看到 Manus 演示之后，AI + 电脑 + 权限，AI 开始使用工具——走出了从猿到人的这一步。而且相较 Devin、OpenHands 这些产品，他们做得更简单，一下子让 Agent 易于理解了。虽然我本来就用过 OpenAI 的 Deep Research、Operator，还是觉得有突破。
Manus 的完成度很高，而不仅仅是粗糙的 MVP——可能也是因为此前 Monica 做了很多扎实的积累。举一个有助于传播的产品设计例子：学习了 DeepSeek，把思维链、操作链放出来了——以及最后的结果。所以每一次执行，都能有传播可能性。再举个技术的例子：他们的图像搜索做得也不错（相比之下，很多知识库产品的图像理解、搜索都有问题）。
我还挺喜欢比如即刻这家公司（他们还有小宇宙），或者 Monica 这家公司（他们还发布了 Manus），他们怎么创新的？我们怎么才能从机制上、精神上有创新？
我的第一反应是羡慕，或许还有一点点小嫉妒。Manus 离我们更近，我们似乎也能做，但为什么不是我们？什么限制了我们？导火索之一就是 Manus。我们如果想要有一个什么事情是全国第一，全球第一的话，应该是什么？我们缺了什么？想象力？野心？基础能力？算力？资金？热情？全力以赴？年轻？
听了张小珺采访肖弘的播客后，觉得他们确实很优秀，比如：时机抓得很准（对“套壳”的理解和趋势、提前量、时间窗口的理解），敢决策（比如卖掉公司，比如快速收购），产品感非常好（讲到的一些激发他灵感的时刻），找夹缝（清晰地认识到自己的优缺点，寻找同行可能的缝隙），全情投入（只有工作而没有 work life balance，连续几年春节都在工作）。
认真想想，我对通用 Agent 的判断，可能还是不会做——我内心还是觉得它挡在了大厂必经的路上。这里面的时间窗口和夹缝很可能不够。但，也可能这只是我的热情和勇气不够而已。记录一下，让我们看看半年、一年后的发展。
佩服 Manus 团队，祝福。
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AI 让我担心，知识星球是不是会遇到危机
前段时间，顾小北问我：
有没有想过，知识付费的出路在哪里？
或者都直接AI了，大部分的自媒体是会更多还是更少了？
或者说，付费的人群是更多更少？
这个话题应该也和星球有关系吧？
要怎么升级？
能报名星球的，大部分都是因为个人IP，所以关系是有的。虽然是关系，但是也是内容，如果内容都可以随便拿，再好的关系，也变弱了。过去我们人和人的关系是靠内容，觉得你不错，我就付费。现在我和你关系还是很好，内容却随处可以拿，一旦到真金白银的时候，这个关系是不是弱了很多？
坦率地说，这些问题，我没有答案。最近打算和同事们对齐 2025 年的目标，做准备时，我还提了一嘴：我有些担心 AI 会彻底打翻内容、付费社区产品，所以我们需要加快探索。
这里记录对这个危机感的一些碎片想法：
在 ChatGPT 刚刚出来的时候，哪怕去年，我都还没有这种紧迫感。但是 DeepSeek 一下让 AI 普惠、破圈了，让我觉得，AI 进入每个人的手机这件事，正在发生。
绝大多数用户分辨不出 AI 创作的内容和人创作的内容的区别——很有可能，一段时间之后，也不再会有区别。我隐约觉得，就像有人觉得胶片拍出来的照片质感好，有人觉得黑胶唱片效果好，有人觉得有价值的画就该画在画布上，但这不妨碍数码照片、数码音乐、电子绘画成为主流。如果这样，是不是很快，AI 内容会成为主流？
如果内容创作被 AI 占据，那么用户们是不是就不会追随某个创作者了？更不会为之付费了？皮之不存，毛将焉附——知识星球这样的付费社区，是不是就会有很大危险？
我目前隐约设想的解法是，让知识星球成为真人的，真诚的互动社区。这里有人味。大家付费进来，是跟人交流。
如果仅仅要一个答案，大家会直接问 AI 了。
你有什么解法可以教我？
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这篇是我创业笔记第 810 篇。
碎片
这两天的几场聊天，记一些讨论到的信息。
“每一次大的收敛，都会带来大的机会。比如手机，把照相机、MP3、打字机、书、手电筒、闹钟、手表、信用卡、DVD、电影院、游戏厅、秘书……都收敛到一起，就是很大的机会。AI 眼看也带来了巨大的收敛。”
“能不能让同事们迭代更生猛、讨论更兴奋，不是为了完成任务，而是寻找突破口，努力找到光。”
“开会的时候，产品、研发和运营坐在一起讨论产品。我们这次是——面向大模型开发，产研直接数据丢给大模型，大模型根据 prompt 处理成 json 返回，UI 呈现完事。这时改需求，反而是运营急了——需要改写、测试很多 Prompt。我意识到，现在的开发模式变了。”
“大模型把世界压缩进了模型。我们需要学习的是怎么调用它，怎么问合适的问题，让它们把合适的答案无损地解压，交还给我们。”
“现有的成熟的知识都不该做了，应该做那些 AI 得不到、学不会的东西。AI 压缩世界的过程中，是能腾出更大空间的。比如：是不是大家不用卷，都有钱谈恋爱了，就有很多爱情——这个 AI 应该还学不会”。
“现在芯片厂商挣了最多的钱，然后是云计算厂商，然后 Apps 最少。这个结构应该要倒过来，才是健康的，就像云计算那样。Apps 挣最多——解决了真实世界的问题，然后是云计算厂商，然后才是芯片厂商。”
“如果你担心模型进化会把你做的东西吞掉，那你大概率做错了。如果你对模型的进化极其兴奋，模型越聪明，你能实现得越好，那你有可能做对了。”
“Chatbot 可能不是对的交互模式。想想 Dos 时代的 C:\ 然后一闪一闪的光标——其实就是个对话。然后更自然的是图形界面、鼠标。AI 时代的图形界面会是什么？”
“知识星球里，最重要的是人味。我们当然要借助 AI 的力量，但是要能增强互动。都是 AI 之后，真人社区更加珍贵。知识星球必须是真人社区——我们可能要用 AI 帮我们干掉 AI 生产的内容。”
“在知识星球里，AI 可以促进内容消费——做更好的推荐。也可以提升星主效率——比如帮助分析转化率最高的星球，分析为什么他们的星球转化率高，帮星主们挣更多钱。”
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2025 年 2 月阅读
- The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
- Zero to One
- Breaking Twitter
- 麦肯锡方法
- Unwind
- What I talk about when I talk about running
- The Innovator’s DNA
- Five on a Treasure Island
看了一部分但没看下去的：
- 堂吉柯德
- 真需求
- What They Forgot to Teach You at School
推荐的有：
- The Innovator’s Method - Bringing The Lean Startup into Your Organization
- What I talk about when I talk about running
此外看过的的 pdf：
- Training language models to follow instructions with human feedback
- DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
开源超轻量的 Flutter 聊天库
这两年，大量 AI ChatBot 涌现。不少人在用 Flutter 做跨平台应用时，想加个简单的 AI 聊天，却被一堆 IM 方案搞得头大——我们就是这样。
所以同事做了一个超轻量的 Flutter 库：simple_chat。
它能让你几行代码就把聊天界面跑起来，通吃 iOS、Android、Web。
之所以叫 simple，是因为它真的是主打简洁。你不用拉一大堆依赖或后端配置，几分钟就能搞定。UI 也很好改，如果想要自己定制聊天气泡、字体、颜色，分分钟就能上手。
有人会问，能用它干什么？
常见的 IM、客服、AI 聊天机器人都能用得上，毕竟它支持消息发送状态、群聊、未读消息指示，还能直接选图、预览图片，算是“麻雀虽小，五脏俱全”。
如果你对那些大而全的 Stream、Sendbird 没什么兴趣，只想要个纯前端的简洁方案，simple_chat 或许就是你想要的。同事 Lawrence 还在不断迭代这个项目，未来计划支持更多自定义选项、多媒体消息、实时打字状态等功能。
项目开源，如果你也想帮忙或者提想法，不妨去看看：
simple_chat 能让 Flutter 开发者省去很多麻烦，专注业务逻辑，而不是陷在复杂的聊天框架里。
再上一个 simple_chat 的小应用案例：EatVenture——觅食历险产品，里面嵌了 simple_chat，如图：
我用 EatVenture 解决俩问题：
在海外找餐馆
在餐厅看不懂菜单拍一下识图推荐
EatVenture 更多信息：https://tealseed.com/eatventure/。