AI 让信息获取变得前所未有地快。几秒钟扫完十篇文章，交叉比对，提取结构，生成摘要。过去一整天的案头工作，现在几分钟完成。
但"看过"和"理解"之间隔着一道沟。
AI 太快了，快到我可以跳过思考，直接得到答案。效率上去了，东西没经过大脑。
我最近在试一种方法：用 AI 看得多看得快，用纸笔做内化，希望脑子里能记住些东西。
做法很简单：先让 AI 做研究、翻译、分析，然后我再从输出里手写提炼三到五个核心判断。隔几天回看，看哪些经受住了时间的检验。
手写的时候，你不可能把所有东西都写下来，你被迫筛选、压缩、重组。这个过程本身就是思考。手写足够慢，慢到逼你在写的时候就完成了一次深度加工。
《三体》里有一个细节：当文明面临毁灭，人们选择把信息刻在石头上——因为越原始的介质，留存越久。
我猜大脑也一样。AI 输出在屏幕上，手写，是把字刻进你自己的石头里。
AI 是加速器，负责看多看快。纸笔是刻刀，负责刻深。
写了快十年的创业笔记，知识星球里现在已经积累了超过 900 篇。产品怎么想的、公司怎么做的、踩过什么坑、心态怎么变的，都记在里面。
2026 年会继续保持每周两篇原创的节奏。
这些笔记都是手工打造的。不用 AI 代笔，不批量生产，每一篇都是我自己在键盘前敲出来的思考。在 AI 生成内容泛滥的当下，我反而觉得，手写的、带着个人判断和真实经历的内容，更稀缺了。
今年会加一个新东西：业界好文章的分享。我平时阅读量不小，遇到真正有价值的文章，会翻译整理（英文内容通常借助 AI 翻译），加上我自己的感受和判断，一起放进星球。不是简单转发，是经过筛选和消化的。
星球里聊的话题很杂：产品、技术、AI、创业心态、团队管理、小产品的生存策略。不追热点，更关注那些需要长期积累才能看清的东西。
如果你也在做产品、在创业，或者对小团队怎么在夹缝里生存感兴趣，欢迎来我的星球看看，提问、交流、挑战，都行。
昨天看了一位作者 David Cain 的两篇文章，挺喜欢的，推荐给朋友们：
Go Deeper, Not Wider（向深处走，别向宽处走）
Everything Must Be Paid for Twice（每样东西都得付两次钱）
两篇文章说的其实是同一件事：我们拥有的太多，使用的太少。
我们已经有了太多的爱好，囤积了太多的工具，购买了太多的装备。
我自己就是个典型。我曾经是个摄影爱好者——说是摄影爱好者，其实更准确的说法是器材爱好者。买过很多镜头、相机，但没有一台在我手里被用到坏，也没有一台让我觉得用回了它的本钱。它们大多数时间安静地躺在防潮箱里，偶尔被拿出来，拍几张，然后又放回去。
AI 时代来了，这个问题更严重。各种新工具一出来就想试。注册、付费、玩两天、丢一边。什么模型都碰过，什么工具都摸过，但没有一样事情做得很深很透。
David Cain 在第一篇文章里说了一段话，我很有共鸣：
我一直在想象一个我想发明的传统。当你在事业上站稳脚跟，家里也有了一些不错的东西之后，你用整整一年时间，不开始任何新事物，也不添置任何不需要的新物品。
这一年里，不许有新爱好、新装备、新游戏、新书。你必须从已经拥有的东西、已经开始的事情中去发现价值。
你去精进已有的技能，而不是学新的。你去消化已经囤积的内容，而不是继续囤。
他把这叫做"深度年"（Depth Year）。不是苦行，而是一种选择：停止向外扩张，转身向已有的东西挖掘。
他的第二篇文章换了个角度解释同一件事：
有一条财务常识应该在学校里教：我们买的大多数东西，都得付两次钱。
第一次是用钱换到手——一本书、一个记账 App、一辆独轮车、一捆羽衣甘蓝，不管是什么。
但要真正用上这东西，你还得付第二次。第二次付的是精力和行动力，而且往往比第一次贵得多。
拿一本小说来说，第一次大概花二十块钱——第二次是十个小时的专注阅读。只有开始付第二次的钱，第一次花的钱才有回报。只付第一次不付第二次，跟把钱扔进垃圾桶没什么区别。
环顾一下你的家、你的书架、你的手机，有多少东西只付了第一次钱？未读的书、未拆的器材、未用完的会员、注册了再没打开过的 App。
我们不缺买东西的能力，缺的是把已有的东西用透的耐心。
新的一年，与其继续追新，不如试试向深处走。
原文：
https://www.raptitude.com/2017/12/go-deeper-not-wider/
https://www.raptitude.com/2022/01/everything-must-be-paid-for-twice/
春节回来，朋友圈里一片哀嚎：胖了。
这不是什么新鲜事。每年春节都会重演一次：亲戚轮流投喂，每顿饭都像最后一顿，零食从除夕吃到初七。回来上班的第一天，裤子紧了，但新年 flag 已经立好了——今年要健身、要早睡、要读书、要学英语。
立 flag 谁不会呢，难的是坚持。
我观察身边的朋友（包括我自己），习惯养成靠意志力不太行，靠工具和环境更靠谱。道理很简单：看得见，才做得到。把想坚持的事放在每天能看见的地方，比暗暗发誓管用得多。
所以今天推荐一下我们做的敲敲打卡。
它不是那种让人感到压迫的工具。没有排行榜内卷，没有惩罚机制，不会在你没打卡的时候疯狂推送让你焦虑。它更像一个安静的朋友，每天陪你记录一下：今天这件事，你做了没有。
做了就打个卡。没做，明天继续。
它还有个我觉得挺有意思的设计：打卡捐花。你完成一周的打卡任务，会得到一朵小花，可以选择捐出去。敲敲团队会通过腾讯公益平台，配捐 0.05 到 0.35 元给教育、养老、环保类项目。金额不大，但坚持下来，也是一件小小的好事。
坚持一个习惯，顺便做了公益。动力从"我应该做"变成"我做了还能帮到别人"。这个转变虽然微妙，但确实有用。
与其跟自己较劲，不如找个轻松的方式开始。识别二维码，用敲敲，跟自己多出来的这 5 斤肉和解吧。
我越来越觉得，找餐厅这件事，大众点评、小红书都帮不了我。
倒不是说它们不好用。信息多，评价全，但问题就出在"太多"上。我打开一家店的页面，几百条评价，有说惊艳的，有说踩雷的，有明显是刷的，有写了一千字但你也不知道这个人平时吃什么水平的。看完一圈，我还是不知道该不该去。
后来想明白了，问题是：我不认识这些人。
我不知道他们的口味，不知道他们的标准，不知道他们说的"好吃"到底是什么意思。一个觉得"好吃到哭"的人，跟我可能完全不在一个频道上。这种评价再多，对我来说就是噪音。
但如果是朋友呢？那完全不一样。
我知道他是什么样的人，知道他吃过什么东西，知道他说"这家不错"意味着什么。他的推荐我是可以直接信的。
这就是我们做 EatVenture 的原因——它不是大众点评，它是朋友点评。
我在 EatVenture 上只关注我认识的、喜欢的、且我认可 Ta 饮食品味的朋友。注意，不是所有朋友。认识归认识，但有些人吃东西的口味跟我差别太大，我会关注 Ta，但不会订阅 Ta 的餐厅列表。我只关注那些我觉得"真的懂吃"的人。
然后我会主动把 EatVenture 发给他们，拜托他们把自己喜欢的餐厅标注上去。
这些人可能是每次出差都能摸到当地最好馆子的同事，可能是在某个城市住了十年把好店全吃遍了的朋友，也可能就是那种朋友圈发什么吃的你都想问一句"这是哪家"的人。
这样一来，下次我去他们去过的城市，打开 EatVenture，沿着他们吃过的路线走一遍就好了。不用做攻略，不用翻评价，不用纠结。因为推荐这些餐厅的人，是我自己选过的。
找餐厅，数量不重要，精准才重要。一百条陌生人的好评，不如一个懂吃的朋友跟你说一句"去这家"。
朋友点评，大于大众点评。
EatVenture 是一个很小众的 App。它不是为所有人做的，就是为你和你信任的那几个朋友做的。但就是这个"小"，让它特别好用。
这个小工具也并不为所有人设计，目前用的是 Google 的 API，大陆餐厅数据很不完整（不推荐使用），反而是香港、新加坡、日本等地方，陆陆续续被朋友“占领”了。
如果你想试试，可以识别这个二维码，至少新加坡、香港的餐厅还挺完整：