11 月阅读

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很多人用 AI，问一次就停了。得到答案，复制粘贴，完事。但这样用，浪费了 AI 的价值。

保持好奇心，才能持续提问。对一件事钻研越深，就能提出越多问题。

这是分形思想的关键：知识呈分形扩展，从远处看，它的边缘很光滑，但一旦你掌握足够多的知识，足够接近与深入，就会发现它们充满了间隙。每个间隙都是新的问题。

所以，面对一个问题，不要只满足于一个答案。要能思考，能连续提问，得到更深入的答案。这就是洞察。

但光有洞察还不够。很多事，光靠 AI 推理解决不了，需要真实世界的反馈。这时候，需要行动，验证，提出更深入的问题。

整个过程可以分解成：

1. 提出问题

2. 思考并提出更深入的问题

3. 行动，验证，并提出再深入的问题，直至解决问题

举个例子。你问 AI"怎么提高转化率"，得到 10 个方法，大多数人到这就停了。

但你可以继续问"哪个方法最适合我的产品"，“为什么”，“需要什么资源”。然后选一个去做，验证，发现问题，再问"为什么没效果"，“还可以怎么调整”。

这才是完整的循环。

至于用的是 Claude Code 还是 ChatGPT 或者其他，工具重要，人更重要。

哈哈，看公司群消息，回忆起往事，都那么多年了。

昨天看书看到一段话：

从拉斯蒂克斯（Rusticus）那儿……我学到了精读，不满足于大略地理解整体；就某件事有很多说法的人，也不急着去赞同。

——马可·奥勒留《沉思录》，1.7.3

非常认同。

一个角度是：我们都太注重效率了，反而忽视了深刻理解。

我的体会是：我花很多时间看书，而且速度极快。问题是：看过的书，经常没留下什么记忆。此前以为“好读书不求甚解”、“看过了就能留下点痕迹，用得着的时候能想起来”，实际上，可能只是自我安慰。

现在应该少关注些效率，多关注些“留存”——深刻留下的东西。

除了我们主动追求效率,更可怕的是被动改造：我们被短视频训练得快要没有专注能力了。

我的亲身体会是：曾经以为自己“短视频免疫”，最近把刷短视频当作工作，高强度每天刷 1-2 小时后，突然有一天，我发现自己进入了“自动驾驶模式”——有停不下来的感觉，那天刷到了快凌晨一点才睡，次日极困倦。

书籍、音乐、电影、美术、美食……这些美好的事物，要收获正反馈，有个巨高的门槛。

而短视频可以不断地给 15 秒刺激——最后我们可能被训练得只有在高潮不断的短视频里，才能感到满足。

结果就是我们的深度阅读、深度思考能力退化了。

我想减少在网上的时间，追求 offline 而不是 online，现在尝试的方法是：

• 不讲究效率地专心做一件事。比如煮咖啡就煮咖啡，不拿上 iPad 看 YouTube/听播客。

• 减少手机使用——这是一场无尽的战争。我最近学到的几个小方法。1. 平时直接手机开飞行模式。2. 把微信等占据时间最多的社交、娱乐 App 设为隐藏，需要验证才能打开——眼不见为净。3. 配合屏幕时间管理，把晚上八点到早上九点直接设为屏蔽——虽然输入密码也能用，但确实很烦，就懒得了。

慢下来很难。但值得。