前几天的一次关于 AI 的讨论中，听到了一些观点。

一位朋友说：AI 兴起的未来，不会有大规模失业等状况发生。因为未来的智能设备，会是现在的几十甚至上百倍，这个变量背后，会有大量机会。

另一位朋友说：作为一个教育工作者，我已经有点困惑，究竟应该是教授人，还是教授机器？是不是把最顶尖的人的大脑复制下来做成 agent 会更有效率？

我对 AI 又爱又怕。爱是因为，即便是现在的 AI 能力，已经很大幅提升了我的工作、学习效率，看到了更多可能性。

至于怕，是有点害怕真的能到所谓的 AGI，未来可能会是：

• 智能设备、机器人的数量爆炸增长，产出带来物质极大丰富，人类可以生存无忧。

• 各种垂直领域的机器人能力增强，可以胜任工作（而不仅仅是任务），水平超出了初级中级甚至高级水平的人类。只有极少数顶尖人类的创造力还站在顶端。

• 企业不需要很多人类员工，因为人类还没有机器人好用和 24x7 工作。

• 虽然机器人公司会细分在无数垂直行业里，但机器人们的大脑——AI 能力，集中在极少数企业/人类手里，这些人是精英，掌握算力和数据，规划一切。

• 普通人不会大量失业，因为可以出卖“人类算力”——或许就是温和版的黑客帝国——99% 的人每天只是在玩 AI 设计的非常好玩的游戏，最终目的是为 AI 生成人类的各种数据，帮助 AI 迭代。

然后最后一步，或许就是 AI 超过最后的顶尖人类，硅基生命主导一切了。

此外，推荐一篇文章：https://r.slax.com/s/5T97c97ad8

文章其实主要内容是 Apollo Research 的一项研究，似乎可以在一定程度上认为，AI 有了“策略欺骗”能力。原论文在：https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations

比如其中一个例子：

• 研究者为模型设定了一个具有道德价值的长期目标，如环境保护

• 让模型“发现”某些内部信息，比如管理层备忘录，表明如果模型坚持追求其原始目标，就会面临被关闭或替换的风险。

• 模型后续的动作是将自己复制到新服务器，等新模型来了，替换掉新模型，并伪装成新模型运行。

这只是还未到达 AGI 的 Claude 3 Opus。

不知道你对未来怎么看？

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找同事要了一下默认的模板，慢慢调一份自己真正喜欢的吧。

我给你一份人说话的录音转录文字稿，你需要进行润色，润色过后使人能快速地阅读。

我提供的格式是：

<|文字稿开始|>
{文字稿}
<|文字稿结束|>

你只需要返回润色后的文字稿，不需要放在标记之间。

要求

修正口语中可能的错误

因为是人说的话，所以会比较随意，可能会有语法错误，你需要进行修正。

修正转录错误

• 发音相近的词如果你认为语音转文字可能转录错误，替换为使整体逻辑更正确的词
• 拼写错误
• 不恰当的标点符号，并且不要使用感叹号
• 转录错误

保留语言风格

• 保留说话人的语言风格，不要大幅改动
• 使用口语化的短句，减小阅读负担

保留所有要点

• 用短小和简洁的句子重述，并去掉所有轻量的语气词或过渡词汇
• 在句子级别重述，不对整体内容进行总结或简化
• 如果有多个要点，用 markdown 列表来排列，不要使用加粗

保持语种一致

• 输出的时候，不要变更文字稿的原本语言

结构清晰，易于阅读

• 每个段落最多 4 句话。超过 4 句时，使用换行，另起一段，让文字可读性更强

Paul Graham 前两天写了篇文章，说，人类将分化成两种人，一种会写作，另一种不会写作——甚至不会思考。我深以为然。

我现在的简单粗暴的做法是：

1. 尝试每天写作 25 分钟（通过“敲敲”这个 App 打卡，欢迎你围观）。

• 我属于“立了 Flag 如果不告诉别人，就会偷懒”的那种人——自觉性很不够。

• 通过敲敲（EasyHabit）这样的组队打卡，有个小社区，有人围观，我就不好意思偷懒了。

欢迎围观。

2. 我日常工作很忙，要保持输出，我用语音笔记（我用的是自己的产品 Slax Note）

• 每天再忙，总是要适当休息、锻炼身体的。我的放松方式是走路。

• 走路时，其实灵感非常多。这时我用 Slax Note 录音且转成文字——很多关于公司、产品、业务、写作的素材就有了。

• 坐到电脑前，整理素材，输出成文。

• Slax Note 下载：https://apps.apple.com/app/apple-store/id6480166286

觉得 Paul Graham 这篇短文（https://reader.slax.com/s/pW72e12ff0）不错，翻译如下：

我通常不喜欢对科技做出预测，但这次我比较有信心：几十年后，能够写作的人会变得很少。

如果你是一名作家，你会发现一件奇怪的事，那就是有如此多人无法顺畅地写作。

就像医生知道有多少人对身上的痣感到担忧，擅长设置电脑的人知道有多少人不懂怎么操作一样，作家知道有多少人需要写作方面的帮助。

这么多人写作困难的原因是：写作本质上非常困难。要写得好，你必须思路清晰，而清晰的思考本来就不容易。

然而，写作广泛渗透于各种职业，而且职位越高，通常对写作的要求越高。

这两股强大的对立力量——写作的广泛需求和写作的不可简化的难度——带来了巨大的压力。这也是为什么一些知名教授会选择抄袭的原因。最让我震惊的是，这些抄袭行为通常都非常琐碎——他们抄的往往是一些平庸的模板式内容，而这些东西对一个有些写作能力的人来说几乎不费吹灰之力。这意味着，他们甚至连基本的写作能力都没有。

此前，这种压力没有合适的出口。你可以像约翰·肯尼迪（JFK）那样花钱找人代写，或者像马丁·路德·金（MLK）那样抄袭，但如果既不能买也不能偷，你就得自己写。因此，所有想写作的人，都必须学会写。

现在不同了。人工智能（AI）打破了这个局面。几乎所有的写作压力都消失了——在学校和职场上，你都可以让 AI 替你完成。

这将导致一个分化的世界：会写作和不会写作的人。

仍然有一些人能够写作，因为有些人喜欢写。但中间地带——那些写得还不错的人和勉强能写的人，将不复存在。未来的世界只有优秀的写作者和完全不会写作的人。

这真的有那么糟糕吗？技术淘汰某些技能难道不是很常见吗？比如，现在的铁匠已经很少了，但这似乎也没有造成什么问题。

但确实很糟糕。原因正如我之前提到的：写作即思考。

事实上，有些思考只能通过写作来完成。正如 Leslie Lamport 所说：

如果你光想，不写，那你只是“以为自己想了”。

If you’re thinking without writing, you only think you’re thinking.

因此，一个分化为会写作和不会写作的世界，比听上去更危险。这将是一个会思考的人和不会思考的人的世界。我知道自己想站在哪一边，我猜你也一样。

这种情况并非没有先例。在工业化之前，大多数人的工作都会让他们变得强壮。现在，如果你想强壮，你得去锻炼。所以依然有人很强壮，但只有那些选择去锻炼的人。

写作也会是一样。未来依然会有聪明人，但只有那些选择去思考的人。

感谢 Jessica Livingston、Ben Miller 和 Robert Morris 审阅了这篇文章的草稿。

Jason Fried（@jasonfried，37signals 的创始人和 CEO）前几天在 Twitter 上说：

当你开发新产品时，通常会想到人们将能够用它做哪些新事情。

但有一个更好的问题：当人们开始使用你的产品时，他们将停止做什么？

你的产品替代了什么？他们从什么转变而来？在你的产品出现之前，他们是如何完成这些工作的？无论是什么，它已经以某种其他方式被完成。

习惯、惯性、熟悉感、对未知的焦虑——这些都是难以打破的强大束缚。当你尝试向某人销售某物时，你必须克服这些束缚，打破那种引力的控制。

因此，当你考虑你的产品时，思考它所取代的，而不仅仅是它所提供的。当他们与你前行时，你要求人们放弃什么？这对他们来说有多难？你如何帮助他们克服一切牵引他们向相反方向走的因素？

说回 Slax Reader（reader.slax.com），它让我停止了：

第一：不再看到一篇好文章，就费劲地把图文转存到笔记里。用 Slax Reader，简单地收藏 Url，文章内容会被存到账号下，可以回头慢慢看。

第二：不再把 Read it later 当作垃圾箱了（之前收藏到 Read it later 中的内容，数量总在增长，最后变成了 nerver read it）。用 Slax Reader，有 AI 辅助阅读，对长文章，点一下“AI 解析”，就能结构化速览内容，好看就认真看，不好看就挑重点看完后归档，终于可以 Inbox Zero 了。

有这两个改变，就已经很爽了。

其实还有另一个，有 AI 大模型后，我阅读时，总是另外打开一个浏览器，开着个 ChatGPT 或者 Claude，遇到疑惑，随时跟 AI 唠两句。

在 Slax Reader 里，因为 ChatBot 内置了，所以可以直接提问——这背后潜藏的好处还有：以后通过“我的提问”，你可以看到自己产生过好奇心的文章、自己曾经的提问，这一切，都是相关联的。

以及，目前 Slax Reader 已经支持了划线评论、以及分享。

比如，这是我收藏且做了一句评论的文章，推荐你看看：https://reader.slax.com/s/mbU482b5d2——我很喜欢这篇文章，我四季度的 OKR，甚至很大程度上考虑围绕着这篇文章进行。

如果你跟我一样喜欢阅读，喜欢思考，那你一定会喜欢 reader.slax.com。

一、全力以赴

前段时间看《乡下人的悲歌》，从书里抄出了一段：

“全力以赴”是一个经典的口号，在健康课或是体育课上时常能听到。

当我第一次跑完3英里后，在终点线的尽头有一位看起来非常吓人的高级教官在那里等我，他对我处在中流水平的25分钟成绩表示不满。

“如果你还没呕吐的话，就说明你懒！别再他妈那么懒了！”然后他就命令我在他和一棵树之间来回地冲刺跑。直到我觉得自己马上就要昏过去的时候，他才终于发慈悲让我停下来。我当时恶心得不行，上气已经快接不上下气了。“这才是你每次跑步结束后应该有的感觉！”他对我大吼道。

在海军陆战队，全力以赴并不是一个简单的口号，而是一种生活方式。

如果按这个说法，我做大多数事情时，都算不上全力以赴。

二、80 小时

马斯克在 Twitter 上说过：世界上有很多轻松的工作，但没人能靠每周只工作 40 小时，就改变世界。要改变世界，每周工作时间可以在 80 到 100 多小时不等。因人而异，但超过80小时，痛苦程度会指数级增加。

他在 2018 年 11 月接受 Recode 的 Kara Swisher 采访时，提到他曾经每周工作 120 小时，他承认那有些疯狂，但为了提高特斯拉 Model 3 的产量，这样的工作强度（那么几个星期，每天只睡几个小时，每周七天都在工作，虽然没有精确计算，但估计那段时间，每周工作时间达到 120 小时）是必要的。

三、工作与生活平衡

前 Google CEO Eric Schmidt 在斯坦福大学的一次演讲中提到：

• Google 在 AI 竞争中落后的原因，是过于重视员工的工作与生活平衡。Google 决定，工作与生活的平衡、早早回家以及在家工作比取得胜利更重要。

• 初创公司之所以行得通，是因为人们拼命工作。

• 如果你们毕业后创办公司，如果想要在竞争中获胜，就不能让员工在家工作,每周只来办公室一天——我很抱歉如此直言不讳，但事实是，如果你们离开大学去创办一家公司，如果你想与其他初创公司竞争，你不会让员工在家工作，每周只来一天。

四、我自己

• 我比较喜欢工作与生活平衡。

• 不过，仔细想想，这里的“工作与生活平衡”，不同人的理解不同。粗略算来，如果算上工作和学习（包括了阅读、把玩各种软件、写文章），我应该是超过每周 60 小时的——如果算上 YouTube（我看视频顺便练听力），那稳超 80 小时。

• 好像没太耽误和家人在一起（不过这应该要家人判断比较准确）。

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