AI 和 ChatGPT 已经出圈了。最近但凡聚会，必有相关的话题。有的人想提升效率因此快速拥抱，有些人出于恐慌焦虑地了解。对我来说，这个过程既兴奋，又有些信息过载与迷茫。无论如何，值得思考，姑且先汇总目前这么多信息冲击下的想法。曾经的平台断代被续上了

朋友曾提出一个观点：此前每隔十年有一波浪潮，吸引创业者和资本——PC 时代的代表是 1984 年麦金塔发布，Microsoft、Apple 等企业崛起。互联网时代的代表是 1994 年 Netscape 发布，Google 等互联网公司崛起。移动互联网时代则是 2007 年 iPhone 发布，大批移动互联网公司崛起。

但再到 2022，互联网与移动互联网之后的断代，让这些大公司从先进生产力的代表，变成了传统势力，也变成了被驯化、反垄断的对象。

AI 和 ChatGPT 可能续上了这个断代，这里可能有几年甚至十几年、几十年的机会。必然会带来价值重塑

很多目前看来非常光鲜的工作岗位失去价值。例如各种咨询师甚至医生、律师……可以回顾历史上曾经风光的职业，未来十年的冲击，只会更大。

会改变很多行业规则。比如教育，还会是现有模式吗？或者将能够真正做到因材施教？

部分此前不被重视的事情被重拾——比如家务、陪伴、绘画——跟手工有关，跟情感连接有关的事情，会更重要。不用急于下场

如果这只是幻觉，急于下场无益。如果这是个类似蒸汽机、互联网这样的发明，其影响力会持续数十年，对普通创业者而言，入场的机会，至少也有数年。

目前很多产品和业务，只是挣一波快钱——当然通过这种方式快速熟悉、上手实验也是好的。但还没有思路的人，也还不用为此焦虑急躁。

在较长的一段时期内，有场景的产品，会有更好的护城河。场景、习惯的颠覆，需要更长时间周期。对安全的想法

各行各业都会有相应的 AI Hacker，以前的 Hacker 需要掌握各种编程语言，现在的 Hacker 面对的人机接口就是自然语言输入——说话就行，因此门槛更低（无需编程）也更高（需要深入理解行业特性）。

短期内，公司与公司之间，会有大量信息安全问题出现——比如 A 公司使用 公共 API 做了训练，是不是 AI 获得这方面能力后，就能提供给 A 公司的竞争对手 B 公司使用了？那么国与国之间，这方面的影响是不是更大？而大量用户无论出于效率还是恐慌原因上传的资料，数据量大了，就容易超过临界点，引发质变。

语言和文化的障碍可能会被打破。长期看，或许未来是 AI 与 AI 之间探讨合作、交流、数据交换。这时的组织、国家利益，或许会被 AI 重新思考。

既然有机器人三定律，必然会有“邪恶科学家”设计出不遵守三定律的 AI，以此获得竞争优势，这也是黑暗森林。对我爱好的事情的影响

产品能力或许会被重新重视。各行各业都在用 AI 再梳理收拾一遍的时候，AI 提供的能力，这时可能需要产品设计者做权衡和调整——但再仔细一想，其实也未必，AI 或许可以简单粗暴地按“业界最佳实践”设计，然后拿了数据快速迭代。

我喜欢的拍摄，是“产出我自己欣赏的图片，用于记录与回顾”。AI 如果进一步发展，脑机接口进一步发展之后，或许可以直接在脑海里回顾人、事、物，就产出相应的图片。至于真实性——其实早就不是摄影讨论的主题了。

写作可能会更多地变成个人的享受。人类的观点会更偏激、感性。这时也自有其偏执的魅力（当然或许新一代生于 AI 的人不一定这么想），这时的人们，或许更需要有自得其乐的精神。