推荐： 以下四本给我带来了一些思考：
看到有朋友转发科比的访谈，提到为什么要四点开始训练：
You wake up at 3, train at 4. 4-6. Come home, eat breakfast, relax. Now you’re back at it again 9-11. Relax … Back at it again, 2-4. Now you’re back at it again, 7-9. By year 5 & 6, it doesn’t matter what kind of work they do in the summer - they’re never gonna catch up.
直译一下：
你三点起床，四点开始训练。训练从四点到六点。回家，吃早饭，放松一下。接着九点到十一点再练一轮。休息一下……下午两点到四点再练一轮。晚上七点到九点再来一次。等到了第五年或第六年，无论他们夏天怎么努力训练，都永远赶不上你了。
在我看来，这就是习惯加时间的复利，能带来天翻地覆的变化。
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前两天徒步时和朋友聊天：
我毕业于民办职业大学，智力普通，成绩普通。现在回头看，互联网的出现，给了我巨大的学习热情——我当时突然发现，网上几乎能找到任何东西，甚至包括各种可能是禁忌的事物，激发了我的好奇心，小火苗被点燃后，至今没有熄灭。我大量阅读，偶尔写作，直到现在。这时回顾当年的朋友们，有些持续进步，多数停在了当年。
朋友说他很少加班，而我半开玩笑地说，我天天在加班，而且是大量加班。因为除了大家认为的工作之外，我把读书、学英语、写作、看 YouTube、听 Podcast、运动……甚至现在的徒步都当成工作，这些事情让我进步，我进步了，公司、产品和业务就会有进步。而所有这些（包括工作），我都喜欢。
水滴石穿、愚公移山、磨杵成针……有不少成语都表达了“持之以恒地做一件事，最终能达到目标”，不过它们都忽略了起点“喜欢”，也忽略了很有技术含量的一件事“找到可以简单执行的方法”。
找到自己真心喜欢，甚至是热爱的事。
学习方面，主要是做某个方向学习（比如 AI）时，找到论文、书籍，可以存到知识库里，无论是自己学习，或者是与人共读，都是不错的选择。比如，我想看基本 Critical Tinking、逻辑相关的书，会：
导入书籍，在 ima 里阅读。
看到不懂的内容，直接向 AI 提问。
回答有用，一键存为笔记。
工作方面，有价值的主要是共享知识库。比如我会尝试请同事帮我测试：
创建一个共享知识库，将我们的官方文档导入。
向知识库提问——如果结果稳定，我们或许可以将知识库对外发布，成为客服工具。
除了客服之外，似乎可以用它：
管理我的个人健康记录
协助写自己的年度总结
导入所有同事 2024 年度的总结，慢慢看和分析
人力资源同事是否可以导入公司的组织文化规则和制度，员工有疑问直接问 AI
运营同事的历史文档导入后提问
整体感觉还是挺有用的。比起我更常用的 NotebookLM，有了中文支持，而且直接国内可用，还不花钱。
看到 NotebookLM 之后
AI 已经深度融进了我的工作、学习和生活。但这两年来，我一直隐隐觉得各种工具层出不穷，但在深度上似乎又缺点什么，直到看到 Google NotebookLM。
我自己有些想解决的问题，例如：
团队在共同做一个项目的时候，会采集大量的文档、数据。但往往数据散落在不同人的设备上。
不同人在针对这些数据做分析、思考的时候，有不同的方法，但是这些方法无法被学习和复用（所以 Chat History 应该可以由作者加星标后共享）。
阅读这些文档和数据的时候，还是使用传统的 pdf 阅读器、excel 等工具，不能一边阅读，一边与 AI 对话。同时对话的记录还能与文件的上下文对应（所以应该具备阅读器的能力）。
有更理想的中文支持。
去年底，一度很想自己动手做个 NotebookLM for group 来解决这些问题。也认真想过，该从哪里入手。因为这个工具会涉及网页、文件、对话、内容，我觉得有几个不同的切入点，比如：
浏览器：浏览器入口被争抢得最凶，大厂都做进了 AI 对话能力，更有不少小公司试图从这里颠覆。
网盘：微软、Google、Apple 都有网盘，而 Dropbox、Box 也都虎视眈眈。虽然网盘里有大量数据，但要从这里切走一块蛋糕，相当不容易。
笔记：这是个看起来比较轻量，容易入手的切入点。虽然看起来 Notion 有着天然的优势，但也面临最大的竞争压力。
Chatbot：除了 ChatGPT、Claude 之外，所有的 IM 比如微信、WhatsApp、Telegram，或者甚至 Slack，看起来都离数据和用户更近。
还有些其他切入点比如内容社区－－但企业应用内容社区往往对团队有更多要求，以及决策流程更长。想得越多越无解，每个入口都有根基牢固的产品，然后很快又看到 NotebookLM 支持了企业，ChatGPT/Claude 支持了 Project，感觉切入点太难找，就先放下了。
刚刚翻了翻阅读记录，2024 年，一共看了 66 本书。看似很多，实际上一目十行，不求甚解，甚至有些看了一半就放弃的，我也记录了。
我看书快。这是初中开始练出来的，当时同学租武侠小说看，我没钱租，就蹭着看，得在很短时间内快速看完。
我看书会反复看。因为看的快，第一遍往往没什么收获，多看几遍，记住的就能多一些。因此喜欢的书，我往往会看两遍以上。
2024 年看过，且觉得还不错的书有：
社会心理学（David Myers）：对工作、生活、做产品都很有帮助。
Shape Up：很适合创业团队的一种产品迭代方法。
反脆弱：不确定的年代，也得找一点确定性。
跨越鸿沟：指出了早期采纳者和早期大众之间的巨大市场障碍，并给出了实用的策略。
创新公司：皮克斯的启示：公司需要创新和创意，可以跟最好的公司学习。
Clear Thinking: Turning Ordinary Moments into Extraordinary Results：讲了些简单的道理，和简单易实践的方法。当然大多数人还是不会做的。
Just for fun: The Story of an Accidental Revolutionary：linus 的传记，好玩就好。我很喜欢这种理念。
The God Father：少年时就反复看过很多遍的小说，第一次啃英文版。
The Wit & Wisdom of Lee Kuan Yew：李光耀的一些观点。其实这样看“观点集”的价值没那么大，更推荐他的两本自传。
The Great Mental Models：其实算是本工具书，挺实用。
失落的世界：新兴国家发展的陷阱与教训：深入浅出讲了一些新兴国家的发展案例，几乎都是我完全没接触过的，拓宽眼界和提供新视角。
2025 年，考虑多读好书，也就是：找出那些喜欢的书，读第二遍、第三遍，并且做笔记，写心得。
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