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向深处走

昨天看了一位作者 David Cain 的两篇文章,挺喜欢的,推荐给朋友们:

  1. Go Deeper, Not Wider(向深处走,别向宽处走)

  2. Everything Must Be Paid for Twice(每样东西都得付两次钱)

两篇文章说的其实是同一件事:我们拥有的太多,使用的太少。

我们已经有了太多的爱好,囤积了太多的工具,购买了太多的装备。

我自己就是个典型。我曾经是个摄影爱好者——说是摄影爱好者,其实更准确的说法是器材爱好者。买过很多镜头、相机,但没有一台在我手里被用到坏,也没有一台让我觉得用回了它的本钱。它们大多数时间安静地躺在防潮箱里,偶尔被拿出来,拍几张,然后又放回去。

AI 时代来了,这个问题更严重。各种新工具一出来就想试。注册、付费、玩两天、丢一边。什么模型都碰过,什么工具都摸过,但没有一样事情做得很深很透。

David Cain 在第一篇文章里说了一段话,我很有共鸣:

我一直在想象一个我想发明的传统。当你在事业上站稳脚跟,家里也有了一些不错的东西之后,你用整整一年时间,不开始任何新事物,也不添置任何不需要的新物品。

这一年里,不许有新爱好、新装备、新游戏、新书。你必须从已经拥有的东西、已经开始的事情中去发现价值。

你去精进已有的技能,而不是学新的。你去消化已经囤积的内容,而不是继续囤。

他把这叫做"深度年"(Depth Year)。不是苦行,而是一种选择:停止向外扩张,转身向已有的东西挖掘。

他的第二篇文章换了个角度解释同一件事:

有一条财务常识应该在学校里教:我们买的大多数东西,都得付两次钱。

第一次是用钱换到手——一本书、一个记账 App、一辆独轮车、一捆羽衣甘蓝,不管是什么。

但要真正用上这东西,你还得付第二次。第二次付的是精力和行动力,而且往往比第一次贵得多。

拿一本小说来说,第一次大概花二十块钱——第二次是十个小时的专注阅读。只有开始付第二次的钱,第一次花的钱才有回报。只付第一次不付第二次,跟把钱扔进垃圾桶没什么区别。

环顾一下你的家、你的书架、你的手机,有多少东西只付了第一次钱?未读的书、未拆的器材、未用完的会员、注册了再没打开过的 App。

我们不缺买东西的能力,缺的是把已有的东西用透的耐心。

新的一年,与其继续追新,不如试试向深处走。

原文:

https://www.raptitude.com/2017/12/go-deeper-not-wider/

https://www.raptitude.com/2022/01/everything-must-be-paid-for-twice/

2026 年 1 月观影

电影

  • Her 2013,毕竟 AI 来了,再看一遍,挺喜欢,结尾也挺有想象力的
  • The Truman Show 1998,第一次看,喜欢
  • Made in Ethiopia,纪录片,没觉得太好
  • THE.HUNGER.GAMES.THE.BALLAD.OF.SONGBIRDS.AND.SNAKES.2023,饥饿游戏前传——snow 的成长历程,节奏有点慢,一般吧
  • Fallen.Angels.1995,典型的王家卫风格,小时候喜欢,现在觉得有点故弄玄虚,病态的感觉我也不是太喜欢了
  • One.Battle.After.Another.2025 并不是太喜欢这种虚构背景,有点无厘头,叙事特别慢的故事,当然整体也算能看
  • Gatao (2015) 台湾黑帮片,也就是看看闽南话,故事太简单
  • Gatao 2 Rise Of The King (2018)
  • Gatao - The Last Stray (2021)
  • GATAO Like Father Like Son (2024)
  • Wrath.of.Man.2021 很一般的动作片
  • La.La.Land.2016 很少看音乐片,这片开头也觉得无厘头,但还是看完了,也还可以,慢节奏的爱情片
  • 东京日和,讲荒木经惟和阳子的故事,在我喜欢摄影的时候找来的,这么多年了,总算看完了,就电影而言,真挺不对我胃口的

剧集

  • Pluribus 大失所望,无趣、慢节奏、设定和剧情发展有太多漏洞,之前网上的评价真是瞎吹

2025 年 11 月阅读

11 月阅读

  • 一日三秋
  • 一句顶一万句
  • 哈佛极简宏观经济学
  • 精益创业实战
  • 创意行为:存在即答案
  • 每日斯多葛
  • 凝思集(1)

摄影集:

  • Women are beautiful
  • 红色新闻兵

AI 让我担心,知识星球是不是会遇到危机

前段时间,顾小北问我:

有没有想过,知识付费的出路在哪里?

或者都直接AI了,大部分的自媒体是会更多还是更少了?

或者说,付费的人群是更多更少?

这个话题应该也和星球有关系吧?

要怎么升级?

能报名星球的,大部分都是因为个人IP,所以关系是有的。虽然是关系,但是也是内容,如果内容都可以随便拿,再好的关系,也变弱了。过去我们人和人的关系是靠内容,觉得你不错,我就付费。现在我和你关系还是很好,内容却随处可以拿,一旦到真金白银的时候,这个关系是不是弱了很多?

坦率地说,这些问题,我没有答案。最近打算和同事们对齐 2025 年的目标,做准备时,我还提了一嘴:我有些担心 AI 会彻底打翻内容、付费社区产品,所以我们需要加快探索。

这里记录对这个危机感的一些碎片想法:

  • 在 ChatGPT 刚刚出来的时候,哪怕去年,我都还没有这种紧迫感。但是 DeepSeek 一下让 AI 普惠、破圈了,让我觉得,AI 进入每个人的手机这件事,正在发生。

  • 绝大多数用户分辨不出 AI 创作的内容和人创作的内容的区别——很有可能,一段时间之后,也不再会有区别。我隐约觉得,就像有人觉得胶片拍出来的照片质感好,有人觉得黑胶唱片效果好,有人觉得有价值的画就该画在画布上,但这不妨碍数码照片、数码音乐、电子绘画成为主流。如果这样,是不是很快,AI 内容会成为主流?

  • 如果内容创作被 AI 占据,那么用户们是不是就不会追随某个创作者了?更不会为之付费了?皮之不存,毛将焉附——知识星球这样的付费社区,是不是就会有很大危险?

我目前隐约设想的解法是,让知识星球成为真人的,真诚的互动社区。这里有人味。大家付费进来,是跟人交流。

如果仅仅要一个答案,大家会直接问 AI 了。

你有什么解法可以教我?

这篇是我创业笔记第 810 篇。

碎片

这两天的几场聊天,记一些讨论到的信息。

  1. “每一次大的收敛,都会带来大的机会。比如手机,把照相机、MP3、打字机、书、手电筒、闹钟、手表、信用卡、DVD、电影院、游戏厅、秘书……都收敛到一起,就是很大的机会。AI 眼看也带来了巨大的收敛。”

  2. “能不能让同事们迭代更生猛、讨论更兴奋,不是为了完成任务,而是寻找突破口,努力找到光。”

  3. “开会的时候,产品、研发和运营坐在一起讨论产品。我们这次是——面向大模型开发,产研直接数据丢给大模型,大模型根据 prompt 处理成 json 返回,UI 呈现完事。这时改需求,反而是运营急了——需要改写、测试很多 Prompt。我意识到,现在的开发模式变了。”

  4. “大模型把世界压缩进了模型。我们需要学习的是怎么调用它,怎么问合适的问题,让它们把合适的答案无损地解压,交还给我们。”

  5. “现有的成熟的知识都不该做了,应该做那些 AI 得不到、学不会的东西。AI 压缩世界的过程中,是能腾出更大空间的。比如:是不是大家不用卷,都有钱谈恋爱了,就有很多爱情——这个 AI 应该还学不会”。

  6. “现在芯片厂商挣了最多的钱,然后是云计算厂商,然后 Apps 最少。这个结构应该要倒过来,才是健康的,就像云计算那样。Apps 挣最多——解决了真实世界的问题,然后是云计算厂商,然后才是芯片厂商。”

  7. “如果你担心模型进化会把你做的东西吞掉,那你大概率做错了。如果你对模型的进化极其兴奋,模型越聪明,你能实现得越好,那你有可能做对了。”

  8. “Chatbot 可能不是对的交互模式。想想 Dos 时代的 C:\ 然后一闪一闪的光标——其实就是个对话。然后更自然的是图形界面、鼠标。AI 时代的图形界面会是什么?”

  9. “知识星球里,最重要的是人味。我们当然要借助 AI 的力量,但是要能增强互动。都是 AI 之后,真人社区更加珍贵。知识星球必须是真人社区——我们可能要用 AI 帮我们干掉 AI 生产的内容。”

  10. “在知识星球里,AI 可以促进内容消费——做更好的推荐。也可以提升星主效率——比如帮助分析转化率最高的星球,分析为什么他们的星球转化率高,帮星主们挣更多钱。”