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向深处走

昨天看了一位作者 David Cain 的两篇文章,挺喜欢的,推荐给朋友们:

  1. Go Deeper, Not Wider(向深处走,别向宽处走)

  2. Everything Must Be Paid for Twice(每样东西都得付两次钱)

两篇文章说的其实是同一件事:我们拥有的太多,使用的太少。

我们已经有了太多的爱好,囤积了太多的工具,购买了太多的装备。

我自己就是个典型。我曾经是个摄影爱好者——说是摄影爱好者,其实更准确的说法是器材爱好者。买过很多镜头、相机,但没有一台在我手里被用到坏,也没有一台让我觉得用回了它的本钱。它们大多数时间安静地躺在防潮箱里,偶尔被拿出来,拍几张,然后又放回去。

AI 时代来了,这个问题更严重。各种新工具一出来就想试。注册、付费、玩两天、丢一边。什么模型都碰过,什么工具都摸过,但没有一样事情做得很深很透。

David Cain 在第一篇文章里说了一段话,我很有共鸣:

我一直在想象一个我想发明的传统。当你在事业上站稳脚跟,家里也有了一些不错的东西之后,你用整整一年时间,不开始任何新事物,也不添置任何不需要的新物品。

这一年里,不许有新爱好、新装备、新游戏、新书。你必须从已经拥有的东西、已经开始的事情中去发现价值。

你去精进已有的技能,而不是学新的。你去消化已经囤积的内容,而不是继续囤。

他把这叫做"深度年"(Depth Year)。不是苦行,而是一种选择:停止向外扩张,转身向已有的东西挖掘。

他的第二篇文章换了个角度解释同一件事:

有一条财务常识应该在学校里教:我们买的大多数东西,都得付两次钱。

第一次是用钱换到手——一本书、一个记账 App、一辆独轮车、一捆羽衣甘蓝,不管是什么。

但要真正用上这东西,你还得付第二次。第二次付的是精力和行动力,而且往往比第一次贵得多。

拿一本小说来说,第一次大概花二十块钱——第二次是十个小时的专注阅读。只有开始付第二次的钱,第一次花的钱才有回报。只付第一次不付第二次,跟把钱扔进垃圾桶没什么区别。

环顾一下你的家、你的书架、你的手机,有多少东西只付了第一次钱?未读的书、未拆的器材、未用完的会员、注册了再没打开过的 App。

我们不缺买东西的能力,缺的是把已有的东西用透的耐心。

新的一年,与其继续追新,不如试试向深处走。

原文:

https://www.raptitude.com/2017/12/go-deeper-not-wider/

https://www.raptitude.com/2022/01/everything-must-be-paid-for-twice/

让一千朵花先开

昨天黄仁勋在 Cisco AI Summit 上被问到企业做 AI 的第一步是什么。他的回答是:别问 ROI。

视频参见:https://www.youtube.com/watch?v=Qt-RFRr5N2I

“让一千朵花先开。” (Let a thousand flowers bloom.)

他把公司创新比作养孩子。孩子说想学画画,你不会追问投资回报率;孩子说想踢球,你不会要求他先写商业计划书。但在公司里,我们天天这么干。

黄仁勋说,Nvidia 内部的 AI 项目"完全失控",他觉得这是好事。因为创新本来就不是受控的。想要掌控一切,那是幻觉。

当然,“先开花"不是"随便开”。他同时强调:要在最有价值的地方试(across your most impactful domains)。不是把 AI 扔到边缘业务凑热闹,而是直接切入核心——那些真正能改变公司命运的地方。

他同时强调了两件事:

• 动手做。别只租云服务、用现成产品。自己搭一台机器,才能理解底层是怎么回事。“掀开引擎盖,换换机油,搞懂每个零件。”

• 问对问题。“对我来说,最有价值的知识产权不是答案,是问题。“答案可以量产,但好问题不行。

这套逻辑放到小公司更适用。大公司有资源试一千个方向;小公司没有,但小公司可以更快地"先干起来”——先跑一个最小原型,再决定要不要加码。

MIT 一份报告说 95% 的 AI 项目失败了。

黄仁勋说的则是:失败的不是"试”,失败的是"不试"。你不开那一千朵花,你就永远不知道哪一朵能绽放。

2026 年 1 月观影

电影

  • Her 2013,毕竟 AI 来了,再看一遍,挺喜欢,结尾也挺有想象力的
  • The Truman Show 1998,第一次看,喜欢
  • Made in Ethiopia,纪录片,没觉得太好
  • THE.HUNGER.GAMES.THE.BALLAD.OF.SONGBIRDS.AND.SNAKES.2023,饥饿游戏前传——snow 的成长历程,节奏有点慢,一般吧
  • Fallen.Angels.1995,典型的王家卫风格,小时候喜欢,现在觉得有点故弄玄虚,病态的感觉我也不是太喜欢了
  • One.Battle.After.Another.2025 并不是太喜欢这种虚构背景,有点无厘头,叙事特别慢的故事,当然整体也算能看
  • Gatao (2015) 台湾黑帮片,也就是看看闽南话,故事太简单
  • Gatao 2 Rise Of The King (2018)
  • Gatao - The Last Stray (2021)
  • GATAO Like Father Like Son (2024)
  • Wrath.of.Man.2021 很一般的动作片
  • La.La.Land.2016 很少看音乐片,这片开头也觉得无厘头,但还是看完了,也还可以,慢节奏的爱情片
  • 东京日和,讲荒木经惟和阳子的故事,在我喜欢摄影的时候找来的,这么多年了,总算看完了,就电影而言,真挺不对我胃口的

剧集

  • Pluribus 大失所望,无趣、慢节奏、设定和剧情发展有太多漏洞,之前网上的评价真是瞎吹

幻觉

最近很多人有一个幻觉,觉得有了 AI,自己就无所不能了,认为 AI 能让个体变成超级个体,一个人能顶十甚至一百个人。

但我必须很不客气地说,这真的是一个幻觉。要打破这个幻觉其实很简单,你只需要去买一个,比如说 Claude  Max,每个月两百美金的那一档,然后看看自己能不能把它的算力用满。

我个人的经验,目前用不满。所以说,即使 AI 是个非常聪明且便宜的,甚至不限量的助理,我也没办法 24 小时压榨它,把它的能力用到极限。

AI 再聪明,如果你自己不够聪明,你也改变不了世界。

一个类比是:有的创业者觉得自己只是没人投资,所以事情做不起来。残酷的真相是,比钱更重要的是你怎么有效率地花钱。

当你拿到一百万时,你能不能有效率地花好它?当你拿到一个亿、十个亿时,你能不能有效率地花好它?像 OpenAI 拿到那么天量的资金后,你能不能有效率地花好它?

回答这个问题,你可能就会意识到,真正的约束其实是你自己。

对了,不好意思,其实这些话是我说给自己听的,因为我已经意识到,真正的约束是我自己了,毕竟我连两百美金一个月的 AI 都没办法榨干。

这是上午跟朋友聊天之后,刚刚用 slax note - n.slax.com 语音转文,五分钟快速写完的。

公司 21 岁了

21 年前的今天,我们成立了这家小公司。

21 岁,已经成年。我却更觉得,我们像一个刚刚意识到世界有多大、自己有多小的孩子。

我想了想,公司存在的问题至少有:

组织

  • 创始人的后退,和对团队的培养、锻炼可能不够。希望更多创新来自团队

  • 中层管理的能力还需要提升

  • 整体团队的好奇心、对新事物(比如 AI)的接受度还需要提升

运营

  • 新增星球和用户下滑

  • 新行业的拓展不顺利

  • 风险管理与合规动作,提高了成本,降低了增速

产品

  • 知识星球内用户(包括星主和他们的付费用户)的分享率大幅降低

  • 知识星球在视频生态内无法获客

  • 知识星球产品里的 AI 能力进步有限

隐忧

  • AI 的发展,是不是会把内容干掉?知识星球这样的付费社区存在的意义减弱

  • 再往深看一步,AI 是不是会让所有软件产品都失去意义了?尤其是工具产品

第二曲线

  • 我们的各种新尝试,至今尚未能站住脚、找到光

这些年,我学到的一件事是:不确定性本身,就是创业的常态。迷雾里,不用假装看得清,保持诚实,保持好奇,保持动手的勇气。

碰上 AI 这个时代,运气挺好的。有机会和大家一起,继续玩下去。感谢所有星主,感谢所有用户,感谢一路同行的团队。

我们继续。