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GitHub 上有个项目叫 agency-agents（https://github.com/msitarzewski/agency-agents），184 个 AI agent 人格档案，分二十多个部门：工程、设计、营销、销售、财务、产品、项目管理、测试、支持、空间计算。每个档案是一个 markdown，写清楚这个 agent 的身份、工作流、交付物和成功指标。一行命令可以装到 Claude Code、Copilot、Cursor、Gemini CLI、Aider、Windsurf、Kimi Code 等十来个工具里。

同类项目不少，大多是"程序员的 Claude Code subagent 合集"。agency-agents 的不一样在两点。

一是跨工具。一套档案通过 scripts/convert.sh 生成适配各家工具的格式，不绑死在 Claude Code。这是硬工程活，大多数对手不做。

二是真的把中文互联网生态当作一级公民来写。小红书、公众号、抖音、知乎、B站、百度、微博、快手、私域（企微）、直播电商、淘系拼多多、跨境电商，还有小程序开发、飞书开发——每个平台一个专属档案。英文圈的 agent 仓库基本不碰这块。

让 AI 抽读了一遍中文生态的 13 个档案，质量良莠不齐。对这个项目的态度也简单：别整包用，挑着用。

CLIProxyAPI 是一个 Go 写的本地代理服务器。它把 Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Code 这些需要 OAuth 登录的 CLI 工具，包装成 OpenAI / Gemini / Claude / Codex 兼容的 API 端点。

装上之后，Raycast、IDE 插件、自己写的脚本都能当成标准 API 来调用，不必再走官方 CLI。支持流式和非流式响应、函数调用、多模态输入、多账号轮询负载均衡，也能把 OpenRouter 这类上游 OpenAI 兼容服务接进来。配套有 Go SDK 和管理 API。

这类工具踩在各家 TOS 的灰线上。OpenAI 和 Anthropic 都明确禁止把订阅席位用作 API 式访问或转售，多账号池化、高频率轮询、不像真人的行为画像都是风控识别的信号。最近 Claude Code 订阅号被封得比较多，原因是拿订阅额度对外跑 API 流量。Gemini 相对宽松，AI Studio Build 大规模轮询也在收紧。自用一两个号本地接客户端风险不大，池化多号对外服务就是另一回事。

项目的赞助商里挂了六七家 API 中转服务商，都是做 Claude Code / Codex / Gemini 官方渠道代理的。

同事 liurong 想做短视频产品，让我给点建议。我的建议是先把下面四个 Claude Code Skill 过一遍。两个帮你做产品，两个做视频本身。

做产品的两个

superpowers — obra/superpowers

一套软件开发方法论。装上之后 Claude Code 不会直接写代码，会先和你对齐需求、出 spec、等你确认，然后出实现计划，再派 subagent 一个任务一个任务做，过程里走 TDD、守 YAGNI 和 DRY。

作者 Jesse（obra）是 Anthropic 工程师，已进入官方 plugin marketplace：

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

gstack — garrytan/gstack

YC 总裁 Garry Tan 的个人工具包。把 Claude Code 拆成 23 个角色：CEO、eng manager、designer、code reviewer、QA、security officer、release engineer 等，每个都是 slash command。

和做产品相关的几个：

• /office-hours：YC 式产品拷问，六个问题
• /plan-ceo-review：以 CEO 视角审视功能
• /design-review、/qa：设计和质量检查
• /review、/ship：代码审查和发布

起手可以先跑一次 /office-hours，描述你的短视频产品。

做视频的两个

hyperframes — heygen-com/hyperframes

HeyGen 开源的视频渲染框架：Composition 是 HTML 文件，动画用 GSAP，渲染成 MP4。专为 AI agent 设计，agent 直接写 HTML，不需要学专有 DSL。

同事问我平时怎么和 AI 沟通的，想看我的会话。于是推荐我用这个小工具——Claude Code History Viewer，把 Claude Code 本地 ~/.claude/projects/ 里的 JSONL 会话记录翻出来看。

左边项目和会话列表，右边完整对话，Thoughts、工具调用、Token 消耗都展开。支持全文搜索，100% 本地运行。

macOS 一行装：

brew install --cask jhlee0409/tap/claude-code-history-viewer

Windows 和 Linux 去 Releases 下载。打开自动扫描，不用配置。

一台常开的台式 / 常驻机负责跑重活，一台笔记本带在身边随写随记。两台机器共用一个 GBrain，写在哪台都能在另一台搜到。

下面是我把这套装起来的实际过程，包括踩到的坑。环境是两台 Mac：M2（常开）和 M4（日常，有开有关），GitHub 账号 wulujia，笔记放 Dropbox。

架构

三层，分工明确。

Brain 仓库 = markdown 文件，源头。放 ~/Dropbox/brain/，Dropbox 负责实时同步文件，GitHub private repo 负责版本备份。

gbrain 工具 = 读 markdown、灌进索引的 CLI。每台机器独立从 GitHub clone 到非 Dropbox 路径，各自 bun link。不要让 Dropbox 同步工具源码，node_modules 跨机会掐架。

索引 = PGLite（嵌入式 Postgres），默认引擎，放 ~/.gbrain/。每台机器一份独立本地索引。markdown 是真相，索引坏了重建。

M4（日常机）从零装起

1. 装 gbrain 工具

git clone https://github.com/garrytan/gbrain.git
cd gbrain && bun install && bun link

2. OPENAI_API_KEY

到 platform.openai.com 建个 project key，丢 zshrc：

echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-proj-..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

注意变量名全大写 OPENAI_API_KEY。一个字母错了 OpenAI SDK 读不到，跑出来一堆 401。