度等。
2. 选择关键功能： MVP应该只包含必要的核心功能，可以解决主要问题或满足主要需求。过于复杂的功能可能会使实施过程变得复杂和耗时。
3. 快速实施： 以“粗糙快速上线”的原则，尽快推出MVP。在这个阶段，你可能需要接受产品并不完美，但是关键是快速实施并收集反馈。
4. 收集反馈： 建立反馈机制，收集用户或员工对MVP的反馈。这些反馈将提供关于产品如何运作以及如何改进的重要信息。
5. 数据驱动决策： 基于收集的数据和反馈，评估MVP的表现。这包括用户行为分析、满意度调查等，来判断MVP是否达到预期的效果。
6. 快速迭代： 根据反馈和数据，对MVP进行快速调整和改进。在这个阶段，你可能需要对原始产品进行大量修改，甚至可能需要进行重大的方向调整。
7. 风险管理： 虽然MVP是为了快速尝试和学习，但是仍需要对可能的风险进行管理。例如，确保数据安全，遵守相关法规，以及考虑到可能的技术故障。

总的来说，以MVP的方式来探索新技术是一个持续的学习和改进的过程。在这个过程中，关键是保持开放和适应的心态，以及对数据和用户反馈的重视。

我继续问：目前公司对 AI 的实践，有几个考虑的方向。一是用于客服。考虑将客服常见问题、我们撰写过的大量宣传文章导入 ChatGPT，然后仅提供我们产品客服相关问题。二是用于内容分析与审核。通过对内容的情绪、政治倾向等分析，判断是否适合出现在社交媒体上。对这两个方向的 MVP，你有什么建议？

ChatGPT 回答：

这两个方向都是AI技术的常见应用场景，有很高的实践价值。以下是我对这两个MVP的一些建议：

1. AI客服

• 明确问题解决范围： 你需要明确AI客服可以解决的问题范围。AI客服通常最擅长处理常见且规则化的问题。对于复杂或个性化的问题，可能需要人工客服介入。
• 准备充足的训练数据： 为了让AI客服能有效地回答问题，需要大量的训练数据。你可以从过去的客户服务记录中获取，包括客户的问题和客服的回答。
• 构建反馈机制： 需要有一个系统能让用户对AI客服的答案进行评价，这样可以持续优化AI客服的性能。
• 设置人工干预机制： 当AI客服无法处理某个问题时，应有一个机制能转接到人工客服，以避免用户体验受到影响。

2. 内容分析与审核：

• 明确审核标准： 你需要定义清晰的审核标准，包括哪些内容应该被标记或过滤出来。
• 训练模型： 需要大量的训练数据来训练模型，以便它可以准确地识别不适宜的内容。这可能需要大量的手工标注工作。
• 测试和优化： 在实际应用之前，要进行大量的测试，以确保模型的准确性。并且在实际应用中，也需要持续收集反馈，以进行模型的优化。
• 权衡误报和漏报： 在内容审核中，总是有误报和漏报的问题。你需要找到一个合适的平衡点，以防止过度审查或放任不适宜的内容。

请注意，AI技术并不能完全替代人工。AI客服虽然可以解决常见问题，但对于复杂的个性化问题，还需要人工客服。同样，内容审核虽然可以大大提高效率，但可能无法处理一些复杂或模糊的情况。因此，在实施AI技术的同时，也需要有一个合适的人工干预机制。

问：在你看来，软件开发企业面临 GPT 这样的机会时，有哪些 copilot 是可以做的，轻易不会被 GPT 取代？举 10 个例子吧？

ChatGPT：

GPT-4 是一款高级语言模型，具有强大的文本生成能力，但其应用并非全能。在软件开发中，人类的创新、理解和决策能力仍然是必不可少的。下面是一些在面对 GPT 这样的机会时，软件开发企业应该做的 10 个例子，这些工作是 GPT 不容易取代的：