最近用 AI 觉得自己进步不小：学新东西更快、能力边界有拓展、工作效率更高。因此很愿意跟身边的朋友们推荐，做了五六次或大或小的培训交流。归结起来，其实也就简简单单的几点。

  1. 买付得起的最先进的模型。

  2. 持续追问，直到自己问不下去。

  3. 验证结果。无论是多 AI 验算，还是自己设计其他的验证方法，要验证而非盲从。

  4. 在项目/文件夹里工作。用比如 Claude Code / Cursor 这样的工具，给 AI 上下文、中间过程存档、结果验证复盘。

用这些方法学习、工作，我的感受很好。

这里面的每一点，都可以展开讲原因，讲具体用法，讲可能掉的坑。不过感觉很多人也未必在意，大家更喜欢装上小龙虾。

对了，我给朋友们的建议往往是：在做上述的 1234 之前，不需要装 OpenClaw，因为大概率装好了，也找不到多少需要它做的事情。

这也是一个简单的思路：先手动把事情跑通，再用程序自动化。