KBHub 是什么

KB 是 knowledge base——知识库，KBHub 可以理解为一个知识的集散地。

可以把 KBHub 理解为网盘 + 论坛 + AI 问答。

如果你熟悉 NotebookLM 或者 IMA，也可以理解为 KBHub 是 IMA + 论坛。

我的用法

基于知识库的伴读

我会根据我的阅读主题，把一些资料存到 KBHub。然后阅读、提问的时候，可能 KBHub 会给我超出预期的反馈。

我日常电子书和纸质书都看，阅读习惯是：看到有疑问或者想进一步了解的内容，会先做标记，沉淀一两天后集中处理——这样不打断我愉快的阅读体验。处理方式也简单，就是重看划线、折页部分，如果仍然还有深入了解的欲望，就把内容丢到 KBHub 里提问、追问。

组织小社区

1999 年初学信息安全时，我就泡在各种 BBS（有些还是 Telnet 上去的）、IRC、聊天室和论坛里，后来更是和好朋友们运营了很长时间的安全社区。我的计算机技术提升，离不开社区。也因此我很喜欢社区。

后来听乔布斯的演讲，提到 Connect the dots 时，我想，这也是我被连接的点之一，没有这段经历，也不可能有知识星球这个小社区。

KBHub 也是个社区，我会在这里分享和讨论，我也希望这些分享和讨论可以有知识沉淀，未来能被挖掘、使用。如果我对 AI 问答满意甚至有点得意，我会把内容分享给伙伴们。

一个例子是“新加坡 101”，我创建了，但还没来得及好好运营——目前更多是自己往里面丢些资源，方便我 AI 讨论，链接：

https://kbhub.com/invite/649a3765-421d-45c2-9666-fc5f5c067d0a/join

几个使用小技巧

可以问 AI(包括免费使用高级的 OpenAI、Gemini、Claude 模型），也可以深度思考和联网搜索

可以 At 文件提问

一些不足（注意事项）

服务搭在 Vercel，并且只支持 Gmail 登录，需要有合适的网络才能使用。

Google 账号并不支持在微信浏览器里登录，需要把链接复制到你的默认浏览器里使用。

目前 KBHub 这个小产品处于市场验证阶段——希望能验证：

是不是小组织、松散的兴趣团体、跨组织协作中有“希望 AI 能从自己提供的可靠数据集中提炼答案”和“希望不仅仅是问 AI，还能和伙伴交流讨论”的需求。

  1. 网盘 + 论坛 + AI 问答是不是一种正确的解法。

这个小产品是由一位朋友 Yuanda 从零到一自己搭起来的，Bug 应该还不少，但迭代挺快。

早期用户的福利，至少是——免费使用高级大语言模型 :)

如果经过验证，大家愿意长期使用，就能投入更多资源发展。后续的想法其实还不少——有跟 AI 相关的，把 Agent 能力做进来，有多模态能力等等。也有跟人相关的——促进交流和分享的设计、支付能力等。还有跟组织和协作相关的——与其他产品的 API 对接、权限等等——顺便说一嘴，kbhub.com 这个域名就不便宜，说明还是有决心的。

在浏览器里访问 https://kbhub.com 然后 Gmail 登录，就可以试用啦。如果你是社区的组织者、知识工作者，这个工具或许适合你。