AI 时代的 7 种获客方法

原视频：https://www.youtube.com/watch?v=YeoGehNsrLc

刚看了一个视频，讲 AI 时代的 7 种获客方法。整理一下，去掉水分。

1. 把产品做成 MCP Server#

MCP 是 AI 的插件协议。你的产品如果能回答某类问题，就把它封装成 MCP Server，发布到 registry。用户在 Claude 或 ChatGPT 里提问时，AI 直接调用你的服务返回结果。

这相当于把 SEO 的逻辑搬到了 AI 对话里。以前是在 Google 搜索结果里抢位置，现在是在 AI 的回答里被调用。获客成本接近零，前提是你解决的问题足够具体，AI 能判断"该调你"。

适合 SaaS、数据接口、工具类产品。

找一个关键词模板，比如 best X for Y，准备好数据源，做一个页面模板，批量生成。

算一笔账：10000 页，每页月均 30 次访问，2% 转化率，每个转化值 10 美元，就是 6 万美元月收入。数字看着漂亮，但关键在内容质量。纯变量替换的页面 Google 会打压，必须有真实的信息密度。AI 可以帮写初稿，但得有人校对。

建议先做 100 页验证，跑通了再扩。

做一个免费的小工具——计算器、分析器、评分器——用户立刻拿到结果，留下邮箱，分享结果，然后你引导付费。这不是内容营销，是工具营销。一个好工具可以持续带流量好几年。

变化在于，以前做一个工具要几周，现在用 AI 一天就能出一个。可以多做几个试，成本很低。

Answer Engine Optimization。目标是被 ChatGPT 和 Perplexity 当作答案来源。

做法很直接：找用户最常问的 20 个问题，写简洁、结构化、无废话的答案，加上 schema 和 FAQ 标记，发布在有权重的域名上。然后观察是否被引用。

SEO 不会消失，但流量正在从"用户点击搜索结果"变成"AI 引用你的内容"。这个趋势值得提前布局。

核心问题：用户愿意晒什么？

Spotify Wrapped、GitHub 贡献图、Duolingo 连续打卡天数，这些都是同一个套路——把用户的成就或数据做成一张好看的卡片，默认带品牌，提供一键分享。用户晒的是自己，你顺带被传播。

设计时想清楚一件事：你的产品里有没有一个"值得展示的瞬间"。有的话，把它做成可分享的 artifact。

很多细分领域的 newsletter 有 5000 到 50000 订阅者，但变现很弱，月收入几百美元甚至为零。对创作者来说是鸡肋，对你来说是精准渠道。直接联系 owner 问是否出售。

邮件是直达的，不依赖平台算法。如果你对产品的 LTV 有把握，买一个现成的分发渠道比从零做快得多。

录一段 30 分钟的视频或播客，转录后用 AI 拆成 Twitter thread、LinkedIn post、短视频、newsletter、博客。同一内容覆盖多个渠道，提高被看到的概率。

关键是原始内容的质量。AI 是放大器，放大的是你本来就有的东西。垃圾放大十倍还是垃圾。

这 7 个方法可以分成三类。

新渠道：MCP Server 和 AEO，本质是跟着 AI 的分发逻辑走，抢占新的流量入口。

规模化：Programmatic SEO 和内容再生产，用结构化方法把产出放大。

自传播：免费工具、可分享输出、收购 newsletter，让渠道本身帮你跑。

这些方法的共同前提是产品本身得有价值。AI 降低了分发成本，但没有降低"值得被分发"的门槛。