很多人用 AI，问一次就停了。得到答案，复制粘贴，完事。但这样用，浪费了 AI 的价值。

保持好奇心，才能持续提问。对一件事钻研越深，就能提出越多问题。

这是分形思想的关键：知识呈分形扩展，从远处看，它的边缘很光滑，但一旦你掌握足够多的知识，足够接近与深入，就会发现它们充满了间隙。每个间隙都是新的问题。

所以，面对一个问题，不要只满足于一个答案。要能思考，能连续提问，得到更深入的答案。这就是洞察。

但光有洞察还不够。很多事，光靠 AI 推理解决不了，需要真实世界的反馈。这时候，需要行动，验证，提出更深入的问题。

整个过程可以分解成：

  1. 提出问题

  2. 思考并提出更深入的问题

  3. 行动，验证，并提出再深入的问题，直至解决问题

举个例子。你问 AI"怎么提高转化率"，得到 10 个方法，大多数人到这就停了。

但你可以继续问"哪个方法最适合我的产品"，“为什么”，“需要什么资源”。然后选一个去做，验证，发现问题，再问"为什么没效果"，“还可以怎么调整”。

这才是完整的循环。

至于用的是 Claude Code 还是 ChatGPT 或者其他，工具重要，人更重要。