跟朋友们报告近期我在产品上的折腾。

##知识星球

知识星球是我们团队的根基，有长期的、大的发展潜力。但很长一段时间内，我们并不敢大张旗鼓地往大里做。

有很多星主和用户信任我们，需要保护好产品的安全，也保护好社区的调性和氛围。

AI 来了，我们可以用 AI，应该上 AI，但不能带来不可控的安全风险，也不能导致社区里人味、烟火气降低甚至消失。

在知识星球这个产品中，我尽量后退半步，让更多有创造力的同事浮出来。

当然脑子里没停下琢磨——知识星球还占公司和团队 70% 以上的精力和资源。

知识星球还是保持 3 周一个迭代，方向有几大块：

- 解决星主和用户们的问题（用 NPS 当目标）

- 让用户更愿意回来使用知识星球（用 CURR 当目标）

- 更异想天开一些的实验，可能是 AI 相关，也可能是其他尝试

我们有颇多创新、思考和尝试——虽然 UI 看上去还是那么朴素。

欢迎创作者们用知识星球连接用户、体面地挣到钱：https://zsxq.com。

##Slax

Slax 里是一些新的、小的业务实验，这里的产品，普遍会是赢利性质的。

主要目的是让同事们练手。新业务更容易上手，做成了有成就感，做败了能收获教训。

以及毕竟 AI 来了，我们不可能在岸上学会游泳，这里的 AI 实践、练习之后，掌握的技能和经验，有机会融合进知识星球。

- Slax Note 是小而美的语音笔记。目标用户是内容创作者。产品会做得很简单，会越来越好用：https://note.slax.com。

- Slax Reader 是稍后阅读 + AI。我用稍后阅读产品超过 20 年，始终没有一个我真正喜欢的，团队里也有重度用户，就手搓一个：http://r.slax.com。

欢迎大家试试。

##TealSeed

TealSeed 多是温暖的、有趣的小工具，也有可能是更探索性质的小产品。可能大多数人不关注，不觉得重要，我们自己喜欢，觉得有意义，希望试验。

- 敲敲打卡，让习惯养成像撸猫一样轻松：https://qiaoqiaodaka.com。

- KbHub——知识库 + 群聊，目前还是极早期的预览版——算是技术验证，还没有细致地推敲产品、交互、UI：https://kbhub.com。

把这些写出来，原因是我意识到：

- 我在推广自己产品的时候，多少有点扭扭捏捏的，不是很放得开。其实，每做一个新产品，就是彻彻底底的光脚的，就应该用尽全力地做好，然后推广。

- 我有时候担心影响到大家对知识星球的看法（是不是我的精力不在知识星球了）？有时候又有些过分矜持（这么小的产品，也好意思推）？

知识星球的星主们可以放心的是，公司 70% 以上的资源在知识星球，我们对知识星球、创新业务和研究探索（闲棋）的资源投入，大概是 7:2:1，而且创新业务和研究探索，很大程度上还能反哺知识星球。

我现在的 Todo 工具，主要是每年一个文本文件，大概长这个样子：

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 # 2025 Todo

 ## todo

 - 整理笔记里所有跟写书相关内容

 - 测试 Substack

 ## 20250504

 - 早上和 erin 到公园溜达，走了五公里，仍然是返回后星巴克小坐，挺愉快的

 - 这几天重读《微信背后的产品观》，还是很喜欢

 - 将创业笔记等文件传到 KBHub & NotebookLM & ChatGPT，尝试用于分析

 - 发朋友圈 & 写公众号：创业一定要多记录

每天睡前，我会看一眼这个文件：

1. 整理今天完成的事。可能有计划未完成，有未计划单临时插入事项没记，有些感触顺手记句话权当日记

2. 考虑明天想做的是。想一想有哪些事情重要，也可以从 todo 清单里捞一些

当然，我还会使用日历和笔记——日历记邀约，笔记记零散内容，都有可能再整理到文本 Todo 里。

看起来很简单，记录久了，力量就能浮现（可惜，大多数人还是做不到）。

用 AI 帮助思考。这是 AI 越来越聪明之后，我最主要的用法。至于效果，前段时间，我和同事们交流，我略带兴奋地告诉他们：我觉得我变聪明了。

但是我也观察到有人掉进陷阱，主要有这么几种情况：

1. 一句话询问。把 AI 当成可以理解语义的搜索引擎。

2. 只用 AI 解决问题。忘记了我们有丰富的工具。

3. 问过当作已消化吸收。比如 AI 做的 Deep Research 报告，我猜很多人只是快速扫一眼，就“放着以后看“，实际上永远不看了。

昨天合伙人 Shotgun 在公司的知识星球里发了篇文章——大语言模型说：我可以提供“高质量的回答“，前提是有“高质量的问题“。他举了好些例子帮助理解：

 原则：

 - 原则一：第一次提问要尽可能开放，只说需求，不说具体解决方案。

 - 原则二：通过问题链，通过学习大语言模型的回答，让自己的提问越来越专业，越来越细致，从而得到更高水平的答案。

 - 原则三：通过事实检查和双重检查，核实推理过程和回答的准确性。

 原因：

 - 大语言模型，我理解其本质是一个预测器：根据用户输入的内容，来从概率上预测随后的内容，由于通用的大语言模型使用大量的文本进行训练，文本质量良莠不齐，所以输出内容质量非常依赖于输入的内容质量，用户输入的内容越专业、越准确，大语言模型预测出来的内容就越“聪明“。

 - 反驳或者让大语言模型重新认真构造答案，本质上是给之前的普通回答进行降权，而给专业回答进行提权，类似于对大语言模型说：“我不希望你用一些科普的东西糊弄我，我希望看到专业的回答”、“你是一名通讯行业的专家，从你专业的角度来看：”，这时大语言模型检索的重点就会进入专业领域，而非科普，当然就更容易得到高质量的回答。

 - 问题链则是更精确进入专业领域的方式，通过提问-学习-再次追问的模式，由提问者和大语言模型共同思考、讨论，来得出更高质量的答案。

 - 问题链能起作用的另一个原因是：很多复杂问题并不存在现成的答案，虽然推理模型一定程度上，也可以组合内容来得到复杂问题的答案，但如果通过分解问题来让提问跟现存的答案更接近，显然可以提高回答的速度和质量。

祝你能在 AI 的帮助下变得更聪明。

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1. 看到 Manus 演示之后，AI + 电脑 + 权限，AI 开始使用工具——走出了从猿到人的这一步。而且相较 Devin、OpenHands 这些产品，他们做得更简单，一下子让 Agent 易于理解了。虽然我本来就用过 OpenAI 的 Deep Research、Operator，还是觉得有突破。

2. Manus 的完成度很高，而不仅仅是粗糙的 MVP——可能也是因为此前 Monica 做了很多扎实的积累。举一个有助于传播的产品设计例子：学习了 DeepSeek，把思维链、操作链放出来了——以及最后的结果。所以每一次执行，都能有传播可能性。再举个技术的例子：他们的图像搜索做得也不错（相比之下，很多知识库产品的图像理解、搜索都有问题）。

3. 我还挺喜欢比如即刻这家公司（他们还有小宇宙），或者 Monica 这家公司（他们还发布了 Manus），他们怎么创新的？我们怎么才能从机制上、精神上有创新？

4. 我的第一反应是羡慕，或许还有一点点小嫉妒。Manus 离我们更近，我们似乎也能做，但为什么不是我们？什么限制了我们？导火索之一就是 Manus。我们如果想要有一个什么事情是全国第一，全球第一的话，应该是什么？我们缺了什么？想象力？野心？基础能力？算力？资金？热情？全力以赴？年轻？

5. 听了张小珺采访肖弘的播客后，觉得他们确实很优秀，比如：时机抓得很准（对“套壳”的理解和趋势、提前量、时间窗口的理解），敢决策（比如卖掉公司，比如快速收购），产品感非常好（讲到的一些激发他灵感的时刻），找夹缝（清晰地认识到自己的优缺点，寻找同行可能的缝隙），全情投入（只有工作而没有 work life balance，连续几年春节都在工作）。

6. 认真想想，我对通用 Agent 的判断，可能还是不会做——我内心还是觉得它挡在了大厂必经的路上。这里面的时间窗口和夹缝很可能不够。但，也可能这只是我的热情和勇气不够而已。记录一下，让我们看看半年、一年后的发展。

7. 佩服 Manus 团队，祝福。

前段时间，顾小北问我：

有没有想过，知识付费的出路在哪里？

或者都直接AI了，大部分的自媒体是会更多还是更少了？

或者说，付费的人群是更多更少？

这个话题应该也和星球有关系吧？

要怎么升级？

能报名星球的，大部分都是因为个人IP，所以关系是有的。虽然是关系，但是也是内容，如果内容都可以随便拿，再好的关系，也变弱了。过去我们人和人的关系是靠内容，觉得你不错，我就付费。现在我和你关系还是很好，内容却随处可以拿，一旦到真金白银的时候，这个关系是不是弱了很多？

坦率地说，这些问题，我没有答案。最近打算和同事们对齐 2025 年的目标，做准备时，我还提了一嘴：我有些担心 AI 会彻底打翻内容、付费社区产品，所以我们需要加快探索。

这里记录对这个危机感的一些碎片想法：

• 在 ChatGPT 刚刚出来的时候，哪怕去年，我都还没有这种紧迫感。但是 DeepSeek 一下让 AI 普惠、破圈了，让我觉得，AI 进入每个人的手机这件事，正在发生。

• 绝大多数用户分辨不出 AI 创作的内容和人创作的内容的区别——很有可能，一段时间之后，也不再会有区别。我隐约觉得，就像有人觉得胶片拍出来的照片质感好，有人觉得黑胶唱片效果好，有人觉得有价值的画就该画在画布上，但这不妨碍数码照片、数码音乐、电子绘画成为主流。如果这样，是不是很快，AI 内容会成为主流？

• 如果内容创作被 AI 占据，那么用户们是不是就不会追随某个创作者了？更不会为之付费了？皮之不存，毛将焉附——知识星球这样的付费社区，是不是就会有很大危险？

我目前隐约设想的解法是，让知识星球成为真人的，真诚的互动社区。这里有人味。大家付费进来，是跟人交流。

如果仅仅要一个答案，大家会直接问 AI 了。

你有什么解法可以教我？

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这篇是我创业笔记第 810 篇。