Posts for: #Reading

• The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
• Zero to One
• Breaking Twitter
• 麦肯锡方法
• Unwind
• What I talk about when I talk about running
• The Innovator’s DNA
• Five on a Treasure Island

看了一部分但没看下去的：

• 堂吉柯德
• 真需求
• What They Forgot to Teach You at School

推荐的有：

• The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
• What I talk about when I talk about running

此外看过的的 pdf：

• Training language models to follow instructions with human feedback
• DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

不少 App 有个功能叫置顶，我常用的 Google Keep、微信读书都有。

我用 Google Keep 做临时记录。读书时看到一段有意思的话、开会时灵光一闪有个主意、朋友聊天听到有趣的想法等等，我会快速先记几个字，有时间时，再慢慢整理——有的觉得没意思了就直接删除，有的扩展整理成文后归档。这里置顶的，往往是我觉得比较重要，最好这一两天就处理的记录。

我用微信读书阅读（产品比 Kindle、得到等好许多）。日常有朋友推荐好书，或者读第一本书时，扩展搜索/问 AI 之后，延伸出了对第二、第三本的兴趣，我会把这些当下感兴趣的书收集了，都堆到书架。这里置顶的，是我觉得近期就会看的书。

但慢慢地，这两个产品的置顶功能，就被我搞废了——置顶越积越多，以至于从最初”置顶可以优先处理“，变成了”不置顶我就看不到了“。

所以这个假期，我对它们做了清理。

对 Google Keep，默认无置顶，如有置顶，当天做完。对微信读书，最多置顶 4 本书，要加一本，得先减一本。算是还了置顶本来面目。

减少置顶，就是做减法。

我这两个小例子，刚好证明了“想做的事太多”，反而导致困境。我身边不少事事积极的朋友，包括我自己在内，普遍容易遇到这个问题。通常情况下，我们的能力不足以支撑我们同时做多件事。

所以，虽然我想做的事很多，但真正重要的，得再认真想想，再仔细砍砍。

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• Animal Farm
• Fall in Love with the Problem, Not the Solution
• 沉思录
• Harry Potter and the Goblet of Fire
• Get Together: How to Build a Community With Your People
• 如何成功管理一家软件公司
• 不要因为走得太远而忘记为什么出发
• 牛虻
• Working in public: the making and maintenance of open source software
• 创新者的窘境

推荐： 以下四本给我带来了一些思考：

• Animal Farm
• 不要因为走得太远而忘记为什么出发
• 如何成功管理一家软件公司
• 创新者的窘境

看到有朋友转发科比的访谈，提到为什么要四点开始训练：

You wake up at 3, train at 4. 4-6. Come home, eat breakfast, relax. Now you’re back at it again 9-11. Relax … Back at it again, 2-4. Now you’re back at it again, 7-9. By year 5 & 6, it doesn’t matter what kind of work they do in the summer - they’re never gonna catch up.

直译一下：

你三点起床，四点开始训练。训练从四点到六点。回家，吃早饭，放松一下。接着九点到十一点再练一轮。休息一下……下午两点到四点再练一轮。晚上七点到九点再来一次。等到了第五年或第六年，无论他们夏天怎么努力训练，都永远赶不上你了。

在我看来，这就是习惯加时间的复利，能带来天翻地覆的变化。

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前两天徒步时和朋友聊天：

1. 我毕业于民办职业大学，智力普通，成绩普通。现在回头看，互联网的出现，给了我巨大的学习热情——我当时突然发现，网上几乎能找到任何东西，甚至包括各种可能是禁忌的事物，激发了我的好奇心，小火苗被点燃后，至今没有熄灭。我大量阅读，偶尔写作，直到现在。这时回顾当年的朋友们，有些持续进步，多数停在了当年。

2. 朋友说他很少加班，而我半开玩笑地说，我天天在加班，而且是大量加班。因为除了大家认为的工作之外，我把读书、学英语、写作、看 YouTube、听 Podcast、运动……甚至现在的徒步都当成工作，这些事情让我进步，我进步了，公司、产品和业务就会有进步。而所有这些（包括工作），我都喜欢。

水滴石穿、愚公移山、磨杵成针……有不少成语都表达了“持之以恒地做一件事，最终能达到目标”，不过它们都忽略了起点“喜欢”，也忽略了很有技术含量的一件事“找到可以简单执行的方法”。

1. 找到自己真心喜欢，甚至是热爱的事。

学习方面，主要是做某个方向学习（比如 AI）时，找到论文、书籍，可以存到知识库里，无论是自己学习，或者是与人共读，都是不错的选择。比如，我想看基本 Critical Tinking、逻辑相关的书，会：

1. 导入书籍，在 ima 里阅读。

2. 看到不懂的内容，直接向 AI 提问。

3. 回答有用，一键存为笔记。

工作方面，有价值的主要是共享知识库。比如我会尝试请同事帮我测试：

1. 创建一个共享知识库，将我们的官方文档导入。

2. 向知识库提问——如果结果稳定，我们或许可以将知识库对外发布，成为客服工具。

除了客服之外，似乎可以用它：

• 管理我的个人健康记录

• 协助写自己的年度总结

• 导入所有同事 2024 年度的总结，慢慢看和分析

• 人力资源同事是否可以导入公司的组织文化规则和制度，员工有疑问直接问 AI

• 运营同事的历史文档导入后提问

整体感觉还是挺有用的。比起我更常用的 NotebookLM，有了中文支持，而且直接国内可用，还不花钱。

看到 NotebookLM 之后

AI 已经深度融进了我的工作、学习和生活。但这两年来，我一直隐隐觉得各种工具层出不穷，但在深度上似乎又缺点什么，直到看到 Google NotebookLM。

我自己有些想解决的问题，例如：

• 团队在共同做一个项目的时候，会采集大量的文档、数据。但往往数据散落在不同人的设备上。

• 不同人在针对这些数据做分析、思考的时候，有不同的方法，但是这些方法无法被学习和复用（所以 Chat History 应该可以由作者加星标后共享）。

• 阅读这些文档和数据的时候，还是使用传统的 pdf 阅读器、excel 等工具，不能一边阅读，一边与 AI 对话。同时对话的记录还能与文件的上下文对应（所以应该具备阅读器的能力）。

• 有更理想的中文支持。

去年底，一度很想自己动手做个 NotebookLM for group 来解决这些问题。也认真想过，该从哪里入手。因为这个工具会涉及网页、文件、对话、内容，我觉得有几个不同的切入点，比如：

• 浏览器：浏览器入口被争抢得最凶，大厂都做进了 AI 对话能力，更有不少小公司试图从这里颠覆。

• 网盘：微软、Google、Apple 都有网盘，而 Dropbox、Box 也都虎视眈眈。虽然网盘里有大量数据，但要从这里切走一块蛋糕，相当不容易。

• 笔记：这是个看起来比较轻量，容易入手的切入点。虽然看起来 Notion 有着天然的优势，但也面临最大的竞争压力。

• Chatbot：除了 ChatGPT、Claude 之外，所有的 IM 比如微信、WhatsApp、Telegram，或者甚至 Slack，看起来都离数据和用户更近。

还有些其他切入点比如内容社区－－但企业应用内容社区往往对团队有更多要求，以及决策流程更长。想得越多越无解，每个入口都有根基牢固的产品，然后很快又看到 NotebookLM 支持了企业，ChatGPT/Claude 支持了 Project，感觉切入点太难找，就先放下了。