这几天向朋友请教，他在团队里做了残酷的淘汰，其中很重要的一个工具是 AI，他的方法还是颇有些值得学习的地方——这里主要是他的观点和方法，不代表我们要精简人员。

他说：

你搭建一个 higress 或其他 ai router，后端配公司选定的模型 api: claude4 / grok / deepseek。前端不用管用啥 ide，都必须配 higress上的模型，然后就能看到全貌了。

用 ai 干得好的员工，就算他离职，你把他们的提示词重放一遍，也能得到新的完全可用的代码、说明和设计文档。

然后你项目组里需要严格记录，比如某某某，某年某月在某项目。同时要求每天版本管理库，必须上传当天的 ai 对话记录，没有就罚。这样就能将所有人的项目对话汇总。

代码是负债，ai 对话才是资产。

现在测试下来编程能力最强依次是：豆包1.6，claude4，grok，deepseek v3。

速度排名依次：grok，deepseek，claude4 最啰嗦，豆包1.6动不动就反思。

我们现在推荐：

  • 用 claude4 做架构设计和编程（包括编程，测试，部署）提示词的规划，和优化
  • 然后编码提示词给豆包 1.6 写程序
  • 测试代码提示词给 grok 写测试程序
  • 生成模拟测试数据和部署运行测试代码的提示词给 deepseek
  • gemini的上下文最长，如果要 review 代码用他