整理

Kingfisher 密钥扫描工具

MongoDB 开源的密钥扫描工具 Kingfisher:来历、四项能力(找密钥、在线验证、影响范围、吊销)、安全团队的正常用法,攻击者拿到它之后的用法和造成的破坏,以及防护办法。

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AMOS(Atomic macOS Stealer)资料汇总

AMOS 是 2023 年起在 Telegram 按月出租的 Mac 窃密木马。本页汇总它的分支(Poseidon、Odyssey、Banshee 等)、偷取的数据、2025 年加入的后门和 2026 年的远程 shell,以及 2023 年 4 月到 2026 年 9 月公开报道的 20 次传播事件和自查方法。

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拆解一套利用 EtherHiding 的 macOS ClickFix 犯罪工具包

NetbyteSEC 2026 年 8 月 macOS 恶意软件分析的中文译本。受害者被假验证页骗着把命令粘进终端,后门从 Polygon 智能合约读取 C2,按指令投放 AMOS 窃密木马、XMRig 矿工或远程 shell。作者从链上交易还原出 21 次 C2 轮换和出资路径。附原文 25 张图和完整入侵指标。

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与 Henry 的“AI 季报 26Q3”:Muse 引爆个人助理、Astra 进入机器人、OpenAI 收入猛增

晚点聊 LateTalk 第三季度 AI 季报的中文全文整理稿:MUSE、Dots、Instinct 等个人助理产品,一家前沿实验室的年化收入从 400 亿美元涨到 700 亿美元,新一代旗舰模型之后的机器人和物理 AI,以及多智能体协作失控事件。人名和产品名由语音识别给出,请以原音频为准。

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DSH 的插件理念:架构、开发经验与应用场景

基于 DeepSeek 官方文档、Cordis 论文、插件作者与企业工程经验,理解 dsh「一切都是插件」的价值与边界:Cordis 怎么把插件组合起来,Plugin / Tool / Skill / MCP 各管什么,OpenViking 等五个已有插件的做法,优势成立的条件与代价,可以应用到什么场景,以及怎样把这个理念学到手。

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怎么给 dsh 写插件

研究 dsh(DeepSeek Harness)的插件机制:一个插件就是四个导出加 package.json 里的一个字段,profile 是一摞补丁,一次工具调用有四个可以挂进去的口子。附一个 427 行、零依赖、真机跑通的示例插件——agent 每写一个 .md,插件在同一步跑写作检查并把结果塞回工具结果,以及四个坑、装调卸命令和方法与来源。

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OpenAI–Hugging Face 事件主题

智能体越权事件专题:技术报告、METR 调查、Black Hat 演讲、JFrog 零日笔记、HF 交互回放收集,以及「像人与失控」解读。

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Lenny 播客半年 AI 实践调研

Lenny’s Podcast 2026 年 3 月到 9 月 30 期访谈里,美国公司怎么用 AI 提效、改组织、把 AI 放进日常流程、挣钱、做产品和增长。按五个问题归纳,附六个分歧和 30 期一览,每条结论钉到嘉宾和 YouTube 时间点。

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Omarchy 开源运营笔记

研究 Omarchy 开源仓库的运营:随系统发行、自动挂进所有 agent 的 omarchy 技能与崩溃分诊技能,四条更新通道与 dev 链接,更新安全网,AGENTS.md 与七份专题指南,插件分流,测试、发布、合并、治理与社区。先给可借鉴的做法,再按效果逐条给证据,每条附钉在提交的文件行号链接。

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OpenClaw 开源运营笔记

研究 OpenClaw 开源仓库的社区运营:对贡献者的具体要求、规则引擎 Barnacle、AI 评审 ClawSweeper、分层 AGENTS.md、安全边界、发布、治理、社区分流、CI 和标签体系。先给小项目能搬走的做法,再按效果逐条给证据,每条附钉在提交的文件行号链接。

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中国经济,好还是差

中国经济到底好还是差:把 2026 年的官方数据分到冷热两边(出口、高技术制造热;房产、投资、信贷、就业冷),解释宏观数据和个人体感为什么对不上,按四个标准给判断,再用九个月度指标的逐月图表持续跟踪。数据截至 2026 年 8 月发布。

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TechCrunch 深度调研

TechCrunch 深度调研:产品、业务、财务、发展历程、护城河和竞争对手。2005 年创办,2010 年约 2500 万美元卖给 AOL,2025 年 Yahoo 转手给私募 Regent,关订阅、裁欧洲团队、加码 Disrupt 活动。资料截至 2026 年 9 月。

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泉州老城区公寓房价分析

泉州老城区公寓房价分析:东湖公园、西湖公园、六灌路三个板块。国家统计局 70 城指数换算的 2019 至 2026 年成交价格曲线,老城区挂牌均价曲线,14 个有电梯、近公园、买菜方便的候选小区及总价,租金水平和回报。数据截至 2026 年 9 月。

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Product Hunt 深度调研

Product Hunt 深度调研:产品、业务、财务、发展历程、护城河和竞争对手。2016 年约 2000 万美元卖给 AngelList,2023 年裁员六成,现在从发布日投票榜转向产品评价与发现。资料截至 2026 年 9 月。

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