开源与信息量大

20230831 diary 031

今天的信息量很大，顺手记录一些。

1. 开源是一个很好的白盒，任何事情都可以一跟到底。

2. 一个开源界使用的，用于筹集资金、合规审查、资金管理与分发的工具，看起来挺有意思的：https://opencollective.com/。

3. 提到 AI 模型，T 说 H 没有 midjourney 这样的应用，没有数据飞轮，会吃亏。H 认为数据飞轮，头几百万条数据很重要，后面不那么重要。价值没有那么大。边际收益在飞快地收敛。很多产品最大的差距不是数据飞轮，而是基础、技术没做好。另一个观点是：飞轮会使团队的认识很容易修正（形成共识），容易 debug。没有就很难。

4. AI 方向里，To C 的应用创新很难，已经各据山头。To B 其实也有很多盘根错节的公司，这些公司结合 AI 升级自己的技术，在市场里反而会受益最大。所以 AI 创业其实也并没有那么容易找到合适的切入场景。

5. VC 是规模不经济。前期规模小，失败几率高。因此要抓准一个大趋势，才有可能算得过来帐。

6. J 说他投资时提到：坡：坡长雪厚；力：力量；速：速度；增益：我们的能力有什么差异，为什么我们能投到。

7. 创业公司要有快速地、粗糙地、巧妙地解决问题的能力，不一定要死磕，而是多琢磨，巧妙地解决问题。