这次苹果发布会,应该有新手表。看着我手上一个月一充电的高驰,再斟酌着朋友建议我还是应该戴 Apple watch 感受一下它的应用和生态,很是犹豫呀。
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读书要有心得
这个方法挺有意思的,或许我也可以试试——否则我现在读书,快是快了,但没什么心得。
八月阅读清单
8 月阅读清单
- 我是落花生的女儿
- 好产品的设计法则
- 老后破产
- 老后两代破产
- 孙子兵法
- Rework
- 商战
- 富兰克林自传
- 中国崛起的不可承受之错
开源与信息量大
20230831 diary 031
今天的信息量很大,顺手记录一些。
开源是一个很好的白盒,任何事情都可以一跟到底。
一个开源界使用的,用于筹集资金、合规审查、资金管理与分发的工具,看起来挺有意思的:https://opencollective.com/。
提到 AI 模型,T 说 H 没有 midjourney 这样的应用,没有数据飞轮,会吃亏。H 认为数据飞轮,头几百万条数据很重要,后面不那么重要。价值没有那么大。边际收益在飞快地收敛。很多产品最大的差距不是数据飞轮,而是基础、技术没做好。另一个观点是:飞轮会使团队的认识很容易修正(形成共识),容易 debug。没有就很难。
AI 方向里,To C 的应用创新很难,已经各据山头。To B 其实也有很多盘根错节的公司,这些公司结合 AI 升级自己的技术,在市场里反而会受益最大。所以 AI 创业其实也并没有那么容易找到合适的切入场景。
VC 是规模不经济。前期规模小,失败几率高。因此要抓准一个大趋势,才有可能算得过来帐。
J 说他投资时提到:坡:坡长雪厚;力:力量;速:速度;增益:我们的能力有什么差异,为什么我们能投到。
创业公司要有快速地、粗糙地、巧妙地解决问题的能力,不一定要死磕,而是多琢磨,巧妙地解决问题。
抽奖助手背后的坑
20230830 diary 030
听大辉分享了抽奖助手的起源、赚钱、苹果税导致收入暴跌、广告SaaS电商品牌服务等多种收入模式探索与挣扎的过程,感叹一下,确实看着别人做事都挺容易,其实,背后都是坑。
做小而美的产品时,目标要小(解决锐利的小问题),挣钱要早(先想想怎么赚钱,在条件差不多时就实验)。
今儿跟同事讨论需求时,“暴力”地希望:如果一个需求,通过了牌桌,但是因为各种原因推迟了两期(大概一个月),那就砍掉,下次想做,重新过牌桌。并且最好还要讨论一下,为什么此前觉得不重要,现在又突然想要了。