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刚刚“敲敲打卡”故障了，原因是：阿里云欠费 10 元，云服务被暂停。

整个过程中，可能值得改进的地方至少有：

• 需要有更宽裕的余量。比如：后付费业务，我们在云服务里的余额低于五千，或许就应该补到两万？这个数字最好根据我们的日常用量计算，在云服务商那里常备足够 1-2 个月余量（看起来金额也不会太大），也可以足够应付紧急突发事件——让我们可以更从容应对。
• 需要有监控与报警机制。一方面要用好云服务商提供的能力（流量超限报警、余额报警），另一方面我们如果有余力了，或许也可以做些日志收集与监测。
• 需要把“恢复”当成最重要的事情。就这个案例来说，我看到恢复过程是：请财务打款 -> 财务充值 -> 需要复核 -> 是线下转账很可能需要阿里云更长时间处置。这种情况下，其实最简单的办法应该是快速自己付一笔钱，规则和流程之类的可以先往后放。

问：创业路上充满了挑战和压力，是否有过一个特别困难的时刻，让你几乎想要放弃？你是如何调整自己的心态，从迷茫中走出来，重新找回信心的？

1. 岁月本长，天地本宽

2022 年 6 月，我记录了这一条创业笔记：

前些天，在请教一个可能的新方向问题时，Mentor 提到：

建议你头半年，先不用急于开展业务，先近距离观察一批科技创业公司，熟悉生态，用一段时间来热身和酝酿。

我当时其实是是有些心急的。

然后 Mentor 说了句：不着急，天地本宽，岁月本长。

这句话还挺有“稳定情绪”魔力的。我后来在微信读书里搜了一下，出自菜根谭，原文是：岁月本长，而忙者自促；天地本宽，而鄙者自隘；风花雪月自闲，而劳攘者自冗。

最近一段时间，或许是看多了裁员、欠薪、倒闭的新闻，其实内心是有些忧心忡忡的，想做点啥，又不知道能做点啥。想使劲，却不知道往什么地方下功夫才是对的。比如有朋友说：这个时代，不再适合长期主义了。有点流量，还是尽快变现。现金在手更稳当一些。但其实我不太做得到——总觉得那样别扭。

但是又害怕因为自己的固执，没看到大环境在变化，没有做好预案，最终所谓的长期主义，其实也不过是刻舟求剑，最后落得个镜花水月。

心急其实就来自于这样的矛盾。看到了纷扰的环境，想不动，但心其实还是动了。

所以确实，天地本宽，岁月本长。不着急，尽可能沿着对的方向，做些能解决问题的事吧。做一点是一点，终归会有回报。

2. 有用吗？

2017 年 6 月，公司遇到一个很大的坎，尽了全力东奔西走，当时有些焦虑，表现出来也比较紧张。

那会儿，合伙人跟我说：焦虑有用吗？如果有用，咱们一起使劲焦虑。

很普通的一句话，但让我突然灵光一闪，真就做有用的事，而不焦虑了。

我不喜欢迟到。我组织的活动，一般都会准时开始。例如我组织徒步，假设 08:30 开始，我最迟会在 08:31:00 出发，不等人。

但是我注意到，不少团队还挺迁就迟到者，比如约好了 10:10 开始的会，往往要 10:12-10:15 才会慢慢凑齐。我觉得这不好。

原因：

最近一段时间，跟好几位二十多岁的朋友聊工作，问起 Ta 们的热情所在，有什么事情是真的热爱，不给钱也愿意干，不工作的时候很愿意做。答案五花八门，比如：旅行、跳舞。也有朋友坦率地说：刷短视频。

而 Ta 们的工作并非旅行、舞蹈、短视频。

这在一定程度上让我有些困扰。

拿我自己来说：99 年接触到网络安全，觉得它非常好玩，就一头扎进去，自学一段时间后和朋友一起做安全焦点网站，然后进入安全公司工作。那段时间学 Unix、学攻防，自己没日没夜。没有老师，一知半解地慢慢摸索。

接触到智能手机后，也觉得好玩，买过蛮多设备，下过很多软件，测试把玩，看每个功能，琢磨它们的不一样，猜测它们为什么会这么做。

现在接触到 AI，也尝试看论文，测模型，问问题，摸产品，琢磨着我们这样资金不那么充裕的小团队，有可能在这个 AGI 到来的前夜做些什么——这太好玩了。

在知识星球的产品设计稿里，经常会有弹框提示，内容大意是：有个 xx 特性，你可以选 A、B 或者 C，如果选 A，结果是这样，如果选 B，结果是那样……你选吧。

我希望：

• 不要让用户选，而是我们帮用户判断选什么最好——做好合适的默认选项（这个默认选项很重要，在一定程度上是我们的导向、价值观的体现）。
• 不太重要的地方，甚至先不需要有设置/开关。

在一定程度上，让用户选，是我们不相信自己的判断，不敢做决策。

举一个我在做敲敲的时候学到的事。

敲敲是个习惯养成、群组打卡的小工具。团队希望解决的问题是：

本周五来自 TGIF 的匿名提问，居然都跟 AI 有关：

1. 公司对现在 AI 发展的判断是什么？
2. 对知识星球这个产品使用 LLM 到什么程度有什么限制吗？
3. 从 12 年到现在深度学习发展了 13 年了，从 ChatGPT 这种生成式 AI 技术突破到现在已经 3 年了，为什么知识星球整个产品功能中还没真正引入过 LLM，或者较大规模地运用其他机器学习相关的技术提升用户体验和产品力呢？
4. 未来两三年对 AI 研发和产品的投入会占多少百分比呢？

我的感受是：

一

现在还在 AI 发展的早期，AI 会越来越聪明。 AI 的发展，会加速人的两极分化。会提问的，会深度思考的，会和 AI 协作的的人，效率可能十倍百倍提升。不会的，很容易“下沉”。

二

符合法律法规和常识。比如不侵犯和泄露隐私。 成本能算得过来。前期可以投入，但需要考虑投入产出比。

三

看到有些人的 AI 用法，有同事戏称，这是拿着手雷当砖头使。

昨天，邀请 Shotgun 基于产品同事们的用法，给些建议，Shotgun 的做法挺不错的：直接给个问题，请大家解决。在解决问题的过程中，观察、询问、追问大家是怎么想的，用了什么工具。这种方式，比我此前的“点评”好太多了。

向 AI 提问，我现在的一些想法是：

• 把 AI 当成初级助理，因为他可能一时不知道该怎么做、不知道问题的背景和上下文、可能不懂就瞎编、检索能力不一定够强和够完整、最终结果可能会出错。
• 在工作上，我们要用 AI，还是要解决问题，解决问题可以用多个工具/团队组合，不一定“只用 AI”、“只用 DeepSeek”。

上一篇考虑透明，或许可以想象落地的细节。此前的想法是通过 OKR，不过 OKR 比较简略，有管理职能的同事们也没有全用，似乎透明度不够。

如果我们改成"工作月报"的形式：

我又看了看笔记 813，里面有蛮多“不知道”、“不清楚”、“没公开”、“不了解”的，这和我期望中的“透明”似乎相去甚远。

有没有可能，每个团队在做什么，团队之外，公司里的其他同事是不够清楚的？

有没有可能，可以对每个团队提出透明化的要求？比如定期把团队的工作情况发到星球里？

然后星球接入 AI：

几个零碎的想法，就不展开了，先记录一下——产品同事在考虑做些功能内测，真的要上线，据说审核流程得要半年。

• 聊天在 onlyfans 是个大功能，很大程度上促进了付费和内容消费
• 有 AI 以后，似乎是个好机会，可以促进内容消费，哪怕是沉寂多年的内容，也有很大机会被 AI 捞回来，结合用户目前的兴趣重新消费

没想清楚的：

• 要在社区里让“人味”的浓度更高，是不是 IM 会越来越重要？而且是非 AI 介入的 IM？可是矛盾的是，星主的精力显然顾不过来。