今天除夕，恰巧也是公司的 20 岁生日——工商注册的日子是 2005 年 1 月 28 日，早上起来，写点文字记录。

• 关于创业起点。当时我在深圳，冰河在北京，各自打工，在公司里都有不少觉得不合理、希望改的事。在一次电话讨论中聊起，索性再努力三个月，如果实在无力推动，就出来自己干，试试能不能做一家自己喜欢的公司。结果，一个月后，冰河把家当打包了大大小小一堆箱子，物流发到我家，两口子就来了深圳。我只好辞职，开始了我们鲁莽的创业。

• 虽然二十岁了，但我们一直是家很小的公司，公司里来来去去了不少同事，现在也只有五十人。这或许是一种真实的创业状态——能够上市，能够做出伟大的产品，能够被全世界看见和关注，这样的梦很多人有，很少人能达成，全力以赴就好。

• 有点小小的骄傲的是，20 年都准时发放了同事们的工资，年终奖也都在过年前发，让同事们过年的时候口袋里殷实一点。

• 尝试过很多事，绝大多数失败了。前些天同事们细数，这二十年我们做过的产品，不下二十个，到现在还持续有价值的很少。但很棒的是，我们一直在试，哪怕昨天已经放假，哪怕今天除夕，也不妨碍内心热爱的伙伴们思考、尝试新玩意儿。

上次问：我们做对了什么，让公司活了二十年？答案至少有：

• 我们一直尽量简单、认真、诚恳、诚实。无论对客户、同事、合作伙伴还是对自己，都这样，最终可以收获信任。

• 我们一直在迭代。

• 我们运气很好。

• 我们足够坚韧。

不要因为走得太远而忘记为什么出发——前几天看了一本书叫这名字，出发的时候，我们想要的公司， 应该简单、透明、创造新东西、全力以赴做到最好，提醒一下，别忘了。我们的价值观是：

• 客户第一 Customer First

深入观察了解客户需求和潜在需求，超越客户期望，建立长期信任。

公司利益和客户利益冲突时，帮助客户。例如：有人要在知识星球投放理财广告——我们有财务收入，但用户受损，不该接。

• 简单 Simplify

实用。产品、业务、组织都盯好目标，符合常识，解决问题。

坦诚沟通，讲真话、语言朴素清晰。例如：如果老板提出一个伤害客户的产品设计时，站出来批评。

产品、流程符合常识、清晰自然。例如：能不能让我们工作中的流程更简单？能不能让产品的使用流程更简单？多想想“能不能更简单，能不能不做“？

注意：简单不等于简陋，简单往往需要充分了解复杂性、理解全局后，找到关键节点，或者抽象出共性后，才能达到的境界。简单并不容易。

• 负责 Accountability

给承诺，担责任，出结果。例如：自己负责的事情，是不是有结果？

愿意“多走一步”。

例如：部门与部门之间的”缝隙“里，总会有些模糊地带，虽然我的 OKR 和职责范围里，还是应该尝试、推动、解决它。

例如：每个人，每个部门，每家公司都有其盲区，如果觉得一个方向对，可以主动花较低的成本，冲上去试试。

• 黑客精神 Hacker Spirit

对技术与创新充满激情。例如：对新事物，我们是不是有好奇心，我们是不是爱折腾，是不是会投入自己的时间尝试、实验。

创造性解决问题，找到盲点和夹缝。例如：我们的产品和业务，怎么做，才会“不一样”？

突破限制，追求卓越。例如：资源总是有限，怎样用有限的资源做到更多、更好，比全世界都好？

祝公司生日快乐，祝伙伴们、朋友们新年快乐。

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看到有朋友转发科比的访谈，提到为什么要四点开始训练：

You wake up at 3, train at 4. 4-6. Come home, eat breakfast, relax. Now you’re back at it again 9-11. Relax … Back at it again, 2-4. Now you’re back at it again, 7-9. By year 5 & 6, it doesn’t matter what kind of work they do in the summer - they’re never gonna catch up.

直译一下：

你三点起床，四点开始训练。训练从四点到六点。回家，吃早饭，放松一下。接着九点到十一点再练一轮。休息一下……下午两点到四点再练一轮。晚上七点到九点再来一次。等到了第五年或第六年，无论他们夏天怎么努力训练，都永远赶不上你了。

在我看来，这就是习惯加时间的复利，能带来天翻地覆的变化。

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前两天徒步时和朋友聊天：

1. 我毕业于民办职业大学，智力普通，成绩普通。现在回头看，互联网的出现，给了我巨大的学习热情——我当时突然发现，网上几乎能找到任何东西，甚至包括各种可能是禁忌的事物，激发了我的好奇心，小火苗被点燃后，至今没有熄灭。我大量阅读，偶尔写作，直到现在。这时回顾当年的朋友们，有些持续进步，多数停在了当年。

2. 朋友说他很少加班，而我半开玩笑地说，我天天在加班，而且是大量加班。因为除了大家认为的工作之外，我把读书、学英语、写作、看 YouTube、听 Podcast、运动……甚至现在的徒步都当成工作，这些事情让我进步，我进步了，公司、产品和业务就会有进步。而所有这些（包括工作），我都喜欢。

水滴石穿、愚公移山、磨杵成针……有不少成语都表达了“持之以恒地做一件事，最终能达到目标”，不过它们都忽略了起点“喜欢”，也忽略了很有技术含量的一件事“找到可以简单执行的方法”。

1. 找到自己真心喜欢，甚至是热爱的事。

许多创业者在决定创业的那一刻，第一个问题往往是：无论什么领域，无论自己想做什么产品，前方路上，好像都挡着强大的竞争对手。

所有的大公司，好像都践行着“走自己的路，让别人无路可走”，并没有留出多少空间给创业者。

看起来，确实如此。但如果问：50 年后，是否会有新的、以我们意想不到的姿态突破的公司，出现甚至取代目前的巨无霸？多数人的回答都会是肯定的。那么，未来的大公司，将从哪里长出来？

分形效应

Paul graham 在 How to do great work 里写：

Once you’ve found something you’re excessively interested in, the next step is to learn enough about it to get you to one of the frontiers of knowledge. Knowledge expands fractally, and from a distance its edges look smooth, but once you learn enough to get close to one, they turn out to be full of gaps.

很多人在谈论“习惯养成”时，常会建议“不要只是努力养成习惯，而要去建立一个系统”，在这里，建立系统究竟是什么意思？

按照《原子习惯》的说法，要养成习惯，有几个法则：

1. 让提示显而易见（Make it obvious）：将新的习惯和外部环境进行巧妙关联，让触发行为的提示无法被忽视。

2. 让习惯具有吸引力（Make it attractive）：利用奖励或与已有兴趣活动绑定的方式，让习惯更具吸引力。

3. 让行动轻而易举（Make it easy）：把目标行为拆解到最小可执行的行动步骤，降低启动门槛。

4. 让结果令人满意（Make it satisfying）：即时反馈与小小奖赏能让习惯更具成就感，从而巩固正面循环。

举几个我自己的例子：

1. 我希望养成每天阅读的习惯。所以我每天索性坐公共交通通勤——上下班各需要一个小时，这个时间里，我戴着静音耳机看书，每个月的阅读量，主要来自这里。这是把习惯和外部环境——自己每天的行程关联了。

2. 我希望吃少一些。所以把家里换成了小碗——通过这种方式，自然而然地就减少了主食的摄入。

3. 我希望每天写点东西。所以用 Obsidian 每天打开就是当天笔记——无论如何，我也得记一些今天发生的事情。而且，我索性把它作为我的“工作台”，全部文本都集中在这里写作，所以，每天打开电脑，几乎第一个看到的软件就是这个写作窗口，跑也跑不掉。

顺便说一句，我看了一眼，我这几年所有的创业笔记、公众号、记事、公司事项的文本文件……加在一起，不压缩，一共 9.7 兆，想一想，还挺可怕，我们的人生可以被这么压缩——而一个小电影也得几个 G 啊……

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学习方面，主要是做某个方向学习（比如 AI）时，找到论文、书籍，可以存到知识库里，无论是自己学习，或者是与人共读，都是不错的选择。比如，我想看基本 Critical Tinking、逻辑相关的书，会：

1. 导入书籍，在 ima 里阅读。

2. 看到不懂的内容，直接向 AI 提问。

3. 回答有用，一键存为笔记。

工作方面，有价值的主要是共享知识库。比如我会尝试请同事帮我测试：

1. 创建一个共享知识库，将我们的官方文档导入。

2. 向知识库提问——如果结果稳定，我们或许可以将知识库对外发布，成为客服工具。

除了客服之外，似乎可以用它：

• 管理我的个人健康记录

• 协助写自己的年度总结

• 导入所有同事 2024 年度的总结，慢慢看和分析

• 人力资源同事是否可以导入公司的组织文化规则和制度，员工有疑问直接问 AI

• 运营同事的历史文档导入后提问

整体感觉还是挺有用的。比起我更常用的 NotebookLM，有了中文支持，而且直接国内可用，还不花钱。

看到 NotebookLM 之后

AI 已经深度融进了我的工作、学习和生活。但这两年来，我一直隐隐觉得各种工具层出不穷，但在深度上似乎又缺点什么，直到看到 Google NotebookLM。

我自己有些想解决的问题，例如：

• 团队在共同做一个项目的时候，会采集大量的文档、数据。但往往数据散落在不同人的设备上。

• 不同人在针对这些数据做分析、思考的时候，有不同的方法，但是这些方法无法被学习和复用（所以 Chat History 应该可以由作者加星标后共享）。

• 阅读这些文档和数据的时候，还是使用传统的 pdf 阅读器、excel 等工具，不能一边阅读，一边与 AI 对话。同时对话的记录还能与文件的上下文对应（所以应该具备阅读器的能力）。

• 有更理想的中文支持。

去年底，一度很想自己动手做个 NotebookLM for group 来解决这些问题。也认真想过，该从哪里入手。因为这个工具会涉及网页、文件、对话、内容，我觉得有几个不同的切入点，比如：

• 浏览器：浏览器入口被争抢得最凶，大厂都做进了 AI 对话能力，更有不少小公司试图从这里颠覆。

• 网盘：微软、Google、Apple 都有网盘，而 Dropbox、Box 也都虎视眈眈。虽然网盘里有大量数据，但要从这里切走一块蛋糕，相当不容易。

• 笔记：这是个看起来比较轻量，容易入手的切入点。虽然看起来 Notion 有着天然的优势，但也面临最大的竞争压力。

• Chatbot：除了 ChatGPT、Claude 之外，所有的 IM 比如微信、WhatsApp、Telegram，或者甚至 Slack，看起来都离数据和用户更近。

还有些其他切入点比如内容社区－－但企业应用内容社区往往对团队有更多要求，以及决策流程更长。想得越多越无解，每个入口都有根基牢固的产品，然后很快又看到 NotebookLM 支持了企业，ChatGPT/Claude 支持了 Project，感觉切入点太难找，就先放下了。