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AI 抹平信息差之后,知识星球怎么改产品

AI 让信息不值钱了。星球上靠「我知道你不知道」收费的模式会塌,靠「你信我这个人」的模式会更强。产品怎么改,还是往人靠、往社区靠、往工具靠这三个方向。

往人靠,核心是让创作者更真。现在打开一个星球,只看到一堆帖子和一个头像。这个人靠不靠谱、什么风格、能跟多久,没有答案。可以在主页上展示他在这里几年了、回答过多少问题、成员续费率多高。信任需要时间,时间需要被看见。再进一步,把创作者说过的判断和后来的结果对照出来,错了就认的记录比一百篇对的文章更有说服力。

Substack 的做法可以参考。它的创作者主页很干净,一个大头像、一段简介、所有文章和 notes 按时间排列。它的推荐算法优化目标是订阅和付费转化,不优化停留时长。平台在帮用户找「值得长期关注的人」。方向跟知识星球想要的一致。

OnlyFans 的用户付费,很多图的是创作者直接跟你聊天、记住你的名字。平台把聊天做成了第一大功能,也是第一大付费驱动力。国内环境不同,但用户愿意为「这个人看见我了」付钱,这个道理通用。

往社区靠,核心是让成员从围观变成参与。多数星球是星主讲、大家听。可以先做两件事:让成员之间有发现彼此的机制,轻匹配一下就够了;降低第一次互动的门槛,比如增加一个「有启发」的反馈按钮,比赞更具体。点了之后星主能看到,可能顺手回一句。破冰了,人和人的距离就近了。

Substack 的 Chat 功能是付费订户专属的深层讨论,和公开的 Notes 分开。Discord 的频道分角色、分权限,成员进来之后有一个清晰的路径:先围观、再发言、最后变成参与者。知识星球目前缺的就是这条路径。

小红书有一个设计值得看:算法会把旧内容推给新用户,不只看发布时间。星球里大量好帖子几周就沉了,如果平台主动把老内容推给新成员,星主不用每天生产新东西,内容自己就有生命力。这比逼着星主日更可持续得多。

往工具靠,核心是 AI 干活、人做决定。AI 该做的:帮星主整理内容、发现值得回复的问题、提示哪些成员很久没互动了;帮沉睡的好内容再流通,用户提一个具体问题,AI 从历史帖子里找相关的内容,星主确认后推送;帮新人快速找到同好和值得先看的东西。AI 不能做的只有一件:以星主的口吻说话。宁可在功能上标注「AI 整理的参考」,也不要去模糊这条线。

Discord 开放 API 让 Midjourney 在它上面搭出了完整的产品——生成图片、管理队列、支付结算,Midjourney 没有自己做 app。知识星球也可以把能力开放出去,让外部开发者甚至成员自己搭出新玩法。笔记 914 写的「让一千朵花先开」,就是这个意思。

三个方向背后是同一个问题:这个功能做完,星球里的信任变多了还是变少了。变少了就砍。

AI 时代,知识星球还提供什么

前些天脑子里冒出一句话:「人类的美好社区」。

越想越觉得它对。AI 写文章、做视频、画图,成本在快速降低。内容会越来越不值钱,真人、关系和社区反而越来越贵。知识星球做了十年,一直希望用户因信息和资源而来,最后因人和社区留下。

但「美好社区」到底是什么意思?试着往下想。

知识星球上的「美好」,我更愿意理解成信任。创作者和用户之间、用户和用户之间,长期积累下来的信任。一个星球经营久了,成员之间积累下来的不是信息量,是一起经历过的事。AI 能提供无限量的内容,但不能提供信任。AI 能给答案,但不会跟人一起熬过一件事。

怎么跟团队讲清楚?可以用一个简单的问题,每次讨论功能的时候问一下:这个东西做完了,星球里的信任是变多了,还是变少了。变少了就不做。

反过来想,更容易看清楚。一篇 AI 生成的帖子混在星主的真实内容里,没人发现,这个社区就烂了一个角。十个帖子没人发现,烂了一片。AI 假装星主回复、批量制造内容刷存在感、让成员只看摘要不再交谈——每做一件,人味就淡一层。

不是说不能用 AI。用 AI 帮星主整理内容、发现好问题、减轻管理负担,这些反而增加信任。关键是用的时候心里有没有那条线:谁是主体,谁在经营这些关系。

「人类的美好社区」是个想去的地方。不用急着把它写成使命。放在心里,每次犹豫的时候想想:在做的这件事,跟那个方向是不是同一条路。

AI 时代更要有人味

朋友提了几个问题:

  • 有没有想过,知识付费的出路在哪里?或者都直接 AI 了,大部分的自媒体是会更多还是更少了?或者说,付费的人群是更多更少?

  • 过去我们人和人的关系是靠内容,觉得你不错,我就付费。现在我和你关系还是很好,内容却随处可以拿,一旦到真金白银的时候,这个关系是不是弱了很多?

  • 社群分享的内容,内容已经不再稀缺,以及有新意,这时因为认同 IP,还会付费吗?

我们在做知识星球时的想法一直是:

  1. 内容非常重要。

  2. 社群(比如关系、互动、交流、人性化的沟通)也非常重要。

我们更在意能把产品做成“社群工具”,星主和用户的内容都在为社群添砖加瓦。

做好社群,也是对抗盗版的方式:盗版者可以盗走内容,甚至可以持续盗走内容,但很难盗走长期的关系,彼此间的感情和记忆。

同样,AI 越来越强时,AI 可以产生内容,甚至可以像电影 Her 里那样,让人类与它产生情感。但 人类毕竟是群居动物,AI 产生不了人与人之间的连接,产生不了“同频者”在一起的那种感觉。

所以,或许 AI 时代的产品,需要:

  1. 用 AI 解决问题。

  2. 有人味。

这也是 KBHub 的基本想法:

  1. 用 AI 做知识库,类似 NotebookLM/ima 知识库,可以通过 AI 对话解决问题

  2. 在社区里讨论沟通,建立人与人之间的联系。

如果你有很多资料需要解读,且还希望是团队/组织/同频爱好者一起的,可以试试 KBHub,域名是 kbhub.com,复制到浏览器里打开,用 Gmail 登录(对,内测期间,只能用 Gmail)就行。

分享一个我建的知识库“新加坡 101”,新加坡这个小红点,小但强,而且已经 60 年了。或许能从新加坡的发展中寻找到小而美,小但强的方法——佛系更新,我会在这里慢慢积累对新加坡的认识。或许能找到做小公司、小产品的靠谱方法。

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

我用 KBHub 解决的问题

KBHub 是什么

KB 是 knowledge base——知识库,KBHub 可以理解为一个知识的集散地。

可以把 KBHub 理解为网盘 + 论坛 + AI 问答。

如果你熟悉 NotebookLM 或者 IMA,也可以理解为 KBHub 是 IMA + 论坛。

我的用法

基于知识库的伴读

我会根据我的阅读主题,把一些资料存到 KBHub。然后阅读、提问的时候,可能 KBHub 会给我超出预期的反馈。

我日常电子书和纸质书都看,阅读习惯是:看到有疑问或者想进一步了解的内容,会先做标记,沉淀一两天后集中处理——这样不打断我愉快的阅读体验。处理方式也简单,就是重看划线、折页部分,如果仍然还有深入了解的欲望,就把内容丢到 KBHub 里提问、追问。

组织小社区

1999 年初学信息安全时,我就泡在各种 BBS(有些还是 Telnet 上去的)、IRC、聊天室和论坛里,后来更是和好朋友们运营了很长时间的安全社区。我的计算机技术提升,离不开社区。也因此我很喜欢社区。

后来听乔布斯的演讲,提到 Connect the dots 时,我想,这也是我被连接的点之一,没有这段经历,也不可能有知识星球这个小社区。

KBHub 也是个社区,我会在这里分享和讨论,我也希望这些分享和讨论可以有知识沉淀,未来能被挖掘、使用。如果我对 AI 问答满意甚至有点得意,我会把内容分享给伙伴们。

一个例子是“新加坡 101”,我创建了,但还没来得及好好运营——目前更多是自己往里面丢些资源,方便我 AI 讨论,链接:

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

几个使用小技巧

可以问 AI(包括免费使用高级的 OpenAI、Gemini、Claude 模型),也可以深度思考和联网搜索

可以 At 文件提问

一些不足(注意事项)

服务搭在 Vercel,并且只支持 Gmail 登录,需要有合适的网络才能使用。

Google 账号并不支持在微信浏览器里登录,需要把链接复制到你的默认浏览器里使用。

目前 KBHub 这个小产品处于市场验证阶段——希望能验证:

[阅读全文]

新加坡 101

前段时间看了李光耀的自传 From Third World to First,我看得很慢,这本书里,讲了新加坡建国之初的困境,以及一个个解决过去的问题。

比如:缺乏资源甚至连饮用水都得跟邻国买,面临政变威胁但连保护自己的军队都没有、经济脆弱失业率高、多民族社会凝聚力弱、劳资对立……

这样一个被迫独立的弹丸之地,是怎么发展成让人羡慕的“小红点”的?

前些天我在 NUS EMBA 上学,开课第一天的自我介绍环节,我自述:我们公司很小,只有 50 人,但已经活了 20 年。我们想有点不一样的地方是:做小公司,但是更长久。

我想通过多读点书,多跟师友们讨教,找到让公司、让知识星球、让小而美的产品具备长期生命力的可能性。

新加坡这个小红点,小但强,而且已经 60 年了。或许能从新加坡的发展中寻找到小而美,小但强的方法。

建了个小小的“新加坡 101”社区(用同事 Yuanda 一个人赶出来的 KBHub),我会慢慢在这里积累我的观察,欢迎一起探讨。

地址:

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

也可以长按二维码访问:

KBHub 是个知识库 + 社区 + AI 的小工具,也欢迎你试试,目前 Bug 和不足还很多,不过只要你提出来,Yuanda 应该很快就能改好。