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最近打听小龙虾的朋友有点多，所以我干脆写篇短文，把文科背景朋友们最经常问的问题，做个粗浅的回答。

第一步：我需要什么？

找一台独立的旧电脑。

建议用一台不用的旧电脑专门跑它。原因有两个：

一是稳定。你大概率会希望这个助理 24 小时在线——半夜收到重要邮件能帮你处理，每天早上自动发一份新闻摘要，你不在的时候也能替你盯着事情。用日常办公的电脑跑，合上盖子就断了。

二是安全。这个助理会接触你的邮件、日历、文件，给它一台独立的机器，跟你的工作环境隔开，万一配置出了问题，也不影响你日常用的东西。

五六年前的笔记本就够，Mac、Windows、Linux 都行。

没有旧电脑怎么办？

• 树莓派，几百块钱，功耗极低，放在角落里一直跑

• 云服务器（VPS），每月几十到一百多块，不用管硬件

• Mac mini，如果你本来就想买一台——这是极其豪华的配置

在中国能用吗？OpenClaw 本身没有限制。但它需要调用 AI 服务（比如 Claude、GPT），如果网络访问不了这些服务，需要想办法解决，或者选用国内能访问的 AI 模型。

注意，这里强烈建议：用独立设备，跟你的工作电脑分开。

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第二步：要花钱吗？

OpenClaw 开源，费用来自 AI 模型——就像请了一个助理，AI 模型是助理的大脑。

我最直接的建议：用你能用得起的最贵、最好、最聪明的模型。

模型笨，相当于助理笨，你要个笨助理干嘛？以及，笨助理更容易被网页里藏的恶意指令操控，如果被骗了，一次损失，估计就够付这辈子的模型账单了。

AI 模型的能力差距非常大。便宜的模型能聊天，但理解力、判断力、可靠性都差不少。你既然花时间把助理搭起来了，别在最关键的大脑上省钱。一个聪明的助理能帮你省的时间，远超模型费用。

轻度使用（每天聊几轮，偶尔帮忙查东西），一个月大概几美元到十几美元。重度使用会更多。

如果你有一些 AI 的订阅，可以请懂技术的朋友看看，说不定无需额外付费就能使用。

第三步：装上它

安装过程需要有人帮你在电脑的终端里输入几条命令。不复杂，但如果你从来没用过终端，建议找个懂技术的朋友帮忙，十分钟就能搞定。

装好之后，OpenClaw 会自带一个网页聊天界面，打开浏览器就能跟它说话。

但更多人是想在手机上随时跟它聊，可以把它连到一个聊天工具。海外用户推荐 Telegram（配置最简单）或 WhatsApp。

中国用户怎么办？Telegram 和 WhatsApp 在国内不能直接用。几个替代方案：

• 飞书（Lark）——OpenClaw 支持飞书机器人，国内直接可用，适合个人和团队

• 网页界面——装好就自带，不依赖任何第三方聊天工具，打开浏览器就能用

第四步：搞清楚它能帮你做什么？

从聊天开始。

刚装好的时候，先就当它是一个聊天对象。问它问题，让它帮你查资料、翻译、写邮件草稿、整理想法。用几天，找找感觉。

然后逐步给它更多权限。

当你觉得它靠谱了，可以开始授权更多能力——读你的邮件、管你的日历、帮你搜索网页、定时执行任务。

具体怎么授权？直接问它就行。跟它说"我想让你能帮我读邮件"或者"我想让你每天早上给我发一份新闻"，它会告诉你需要做什么配置。这些配置通常就是几步操作，它会一步步带你完成。

它有记忆。你告诉它的事情，它会记住。下次你再跟它聊，不用从头说起。

每个能力都可以单独开关。一个一个加，逐步建立信任。

下一步：给家人也配一个

不需要再买电脑。同一台机器上可以跑好几个独立的 AI 助理，每个人一个。

每个人的助理完全独立：

AI 让信息获取变得前所未有地快。几秒钟扫完十篇文章，交叉比对，提取结构，生成摘要。过去一整天的案头工作，现在几分钟完成。

但"看过"和"理解"之间隔着一道沟。

AI 太快了，快到我可以跳过思考，直接得到答案。效率上去了，东西没经过大脑。

我最近在试一种方法：用 AI 看得多看得快，用纸笔做内化，希望脑子里能记住些东西。

做法很简单：先让 AI 做研究、翻译、分析，然后我再从输出里手写提炼三到五个核心判断。隔几天回看，看哪些经受住了时间的检验。

手写的时候，你不可能把所有东西都写下来，你被迫筛选、压缩、重组。这个过程本身就是思考。手写足够慢，慢到逼你在写的时候就完成了一次深度加工。

《三体》里有一个细节：当文明面临毁灭，人们选择把信息刻在石头上——因为越原始的介质，留存越久。

我猜大脑也一样。AI 输出在屏幕上，手写，是把字刻进你自己的石头里。

AI 是加速器，负责看多看快。纸笔是刻刀，负责刻深。

写了快十年的创业笔记，知识星球里现在已经积累了超过 900 篇。产品怎么想的、公司怎么做的、踩过什么坑、心态怎么变的，都记在里面。

2026 年会继续保持每周两篇原创的节奏。

这些笔记都是手工打造的。不用 AI 代笔，不批量生产，每一篇都是我自己在键盘前敲出来的思考。在 AI 生成内容泛滥的当下，我反而觉得，手写的、带着个人判断和真实经历的内容，更稀缺了。

今年会加一个新东西：业界好文章的分享。我平时阅读量不小，遇到真正有价值的文章，会翻译整理（英文内容通常借助 AI 翻译），加上我自己的感受和判断，一起放进星球。不是简单转发，是经过筛选和消化的。

星球里聊的话题很杂：产品、技术、AI、创业心态、团队管理、小产品的生存策略。不追热点，更关注那些需要长期积累才能看清的东西。

如果你也在做产品、在创业，或者对小团队怎么在夹缝里生存感兴趣，欢迎来我的星球看看，提问、交流、挑战，都行。

昨天看了一位作者 David Cain 的两篇文章，挺喜欢的，推荐给朋友们：

1. Go Deeper, Not Wider（向深处走，别向宽处走）

2. Everything Must Be Paid for Twice（每样东西都得付两次钱）

两篇文章说的其实是同一件事：我们拥有的太多，使用的太少。

我们已经有了太多的爱好，囤积了太多的工具，购买了太多的装备。

我自己就是个典型。我曾经是个摄影爱好者——说是摄影爱好者，其实更准确的说法是器材爱好者。买过很多镜头、相机，但没有一台在我手里被用到坏，也没有一台让我觉得用回了它的本钱。它们大多数时间安静地躺在防潮箱里，偶尔被拿出来，拍几张，然后又放回去。

AI 时代来了，这个问题更严重。各种新工具一出来就想试。注册、付费、玩两天、丢一边。什么模型都碰过，什么工具都摸过，但没有一样事情做得很深很透。

David Cain 在第一篇文章里说了一段话，我很有共鸣：

我一直在想象一个我想发明的传统。当你在事业上站稳脚跟，家里也有了一些不错的东西之后，你用整整一年时间，不开始任何新事物，也不添置任何不需要的新物品。

这一年里，不许有新爱好、新装备、新游戏、新书。你必须从已经拥有的东西、已经开始的事情中去发现价值。

你去精进已有的技能，而不是学新的。你去消化已经囤积的内容，而不是继续囤。

他把这叫做"深度年"（Depth Year）。不是苦行，而是一种选择：停止向外扩张，转身向已有的东西挖掘。

他的第二篇文章换了个角度解释同一件事：

有一条财务常识应该在学校里教：我们买的大多数东西，都得付两次钱。

第一次是用钱换到手——一本书、一个记账 App、一辆独轮车、一捆羽衣甘蓝，不管是什么。

但要真正用上这东西，你还得付第二次。第二次付的是精力和行动力，而且往往比第一次贵得多。

拿一本小说来说，第一次大概花二十块钱——第二次是十个小时的专注阅读。只有开始付第二次的钱，第一次花的钱才有回报。只付第一次不付第二次，跟把钱扔进垃圾桶没什么区别。

环顾一下你的家、你的书架、你的手机，有多少东西只付了第一次钱？未读的书、未拆的器材、未用完的会员、注册了再没打开过的 App。

我们不缺买东西的能力，缺的是把已有的东西用透的耐心。

新的一年，与其继续追新，不如试试向深处走。

原文：

https://www.raptitude.com/2017/12/go-deeper-not-wider/

https://www.raptitude.com/2022/01/everything-must-be-paid-for-twice/

昨天黄仁勋在 Cisco AI Summit 上被问到企业做 AI 的第一步是什么。他的回答是：别问 ROI。

视频参见：https://www.youtube.com/watch?v=Qt-RFRr5N2I

“让一千朵花先开。” (Let a thousand flowers bloom.)

他把公司创新比作养孩子。孩子说想学画画，你不会追问投资回报率；孩子说想踢球，你不会要求他先写商业计划书。但在公司里，我们天天这么干。

黄仁勋说，Nvidia 内部的 AI 项目"完全失控"，他觉得这是好事。因为创新本来就不是受控的。想要掌控一切，那是幻觉。

当然，“先开花"不是"随便开”。他同时强调：要在最有价值的地方试（across your most impactful domains）。不是把 AI 扔到边缘业务凑热闹，而是直接切入核心——那些真正能改变公司命运的地方。

他同时强调了两件事：

• 动手做。别只租云服务、用现成产品。自己搭一台机器，才能理解底层是怎么回事。“掀开引擎盖，换换机油，搞懂每个零件。”

• 问对问题。“对我来说，最有价值的知识产权不是答案，是问题。“答案可以量产，但好问题不行。

这套逻辑放到小公司更适用。大公司有资源试一千个方向；小公司没有，但小公司可以更快地"先干起来”——先跑一个最小原型，再决定要不要加码。

MIT 一份报告说 95% 的 AI 项目失败了。

黄仁勋说的则是：失败的不是"试”，失败的是"不试"。你不开那一千朵花，你就永远不知道哪一朵能绽放。

电影

• Her 2013，毕竟 AI 来了，再看一遍，挺喜欢，结尾也挺有想象力的
• The Truman Show 1998，第一次看，喜欢
• Made in Ethiopia，纪录片，没觉得太好
• THE.HUNGER.GAMES.THE.BALLAD.OF.SONGBIRDS.AND.SNAKES.2023，饥饿游戏前传——snow 的成长历程，节奏有点慢，一般吧
• Fallen.Angels.1995，典型的王家卫风格，小时候喜欢，现在觉得有点故弄玄虚，病态的感觉我也不是太喜欢了
• One.Battle.After.Another.2025 并不是太喜欢这种虚构背景，有点无厘头，叙事特别慢的故事，当然整体也算能看
• Gatao (2015) 台湾黑帮片，也就是看看闽南话，故事太简单
• Gatao 2 Rise Of The King (2018)
• Gatao - The Last Stray (2021)
• GATAO Like Father Like Son (2024)
• Wrath.of.Man.2021 很一般的动作片
• La.La.Land.2016 很少看音乐片，这片开头也觉得无厘头，但还是看完了，也还可以，慢节奏的爱情片
• 东京日和，讲荒木经惟和阳子的故事，在我喜欢摄影的时候找来的，这么多年了，总算看完了，就电影而言，真挺不对我胃口的

剧集

• Pluribus 大失所望，无趣、慢节奏、设定和剧情发展有太多漏洞，之前网上的评价真是瞎吹

最近很多人有一个幻觉，觉得有了 AI，自己就无所不能了，认为 AI 能让个体变成超级个体，一个人能顶十甚至一百个人。

但我必须很不客气地说，这真的是一个幻觉。要打破这个幻觉其实很简单，你只需要去买一个，比如说 Claude  Max，每个月两百美金的那一档，然后看看自己能不能把它的算力用满。

我个人的经验，目前用不满。所以说，即使 AI 是个非常聪明且便宜的，甚至不限量的助理，我也没办法 24 小时压榨它，把它的能力用到极限。

AI 再聪明，如果你自己不够聪明，你也改变不了世界。

一个类比是：有的创业者觉得自己只是没人投资，所以事情做不起来。残酷的真相是，比钱更重要的是你怎么有效率地花钱。

当你拿到一百万时，你能不能有效率地花好它？当你拿到一个亿、十个亿时，你能不能有效率地花好它？像 OpenAI 拿到那么天量的资金后，你能不能有效率地花好它？

回答这个问题，你可能就会意识到，真正的约束其实是你自己。

对了，不好意思，其实这些话是我说给自己听的，因为我已经意识到，真正的约束是我自己了，毕竟我连两百美金一个月的 AI 都没办法榨干。

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这是上午跟朋友聊天之后，刚刚用 slax note - n.slax.com 语音转文，五分钟快速写完的。

21 年前的今天，我们成立了这家小公司。

21 岁，已经成年。我却更觉得，我们像一个刚刚意识到世界有多大、自己有多小的孩子。

我想了想，公司存在的问题至少有：

组织

• 创始人的后退，和对团队的培养、锻炼可能不够。希望更多创新来自团队

• 中层管理的能力还需要提升

• 整体团队的好奇心、对新事物（比如 AI）的接受度还需要提升

运营

• 新增星球和用户下滑

• 新行业的拓展不顺利

• 风险管理与合规动作，提高了成本，降低了增速

产品

• 知识星球内用户（包括星主和他们的付费用户）的分享率大幅降低

• 知识星球在视频生态内无法获客

• 知识星球产品里的 AI 能力进步有限

隐忧

• AI 的发展，是不是会把内容干掉？知识星球这样的付费社区存在的意义减弱

• 再往深看一步，AI 是不是会让所有软件产品都失去意义了？尤其是工具产品

第二曲线

• 我们的各种新尝试，至今尚未能站住脚、找到光

这些年，我学到的一件事是：不确定性本身，就是创业的常态。迷雾里，不用假装看得清，保持诚实，保持好奇，保持动手的勇气。

碰上 AI 这个时代，运气挺好的。有机会和大家一起，继续玩下去。感谢所有星主，感谢所有用户，感谢一路同行的团队。

我们继续。

知识星球 10 岁了。一个小工具 10 岁，在这个宏大的时代下，微不足道。自家的孩子，出生在移动互联网的尾巴，当下赶上 AI 凶猛地冲撞过来，还是幸运的。

试图回忆过去的时候，我发现，能被记住的，往往是一些问题、低谷。

跟大家分享几个低谷。

事故

说出来大家可能会笑——其实，早期版本被 @Fenng 在朋友圈、微博推荐的前几次，都直接把服务拖垮了。

第一次挂的原因是，每个用户登录的时候，都会一次性把圈子里的用户列表拉回来，几千个用户通讯录信息、头像，几千个人同时拉——嗯，在我们还是单服务器的时候，瞬间就雪崩了。

2021 年，生财有术 418 续费，在 20:00 秒杀开始时，数据库没撑住，甚至导致了付款方面的问题，比如付了费，我们却没准确记录。那次给生财有术团队带来了挺大的后续工作量。

那之后，为了让整个活动更加顺滑，研发团队做了些工作，比如：

1. 后端、运维工作

• 压力测试，通过压力测试，找出木桶的最短板，从而不断做性能调优

• 数据库按业务拆分成多个集群，进一步减轻数据库压力

• 代码级调优（核心目的是为主库减负）

• 限速，如果达到我们压力测试的峰值，对来访用户进行排队、降级等限制

• 临时扩容，根据去年的经验，将服务器做了短期大幅扩容，活动结束后释放

2. 前端工作

• 页面静态化

技术上的调优，加上微信支付给力的协助，那之后就没出过这么大事故了。

2017 年的下架

2017 年，因为风控、内容安全问题，产品被下架，后续会如何，一无所知。我后来发了张照片，记录：这张照片是 2017 年 6 月 30 日拍的，那时公司遇到一个很大的坎，尽了全力东奔西走。所幸贵人相助，指点、计划、执行、核查、修正，投入很大的精力和成本，走出来了。那会儿，在等机会去拜访人，外面天热，猫在地铁站里，有点累，盘腿在地上坐着，闭目养神。shotgun 拍下来了。偶尔翻到，还是会回忆起那个炎热的下午。创业就是这样，如履薄冰。

那段时间还有另一张图片——归零的图片。

创业公司，很大概率活不过下个月，所以，或许不用规划太长远，尤其是现在的巨变时代，我们也根本看不清三个月后的世界变化。

找到光

除了低谷，当然也有欣喜，比如找到光的欣喜。

在回顾时，我翻了旧照片，找到一张 2015 年 5 月 6 日，在腾讯大厦拍的照片，这是个起点。白板上的草稿，是 Tony 随手画下的。

那时候，我们观察到的问题来自微信群。

用微信群沟通极简、便捷，很多人的生活、工作中都离不开。我自己就大量在工作中使用微信群——与同事、伙伴、用户在群里沟通，迅速解决问题。在重度使用过程中，我也感受到了一些不便，比如：精华内容不连续不易整理、内容不备份很容易遗失遗忘、文件图片不及时下载很快被清理、时常被各种表情包红包或者无关话题岔开歪楼导致讨论不聚焦等等。

我们认为，一个简单的移动端社区，可能会是微信群的良好补充，而海量使用微信工作的人们，也将是我们的目标用户群。于是我们花了几个月时间，把产品做出来了，2015 年的 11 月 10 日，第一个对外公开的版本发布了，版本号是 1.1.1——从 0.9 版开始，内部已经迭代过几个版本。

但，就像绝大多数创业公司的创业项目那样，产品开发出来后，我们尝试着在网络上做了些推广，响应者寥寥。我尝试着找一些朋友——有在传统企业里负责信息技术的，有各行各业野路子的创业者，也有活跃在社交媒体的内容创作者。大多数朋友都会下载，登录测试，然后遗忘。

所以，我们一边自我怀疑，一边做各种迭代尝试。

第一个支持付费的版本是 1.15.4，在 2016 年 8 月 12 日上线。发布日志了，我们写了：

你有没有过这种经历：

• 想找之前收藏的一篇好文章，点开链接，404。可能是作者删帖、网站倒闭、平台清理或者任何原因。但你只剩下一个空链接。

• 你用的稍后阅读工具不继续运营了，让你尽快导出数据。

• 你用的稍后阅读工具对中文环境支持很差（或者说，中国的网络环境对海外产品不友好），比如收藏的微信公众号连标题都看不到。跟开发者反馈了，他们也只是礼貌地表示“记录了“但长期不改。

• 你用的稍后阅读工具不支持全文搜索，明明你记得收藏过一篇文档，就是找不到。

这些是我们做 Slax Reader 的起点。我用了稍后阅读产品有二十年了，但始终没有一个自己满意的。AI 或许是另一个可能的变量，说不定有机会做出一些不一样。

目前的核心功能很简单：

• 收藏链接，自动缓存全文。

• AI 辅助解析、解读、扩展思考与讨论。既然全文都存下来了，顺手加了 AI 解析——一键生成摘要和大纲，30 秒判断一篇长文值不值得读。读的时候遇到问题，直接问内置的 AI，不用切窗口。

• 划线、评论、分享。你可以把一篇文章连带你的批注分享出去，其他人也能在上面讨论。

• 有 iOS、安卓、网页版，可以在手机和电脑上使用。

• 支持通过浏览器扩展、App、Telegram Bot 收藏链接。

产品挺良心的：

• 链接收藏、缓存功能免费——这在 Readwise 等产品里都是付费功能。当然 AI 能力是付费的——这没办法，token 烧不起。

• 产品开源（就是为了解决“不运营“的问题，提高一点信任吧，虽然我考虑哪怕这小工具没办法盈亏平衡，我也会持续下去）。

后续会做得更好的（目前做得还不够）有：

• 连接能力，你能在这里找到同好、直接交流。我另外有个想法：让这个产品成为全世界 URL 的讨论社区。

• 付费能力。可以把你的 list 共享给别人，让别人付费订阅。

最开始，就是想解决一个问题：收藏的东西，别丢。

如果你感兴趣，可以看看：https://r.slax.com

在 App Store 和 Google Play、Chrome Web Store 搜索 Slax Reader 可以下载。如果想帮我们一起开发迭代，可以看看：

• https://github.com/slax-lab/slax-reader-web

• https://github.com/slax-lab/slax-reader-client

对了，提醒一下，只支持 Google 账号登录，以及因为 Google 的安全策略，在微信里是登录不了的。