看到 tombkeeper 在微博上说:
搞研究要保持产出,要有个 Idea 池。
比如 BadBarcode 这个研究是我们 2015 年做的,但我 2010 年 5 月就想到并做了预研,并判断是可行的,然后放进了我的 Idea 池。今年初我们实验室在 Blackhat Asia 讲的沙箱内持久化,是我在 Windows Vista 时代微软推出沙箱防护不久后想出来的。
维持一个至少够用三五年的 Idea 池,可以做到手里有粮,心里不慌。然后就是多看多查多想,经常补充 Idea 池的水位。
看到 tombkeeper 在微博上说:
搞研究要保持产出,要有个 Idea 池。
比如 BadBarcode 这个研究是我们 2015 年做的,但我 2010 年 5 月就想到并做了预研,并判断是可行的,然后放进了我的 Idea 池。今年初我们实验室在 Blackhat Asia 讲的沙箱内持久化,是我在 Windows Vista 时代微软推出沙箱防护不久后想出来的。
维持一个至少够用三五年的 Idea 池,可以做到手里有粮,心里不慌。然后就是多看多查多想,经常补充 Idea 池的水位。
大概在半年前吧,有个朋友下载了知识星球看了看,然后找我提了好些可以改进的细节——主要是运营、用户召回、用户活跃方面的。当时我挺惭愧地说:没顾上做。他当时安慰我:这些都没做就能这样,很不错了。
但真该做好细节了。
这几天翻邮件,看到大辉的“小道通讯”里的一些话:
现阶段,建议还是从内容出发,把内容做到足够垂直,用积累下来的品牌影响力做用户转化,加上内容的专业性,同样可以做到不可替代。
做内容当然不容易,做出规模和效率来就更难。糟糕的公司靠人肉做内容,好一点的公司靠工具辅助,再好一点的公司,用数据驱动,发现并且生产好内容。
To B 还是 To C,这是个问题。
最早在做知识星球的时候,我觉得我们是 To B,或者换个说法,叫 B2B2C,我们面向 KOL 提供工具,KOL 面向 C 端用户提供服务。因此一段时间里,我们的服务目标很清晰,一切面向我们的客户,也就是 KOL。
后来慢慢地,出现了一些情况,比如:
国庆放假。我一向厌恶人挤人的地方,所以每逢长假,都是窝在家里。翻看这近 300 篇创业笔记,觉得——写得太长了……其实,很多时候,一些关键的思考并不需要长篇大论。
忘了在哪里看到《总体战》这本书里的一句话:“战争以一方失去战斗意志为结束。”
深以为然。
@wulujia 老师,我们认真探讨一下,这里互相叫老师当然是开玩笑。
我对知识星球的生态的确不了解,换个角度看,产品价值观的输出也是好事,如果能梳理观点与表述,让我这样的潜在用户更准确地了解知识星球的价值观,也许能影响到更多的(外部)潜在用户。
首先,我要更精准地表达 “能建立强大稳定的付费收益预期的,只可能是系统化的长文输出” 这个观点。由于我用上了 “强大稳定” 这个前缀,意思是这应该是个用户眼里的「常识」,什么是常识呢?就是用户依照惯性思考的结果。
目前最常见的知识付费产品,得到,喜马拉雅,基本上是订阅系统化的长文和音频输出。当我认同一个人的身份背景,认同他输出的有感染力的主题,这些东西明白清晰地摆在我面前的时候,就会产生付费的意愿。整个思考的过程是快节奏的,符合直觉的。
毫无疑问,知识星球有相当大的数量,不依赖长文也能产生付费价值,但付费价值和付费预期并不是同一件事,付费价值决定用户的最终收益,付费预期决定用户的付费决策。不依赖长文的运营方式,KOL 很可能就要去教育用户:「在我这里怎样玩?你能获得什么?」教育成功之后才会有付费决策。因此,相比起来符合付费直觉的长文,新颖的社群价值会带来更大的转化损耗,尤其当知识星球可能有 “一千种玩法” 的时候,别说一千种了,哪怕一百种也让我这个局外人感到很大的压力——那就是一百样不同的用户教育成本啊。
当每个 KOL 都能个性化地,灵活地把自己的星球运营出花儿来,这反而降低了整个知识星球的天花板,一方面是太依赖 KOL 本身的创造力,更重要的是增加了用户对不同星球的认知成本,同时也不容易建立标准化的评价体系,帮助用户降低购买决策成本。