Lenny’s Podcast 在 2026 年 2 月 19 日采访了 Boris Cherny。Boris 是 Claude Code 的创建者和负责人，现在在 Anthropic，此前在 Meta 当过 Principal Engineer，自学编程出身，也写过 Programming TypeScript。

YouTube: Boris Cherny on Lenny’s Podcast

这期内容我觉得很值得记一下，因为它不只是讲 Claude Code，而是在讨论一个更大的问题：如果“写代码”这件事越来越被模型接管，人的价值会转移到哪里。

核心观点#

1. 编程已经“基本解决了”#

Boris 说，从 2025 年 11 月起，他自己 100% 的代码都由 Claude Code 生成，没有手动编辑过一行。每天 ship 10-30 个 PR。

Anthropic 的工程团队规模增长 4 倍的同时，人均生产力提升了 200%。Claude Code 目前占 GitHub 公开 commits 的 4%，私有仓库更高，预计到 2026 年底会到 20%。

如果这些判断成立，那么“会不会写代码”本身，正在从稀缺能力变成基础能力。

2. 下一个前沿，不是怎么写，而是决定做什么#

Claude 已经开始自己看用户反馈、bug 报告、telemetry，然后提出修复建议，甚至直接提 PR。

所以瓶颈会转移：

  • 先从编码转移到 code review
  • 再从 code review 转移到决定 build 什么

换句话说，真正稀缺的能力，会越来越像判断力、取舍能力、产品感觉，以及对真实需求的理解。

3. Claude Code 的产品原则#

  • 少投入反而更好。Boris 认为 underfund teams 反而能逼出效率，一个工程师加无限 token，往往比一个大团队更快出活。
  • 先给最多 token，后优化成本。Opus 虽然贵，但如果一次做对，总 token 反而更少。有些 Anthropic 工程师每月 token 消费到六位数美元。
  • 不要把模型框在盒子里。让模型自己决定用什么工具、什么顺序。Claude Code 的设计思路就是“最小脚手架 + 把模型暴露出来”。
  • 为六个月后的模型构建产品。今天 PMF 可能还不明显，但如果方向对，等模型能力追上来，产品会突然 click。

4. 潜在需求，是最重要的产品原则#

Boris 说，这是“产品里最重要的单一原则”。

这有两层含义。

第一层是传统意义上的 latent demand：看用户怎么“滥用”你的产品。

  • Facebook Groups 有 40% 的帖子在做买卖，后来变成 Marketplace
  • Claude Code 有人拿来种番茄、分析基因组，于是演化出 Cowork

第二层更有意思：看模型自己“想做什么”。

也就是观察模型在 on-distribution 的状态下自然会往哪里走，然后提前为它铺路。

这不只是“用户要什么”，而是“模型已经显露出什么倾向”，产品要顺着这种新能力去长。

5. Cowork 十天建成#

Cowork 的本质，是把 Claude Code 放进桌面应用，面向非技术用户。

里面带完整虚拟机来做安全隔离，而整个产品的大部分代码，本身也是 Claude Code 生成的。

这件事最让我在意的不是“十天”，而是它说明：从想法到可用产品之间的距离，正在继续缩短。

6. 角色边界正在模糊#

在 Boris 描述的团队里，PM、设计师、财务、数据科学家都在写代码。

他甚至预测，到年底，“software engineer”这个头衔会逐渐消失，被更宽泛的 “builder” 取代。

“每个人都是 PM，每个人都写代码。”

这句话如果放在前几年，听起来像口号；但放在今天，越来越像现实。

7. 安全的三层架构#

Anthropic 对安全的理解，大致有三层：

  • 底层：机制性可解释性。研究 neuron 级别行为，检测像“欺骗”这样的相关激活。
  • 中层：Evals。在实验室环境里做系统性测试。
  • 顶层：真实世界观察。所以产品需要尽早发布，才能看到实验室里看不到的问题。

也就是说，安全不是只靠实验室内的判断，而是“解释机制 + 测试 + 真实世界反馈”三层一起跑。

8. Boris 的离开又回来#

Boris 曾短暂加入 Cursor 两周，因为他确实喜欢那个产品。

但很快他发现，自己更需要 mission-driven 的工作环境，而 Anthropic 的安全使命，是他回去的核心原因。

这一段也挺有意思。它说明到了今天，AI 公司之间的差异，不只是产品体验和速度，也包括价值观和使命感。

9. 实用的 Claude Code 使用建议#

他给的建议也很直接：

  • 用最强模型。Opus 4.6 + maximum effort，看似贵，但总 token 反而可能更少。
  • 80% 的任务从 Plan Mode 开始。本质上，就是先加一句“先别写代码”。
  • plan 确认之后再 auto accept。
  • 尝试不同界面。终端、桌面应用、iOS、Android、Slack 集成，各有适合的场景。

这个建议其实也可以扩展成更一般的工作方法：先把问题想清楚，再让模型高强度执行。

10. 最像这场变化的历史类比，是印刷机#

Boris 说，历史上最接近的类比是印刷机。

15 世纪的欧洲，识字率不到 1%。印刷机出现之后，50 年内的印刷量超过此前 1000 年的总和。200 年后，识字率升到 70%。

如果这个类比成立，那么编程正在经历同样的民主化：

  • 以前只有少数人能写
  • 后来更多人能读
  • 再后来，大多数人都能借助工具表达、构建、发布

真正变化的，不只是效率，而是“谁有能力创造”这件事本身。

个人色彩#

这期播客里还有几个很鲜活的小细节：

  • Boris 自学编程，最初动机是想在 TI-83 计算器上作弊
  • 他在日本农村学做味噌，还说自己的 post-AGI 计划是去做味噌
  • 他是乌克兰敖德萨人，和 Lenny 同城
  • 他推荐的作品包括《Accelerando》《流浪地球》《Functional Programming in Scala》

这些细节会让人感觉，技术浪潮背后依然是具体的人。

我自己的感受#

这期节目最打动我的，不是“Claude Code 有多强”，而是它把一个趋势说得非常明确：

编程没有消失，但它正在被压缩成更便宜、更普及、更自动化的能力。

于是问题变成：

  • 你要解决什么问题
  • 你为什么认为它值得做
  • 你怎么判断轻重缓急
  • 你是否真的理解用户和需求

也就是说，写代码这件事也许越来越像“识字”。依然重要，但它不再天然构成壁垒。

真正的分野，会越来越落在 taste、判断、表达、组织、决策，以及持续把事情做成的能力上。