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我的 2024 年计划参见：我的 2024 计划

一、知识星球团队有更棒的创造力

业务数据平稳提升。在逆水行舟的大环境下，“守成”是守不住的，必须创新，才能稳住。

组织能力提升。希望团队更能打，依赖每位同事尤其是关键岗位同事们的能力提升。这里需要给责任也给空间、多 1 on 1 沟通。

2024 年的知识星球，还在继续发展。

• 业务数据有比较平稳的提升。在内容社区/付费社区这个被普遍认为“鸡肋”的市场，我们做了扎实的内容安全工作，认真提升客户满意度，认真盯着数据一点点抠细节，认真做好服务，能看见效果。

• 团队确实更厉害了（证据是：业务数据的提升，基本都是他们带来的，我更多起到“吉祥物“和”观察员“的作用）。

这个目标，主要靠着同事们的努力，做到了。

二、在新业务上投入更多精力和成本

对新业务，或许应该先不计较产出，鼓励失败。所以考虑为：

占团队 1/4 的资源。

实现 3 个 MVP，并尝试在国内和海外都做推广。

确实在新业务上花了更多时间、精力、成本，不过还是没达到我最初的计划——资源投入少了，最终产出也不够。

• 占团队 1/4 资源这事儿，我后来犹豫再三，和同事们沟通，改成了 721，70% 的精力还是应该在知识星球上，不如此，无法服务好我们的用户，更无法带来创新。20% 用于比较确定的实验上，比如 Slax Note 和 Slax Reader，最后 10%，同事们可以下下闲棋，做些自己感兴趣，但不知道能怎么用于公司业务的探索——比如有同事在折腾 AI，有同事在摸索机器人。

• 作为纯国际化产品，Slax Note 和 Slax Reader 的 MVP 都算跑通了，都有了少许付费用户，但推广还没做好（甚至还没开始由专业团队做）。我内心把一个知识星球里的“辣评”项目当第三个 MVP，不知道算不算耍赖，看看春节前能不能上线。

三、写完一本小书（4 月 1 日前完成初稿）

本想在 2023 年做的，但真的没有足够的时间，再给自己三个月时间，好歹挣扎出初稿。

这事彻底废了。我之前找了个朋友的公司帮我做编辑，把出版合同都签了，以为这样能督促我。但，可能是他忙（其实我也忙），整件事他就没问我几次，我每每想起，就安慰自己：没事，很多事，拖一拖就没了。能拖没的说明不重要。

四、让小日子（EasyDay）在苹果被推荐

虽然被推荐是个玄学，但至少可以先做到能被推荐的水平。

完全没做到。早先小日子（EasyDay）是日历、待办、打卡、纪念日合为一体，后来判断，打卡，尤其我们是组队打卡，在私密程度上跟其他几个不是同一级别。所以单独拆出了个敲敲（EasyHabit），小日子回归到更简单、纯粹的工具。

2024 年底了，该记一下这一年，我参与过的事。如果这个公众号的文字你觉得有点意思，或许这些事，你也会喜欢。

1. 知识星球 https://zsxq.com/

付费社群，是我最近七年持续在做的事。我们的产品叫“知识星球”，Slogan 是“连接一千位铁杆粉丝”，这来自凯文凯利的一句话：任何创作者，只要能获得一千位铁杆粉丝，就足够生计无忧，自由创作。

知识星球为创作者提供了连接粉丝、知识变现和社群管理的工具。知识星球里，有数万社群，五千万用户。

欢迎你来知识星球开一个星球，连接你的真爱用户，或者保持长期输出。可以通过 https://wulujia.com/2021/06/23/seven-years 了解更多。

2. 星球创业笔记 https://public.zsxq.com/groups/511244584

从做知识星球开始，“吃自己的狗粮”，我在知识星球保持每周两篇的节奏做记录，积累了 800+ 内容。

收入不多，但这些记录，却成为我很宝贵的财富，很有价值。

3. Slax Note https://note.slax.com/

说话写文章，记录你的每一个灵感。你可以用 Slax Note 记录灵感，随时随地创作。

4. Slax Reader https://r.slax.com/

用 Slax Reader 收藏链接，稍后阅读，AI 学习。

5. 敲敲（EasyHabit） https://easyhabit.me/

悄悄成为更好的自己。敲敲（EasyHabit）是个组队打卡，养成习惯的小工具。

6. 小日子（EasyDay） https://easyday.app/

有趣好玩的日历 App，让我们在忙碌小日子找到乐趣。你可以试试用小日子（EasyDay）记录日程。

7. EasySplit https://github.com/Tealseed-Lab/EasySplit

开源分账小工具，方便学生、办公人群 AA 分账（可能海外朋友们比较有需求）。

欢迎朋友们试试。

行业不景气，会影响行业里的几乎每个人。以地产为例，地产广告从业者的商业订单变少，有哪些解决办法？

星主夏不飞的观点：

地产市场下滑，主要影响甲方（地产商）的付款意愿和付款速度。内容创作无法解决房地产行业整体现状，但是地产的交易一直存在，优秀的地产广告人依然能吸引优质客户。

如果希望维持业务量，有几个建议：

1. 积极做大个人影响力

如果客户少，只能被动接受现实。如果客户多，情况会有改善。

市场下滑，地产广告人更应该尽量扩大个人 IP，提高自己的业务能力和市场影响力，增加潜力客户数量。

2. 提升服务能力

提供更优质的服务。一方面提升作品质量，另一方面有更快的响应速度。建议多摸索熟悉 AI 工具，用它们协助你的工作。你可以更高效的配合甲方需求，自然能获得更多青睐。

星主夏不飞介绍：

• 修过四年飞机

• 地产广告行业，预付费制度的践行者

• 已出版《创意的坏习惯》豆瓣评分 9.2

• 独立策划人，曾卖货一个亿

大量营销传播的干货在知识星球“夏不飞老师创意日报”。如果你做营销传播，推荐加入这个星球。这个星球教你如何说服人、如何做营销、以及如何洞察营销本质。

前些天想到个问题：身为父母，如果要给孩子一些建议，有哪些（别太多，太多了，他们懒得听）。

今晚闲了，把我想到的几点写下来，以后给他们看。

1. 保持健康。健康是一切的基础。通常我们可以通过运动和良好的生活习惯，提高健康水平。这里面有些细节，比如：适当运动、科学均衡饮食、睡眠充足等。

2. 有韧性。能经得起摔打、失败。我的经验是，降低对成果的预期，享受过程。至于结果，输了就输了，重来就是。别下牌桌。

3. 有好朋友。有爱人有朋友能说说话。有信得过的伙伴可以一起做事。这些的前提，或许是，自己得靠得住，可信任。

4. 持续学习。对世界有好奇心。有兴趣爱好的事。有阅读和写作的技能。

5. 批判性思维。父母、朋友、老师、书本、电视、搜索引擎、名人、AI……说的都不一定对。学会自己思考，自己做决策。

看起来，还挺简单，但是要一辈子践行，又没那么简单。

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以前写过这一篇，翻出来了，自己看一看，再想想，不同的环境下，现在应该用哪些板斧，解决当下的问题。

小公司，可能缺钱、缺人，而且大概率缺安全意识——总觉得黑客离自己很远，倒霉事不会落到自己头上。

二十年前，信息安全的倒霉事，确实多数人碰不上。但环境随时间流逝而变化。现在，骇客常常写了蠕虫全网传播病毒，不守好，就中招。现在，中国的法律法规逐渐完善，对数据、隐私、安全有了严格的要求，不守好，有法律责任。

随手列几个可供搜索的关键词：勒索病毒、财务诈骗、用户数据泄漏、数据出境……你可以搜一搜，搜过之后，将自己代入，考虑一下：如果是自己遇到这类事情，而且事前毫无准备，会怎样。

知识星球是小公司，且我曾在信息安全行业里摸爬滚打过一些年头，因此或许我这方面的三板斧，你可以参考。

工作一：梳理风险并分类。

我们的做法很简单粗暴，就将日常工作中发现的可能存在安全风险的地方都列出来，并且分到三大类中。这三类分别是：出事会死的、最好别出事的、无所谓的。

对我们来说，出事会死的至少有这么几项：资金（钱不能被偷走、不能错乱）、内容（社区类产品，内容安全是红线）、备份（业务数据不能坏、不能丢）、防黑（如果黑客轻易攻进来了，任何事情都有可能发生）。

工作二：针对出事会死的风险，探索行业最佳实践。

主要盯"出事会死"的，最好别出事的和无所谓的，都可以放后面。

拿知识星球来说，针对上面那些"出事会死"的事情，我们摸索了一些做法。

资金：用户方面，多种提现风控措施、审计方面多重多次对账。

内容：产品上有风控能力与策略，人员上有总编把握尺度，另外寻求合作伙伴的 AI、人力资源、培训等投入。

备份：对代码、文件、数据库均有增量、异地备份，且不定期做恢复演练。

防黑：这方面的技术工作比较多，比如安全域划分、漏洞管理、双因素认证、零信任网管、防病毒、渗透测试、众测、实时监测与报警、业务操作审计等——这方面要做，还是需要有专业人员把关。

因为明白了出事会死的几件大事，精力可以完全扑在上面。该找专业公司、团队服务就得找。

工作三：检查结果并持续改进。

所有出事会死的风险点，在一轮改进中，大概率仍然会留下漏洞，因此还需要检查、评估改进的效果。

然后，回到工作一，继续梳理当前最危险的风险点。如此循环往复。一轮一轮地优化——切记，不是做一次就能完美的。

最后，如果希望系统性地解决安全问题，那还是别用这三板斧了，建议老老实实找到专业公司，从资产盘点和风险评估开始，系统分析，整体解决。

前几天的一次关于 AI 的讨论中，听到了一些观点。

一位朋友说：AI 兴起的未来，不会有大规模失业等状况发生。因为未来的智能设备，会是现在的几十甚至上百倍，这个变量背后，会有大量机会。

另一位朋友说：作为一个教育工作者，我已经有点困惑，究竟应该是教授人，还是教授机器？是不是把最顶尖的人的大脑复制下来做成 agent 会更有效率？

我对 AI 又爱又怕。爱是因为，即便是现在的 AI 能力，已经很大幅提升了我的工作、学习效率，看到了更多可能性。

至于怕，是有点害怕真的能到所谓的 AGI，未来可能会是：

• 智能设备、机器人的数量爆炸增长，产出带来物质极大丰富，人类可以生存无忧。

• 各种垂直领域的机器人能力增强，可以胜任工作（而不仅仅是任务），水平超出了初级中级甚至高级水平的人类。只有极少数顶尖人类的创造力还站在顶端。

• 企业不需要很多人类员工，因为人类还没有机器人好用和 24x7 工作。

• 虽然机器人公司会细分在无数垂直行业里，但机器人们的大脑——AI 能力，集中在极少数企业/人类手里，这些人是精英，掌握算力和数据，规划一切。

• 普通人不会大量失业，因为可以出卖“人类算力”——或许就是温和版的黑客帝国——99% 的人每天只是在玩 AI 设计的非常好玩的游戏，最终目的是为 AI 生成人类的各种数据，帮助 AI 迭代。

然后最后一步，或许就是 AI 超过最后的顶尖人类，硅基生命主导一切了。

此外，推荐一篇文章：https://r.slax.com/s/5T97c97ad8

文章其实主要内容是 Apollo Research 的一项研究，似乎可以在一定程度上认为，AI 有了“策略欺骗”能力。原论文在：https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations

比如其中一个例子：

• 研究者为模型设定了一个具有道德价值的长期目标，如环境保护

• 让模型“发现”某些内部信息，比如管理层备忘录，表明如果模型坚持追求其原始目标，就会面临被关闭或替换的风险。

• 模型后续的动作是将自己复制到新服务器，等新模型来了，替换掉新模型，并伪装成新模型运行。

这只是还未到达 AGI 的 Claude 3 Opus。

不知道你对未来怎么看？

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在软件开发中，Changelog 是记录软件版本更新、变更和修复等内容的文档，旨在清晰地展示每次发布所做的改动。

这两年，Changelog 在我的工作中有了更多作用。我们把长期关注的事项写下来，定期（通常是每月）写下简单的流水记录。

例如，对投后公司的沟通，我们关注的事项可能会是：

• 现金流走势。通过每个月的收入、支出和现金余量，计算粮草厚度——还够支撑多少个月。

• 业务的北极星指标。找到真实的、不带水分的甚至是残酷的业务指标，写下每个月的数据，看变化。

• 新的探索和实验。在做哪些尝试的突破，收获了什么。

然后邀请创始人填写，并且基于 Changelog 做定期沟通、讨论，我觉得挺有效的，能体现出对一件事情的长期关注，能看到重要事情的历史变化。

当然，还得定期 Review，看看关注的事项是否会随着时间发生变化，得与时俱进。

例如，对 OKR 的讨论，每季度定义好的 OKR，例如我自己 2024Q4，写的是：

• O1：改进产品

• KR1：通过 NPS、CURR 改进知识星球，有更好的留存

• KR2：尝试春节前做工作能带来更大传播量和新用户

• KR3：推动 Slax Note 和 Slax Reader 都具备清晰的 Roadmap，并且初步达到同事自己满意

• O2：运营实验

• KR1：海外实验 Facebook

• KR2：知识星球和 Slax Reader 实验 SEO

• KR3：实验“讲故事”的写作技巧，并做好个人公众号、Twitter、Telegram 的运营，关注公司公众号和视频号运营

• O3：组织建设

• KR1：OKR 执行到位，保证方向和执行到位

• KR2：继续助推让公司更透明

然后记录下变化。然后定期记录进展、变化。

这种记录挺有价值的，推荐你也试试。

顺便发一下 Slax Reader V1.2 的 Changelog：

• 支持从 ominivore.app 导入 Url

• 集中解决一批典型的、热门网站的“内容缺失“和”样式丢失“问题

• 新增回收站功能

• 在他人的 Slax 分享页，加一个按钮，可以文章添加到自己的收藏

• 对 AI Analysis生成的内容，支持“重新生成”（每个人对每篇内容有次数限制）

• 用手机访问时，H5 缓存页增加归档功能

• 我的笔记：用户可以方便地跳转到自己划过线、做过评论的文章和位置

• AI 分析多语言跟随、缓存区分语言

看了 https://audiopen.ai/ 这个小产品，目测是语音识别后，通过 AI 转写成更加通顺的文字。

他们的收费策略是 75 美金/年，买两年则 120 美金。

这让我想到几个场景：

1. 我亲眼见到过几位勤奋的公众号创作者，稍有闲暇，就通过语音录入一段文字，有空时再手工调整。有时候我们吃一餐饭，他就发了篇文章。

2. 知识星球里，编辑器实际上是比较弱的，如果能够得到 AI 的加持，变成 AI 编辑器，是不是有可能大幅促进星主们的内容创作？

或许值得试试？以及，不知道是不是还有机会做一个小笔记 App，在海外收费？

xmind 的创业者又做了个 https://deerpark.ai/，AI 大藏经。主要能力是：

GPT-4 辅助阅读：AI 生成白话文佛经，告别文言文阅读障碍。

佛经 GPT：一个学习过 14000 卷佛经全集的聊天机器人，与你实时对话解惑，辅助解读佛经思想。

收费模式是月（240）、年（2000）、终生（14000）会员。购买者有电子证书和上"电子功德墙"。

做得还挺好的，不是那么容易的地方是：大陆对宗教的管理、对 AI 的管理、对海外网站的管理，都有可能导致被墙（目前已经在微信里被墙了）。

Omnivore 发布于 2021 年，是开源、免费的稍后阅读工具，提供无干扰的阅读体验。2024 年 10 月 29 日，Omnivore 宣布被 ElevenLabs 收购，并将关闭服务。发布 Blog 请用户在 11 月 30 日前导出数据。

他们官方推荐了两个替代品：

1. https://readwise.io/read

2. https://wallabag.org/

Slax Reader 的小伙伴花了两天功夫，也支持了 Omnivore 的数据导入，你可以试试：

3. https://r.slax.com/

登录 Slax Reader 后，点击右上角自己的头像，在设置里就可以看到导入功能了。

我此前做过好多个失败的产品（估计今后也会有好多），内心对“关停服务”这件事非常理解，如果项目在商业上失败了，多撑一天，都是人财物的额外消耗。

但我也感受到了关停服务对用户的伤害——同样也会反噬，进而影响用户对我们的信任。

所以我现在的想法是：

• 做自己喜欢的，我认为值得长期做的产品

• 启动的时候，落点尽量小，可以“低功耗运行”，极端情况下，也能长期持续

• 考虑合理的商业回报，尽量可以达到正向循环

• 退一万步，即便最终无法做到，也要保证数据可导出

祝创业者、创造者都能有好收成（至少能体面收场），一起加油 :)

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Slax Reader 不仅是稍后阅读，它还是阅读者的 AI 助手、学习社区和知识库，可以在 https://r.slax.com/ 了解更多。